Перейти к основному содержимому

Track

Основы MLOps

Обновлено 05.2026
Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга!
Начать Трек Бесплатно
TheoryМашинное обучение
14 ч
14,866

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Пользуется популярностью среди обучающихся в тысячах компаний.

Group

Training a Team?

Try for Business

Описание трека

Основы MLOps

Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая ключевые концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга, чтобы приносить бизнес-ценность! Этот трек навыков охватывает полный жизненный цикл приложения машинного обучения — от сбора бизнес-требований до этапов проектирования, разработки, развертывания, эксплуатации и сопровождения.Этот трек включает концептуальные курсы, разработанные, чтобы помочь вам расширить знания в области data science и перейти в мир production machine learning software!По завершении трека вы будете обладать мышлением MLOps и глубоко разбираться в таких концепциях, как CI/CD и CM/CT, отслеживание экспериментов, реестры моделей, feature stores и различные стратегии развертывания. Кроме того, вы получите понимание ключевых аспектов эксплуатации приложений машинного обучения в production, таких как data drift и model drift.

Предварительные требования

Для участия в этом курсе никаких предварительных требований нет.

  • Course

    1

    MLOps Concepts

    Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

  • Course

    3

    MLOps Deployment and Life Cycling

    In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

  • Course

    4

    Fully Automated MLOps

    Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Основы MLOps
4 Courses
Трек
завершен

Получите свидетельство о достижениях

Добавьте эти данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV.
Поделитесь этим в социальных сетях и в своем отчете об оценке эффективности работы.Запишитесь Прямо Сейчас

Присоединяйтесь 19 миллионов учащихся и начните Основы MLOps сегодня!

Создайте бесплатный аккаунт

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и подтверждаете, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.