Przejdź do głównej treści

Ścieżka

Podstawy MLOps

Zanurz się w podstawy Machine Learning Operations (MLOps), poznając koncepcje wdrażania do produkcji i monitorowania modeli uczenia maszynowego!

  • Theory
  • Uczenie maszynowe
  • 14 godz.
  • 16,754

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?Wypróbuj ofertę dla firm

Opis ścieżki

Podstawy MLOps

Poznaj podstawy Machine Learning Operations (MLOps), ucząc się kluczowych koncepcji wdrażania i monitorowania modeli uczenia maszynowego, aby zwiększać wartość biznesową! Ten ścieżka umiejętności obejmuje pełny cykl życia aplikacji uczenia maszynowego, od zbierania wymagań biznesowych po etapy projektowania, tworzenia, wdrażania, eksploatacji i utrzymania.Ten ścieżka obejmuje kursy koncepcyjne zaprojektowane, aby pomóc Ci rozszerzyć wiedzę z zakresu data science na świat produkcyjnego oprogramowania machine learning!Po ukończeniu tego tracku będziesz wyposażony w sposób myślenia MLOps i dogłębnie poznasz takie pojęcia jak CI/CD i CM/CT, śledzenie eksperymentów, rejestry modeli, feature stores oraz różne strategie wdrażania. Dodatkowo zdobędziesz zrozumienie kluczowych elementów działania aplikacji uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym, takich jak drift danych i drift modelu.

Wymagania wstępne

Ta ścieżka nie ma żadnych wymagań wstępnych

Rozwijaj umiejętności pracy z danymi dzięki DataCamp na urządzenia mobilne

Rozwijaj się w drodze dzięki kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom programistycznym.