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Lernpfad

MLOps-Grundlagen

Aktualisiert 01.2025
Tauche ein in die Grundlagen von Machine Learning Operations (MLOps) und lerne die Konzepte zur Produktion und Überwachung von Machine Learning-Modellen kennen!
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TheoryMaschinelles Lernen14 Std.13,619

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Beschreibung des Lernpfades

MLOps-Grundlagen

Tauche ein in die Grundlagen von Machine Learning Operations (MLOps) und lerne die Kernkonzepte für die Produktion und Überwachung von Machine Learning-Modellen kennen, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen! Dieser Lernpfad deckt den gesamten Lebenszyklus einer Machine-Learning-Anwendung ab, von der Erfassung der Geschäftsanforderungen bis hin zu den Phasen Design, Entwicklung, Einsatz, Betrieb und Wartung.Dieser Lernpfad umfasst konzeptionelle Kurse, die dir dabei helfen, dein Data-Science-Wissen auf die Welt der Produktionssoftware für Machine Learning auszuweiten!Nach Abschluss des Lernpfads verfügst du über eine MLOps Denkweise und bist mit Konzepten wie CI/CD und CM/CT, Experiment Tracking, Model Registries, Feature Stores und verschiedenen Deployment-Strategien bestens vertraut. Außerdem erhältst du ein Verständnis für kritische Elemente beim Betrieb von Machine Learning-Anwendungen in der Produktion, wie z.B. Datendrift und Modelldrift.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    MLOps-Konzepte

    Hier erfährst du, wie du ML-Modelle in den Produktivbetrieb überführst, um einen echten Business Value zu schaffen.

  • Course

    3

    MLOps-Bereitstellung und Lebenszyklus

    In diesem Kurs lernst du das moderne MLOps-Framework kennen und beschäftigst dich mit dem Lebenszyklus und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.

  • Course

    4

    Vollautomatisiertes MLOps

    Lerne mehr über MLOps-Architektur, CI/CD/CM/CT-Techniken und Automatisierungsmuster, um ML-Systeme einzusetzen, die langfristig einen Mehrwert bieten.

MLOps-Grundlagen
4 Kurse
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