Перейти к основному содержимому

Трек

Основы MLOps

Обновлено 05.2026
Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга!
Начать трек бесплатно
TheoryМашинное обучение
14 ч
15,312

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание трека

Основы MLOps

Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая ключевые концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга, чтобы приносить бизнес-ценность! Этот трек навыков охватывает полный жизненный цикл приложения машинного обучения — от сбора бизнес-требований до этапов проектирования, разработки, развертывания, эксплуатации и сопровождения.Этот трек включает концептуальные курсы, разработанные, чтобы помочь вам расширить знания в области data science и перейти в мир production machine learning software!По завершении трека вы будете обладать мышлением MLOps и глубоко разбираться в таких концепциях, как CI/CD и CM/CT, отслеживание экспериментов, реестры моделей, feature stores и различные стратегии развертывания. Кроме того, вы получите понимание ключевых аспектов эксплуатации приложений машинного обучения в production, таких как data drift и model drift.

Необходимые условия

Для этого трека нет предварительных требований

  • Course

    1

    MLOps Concepts

    Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

  • Course

    3

    MLOps Deployment and Life Cycling

    In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

  • Course

    4

    Fully Automated MLOps

    Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Основы MLOps
4 Курса
Трек
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Основы MLOps уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или

Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.