Основы MLOps

Обновлено 05.2026

Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google

Показать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.

Описание трека

Основы MLOps

Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая ключевые концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга, чтобы приносить бизнес-ценность! Этот трек навыков охватывает полный жизненный цикл приложения машинного обучения — от сбора бизнес-требований до этапов проектирования, разработки, развертывания, эксплуатации и сопровождения.Этот трек включает концептуальные курсы, разработанные, чтобы помочь вам расширить знания в области data science и перейти в мир production machine learning software!По завершении трека вы будете обладать мышлением MLOps и глубоко разбираться в таких концепциях, как CI/CD и CM/CT, отслеживание экспериментов, реестры моделей, feature stores и различные стратегии развертывания. Кроме того, вы получите понимание ключевых аспектов эксплуатации приложений машинного обучения в production, таких как data drift и model drift.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

Course
1
Концепции MLOps
Узнайте, как MLOps переводит модели машинного обучения из локальных ноутбуков в рабочие продакшн-модели, приносящие реальную бизнес-ценность.
Course
2
Разработка моделей машинного обучения для продакшена
Переходите к MLOps-подходу: обучайте, документируйте, поддерживайте и масштабируйте модели машинного обучения на максимум.
Course
3
MLOps: развёртывание и жизненный цикл моделей
В этом курсе вы изучите современную структуру MLOps, жизненный цикл и развертывание моделей машинного обучения.
Course
4
Полностью автоматизированный MLOps
Изучите архитектуру MLOps, техники CI/CD/CM/CT и шаблоны автоматизации для развертывания ML-систем, которые приносят пользу со временем.

Основы MLOps

4 Курса

Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы MLOps уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google Показать больше вариантов

или

Основы MLOps

Обучаете команду?

Описание трека

Основы MLOps

Необходимые условия

Концепции MLOps

Разработка моделей машинного обучения для продакшена

MLOps: развёртывание и жизненный цикл моделей

Полностью автоматизированный MLOps

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы MLOps уже сегодня!

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Описание трека

Основы MLOps

Получить сертификат об окончании

Присоединяйтесь к более чем .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 миллионам обучающихся и начните Основы MLOps уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы MLOps уже сегодня!