Accéder au contenu principal

Cursus

Principes de base des MLOps

Actualisé 03/2026
Plongez dans les fondements des opérations d'apprentissage automatique (MLOps), en apprenant les concepts de mise en production et de surveillance des modèles d'apprentissage automatique !
Démarrez Le Programme Gratuitement
TheoryApprentissage automatique14 h14,733

Créez votre compte gratuit

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.

Apprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises

Group

Former 2 personnes ou plus ?

Essayez DataCamp for Business

Description du programme

Principes de base des MLOps

Plongez dans les fondements des opérations d'apprentissage automatique (MLOps), en apprenant les concepts fondamentaux de la mise en production et de la surveillance des modèles d'apprentissage automatique pour ajouter de la valeur à l'entreprise ! Cette filière de compétences couvre le cycle de vie complet d'une application d'apprentissage automatique, depuis la collecte des besoins de l'entreprise jusqu'aux étapes de conception, de développement, de déploiement, d'exploitation et de maintenance.Cette filière comprend des cours conceptuels conçus pour vous aider à étendre vos connaissances en science des données au monde des logiciels d'apprentissage automatique de production !À l'issue de ce parcours, vous serez doté d'un état d'esprit MLOps et serez profondément familiarisé avec des concepts tels que CI/CD et CM/CT, le suivi des expériences, les registres de modèles, les magasins de fonctionnalités et les différentes stratégies de déploiement. En outre, vous comprendrez les éléments essentiels du fonctionnement des applications d'apprentissage automatique en production, tels que la dérive des données et la dérive des modèles.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce programme

  • Course

    1

    Concepts MLOps

    Découvrez comment les MLOps permettent de passer des notebooks locaux aux modèles machine learning déployés en production, générant une vraie valeur.

  • Course

    3

    Déploiement MLOps et cycle de vie

    Dans ce cours, vous découvrirez le cadre MLOps moderne, en explorant le cycle de vie et le déploiement des modèles d'apprentissage automatique.

  • Course

    4

    MLOps entièrement automatisé

    Découvrez l'architecture MLOps, les techniques CI/CD/CM/CT et les modèles d'automatisation pour déployer des systèmes ML efficaces.

Principes de base des MLOps
4 Cours
Cursus
terminé

Obtenez un certificat de réussite

Ajoutez cette certification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre portfolio
Partagez-la sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performanceS'inscrire Maintenant

    Rejoignez plus de 19 millions d'utilisateurs et commencez Principes de base des MLOps dès aujourd'hui !

    Créez votre compte gratuit

    ou

    En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données seront hébergées aux États-Unis.

    Apprenez où que vous soyez avec l'application DataCamp

    Progressez où que vous soyez grâce à nos cours conçus pour mobile et à nos défis quotidiens de 5 minutes.