MLOps-Grundlagen

Tauche ein in die Grundlagen von Machine Learning Operations (MLOps) und lerne die Kernkonzepte für die Produktion und Überwachung von Machine Learning-Modellen kennen, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen! Dieser Lernpfad deckt den gesamten Lebenszyklus einer Machine-Learning-Anwendung ab, von der Erfassung der Geschäftsanforderungen bis hin zu den Phasen Design, Entwicklung, Einsatz, Betrieb und Wartung.Dieser Lernpfad umfasst konzeptionelle Kurse, die dir dabei helfen, dein Data-Science-Wissen auf die Welt der Produktionssoftware für Machine Learning auszuweiten!Nach Abschluss des Lernpfads verfügst du über eine MLOps Denkweise und bist mit Konzepten wie CI/CD und CM/CT, Experiment Tracking, Model Registries, Feature Stores und verschiedenen Deployment-Strategien bestens vertraut. Außerdem erhältst du ein Verständnis für kritische Elemente beim Betrieb von Machine Learning-Anwendungen in der Produktion, wie z.B. Datendrift und Modelldrift.