Перейти к основному содержимому

Трек

Основы MLOps

Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга!

  • Theory
  • Машинное обучение
  • 14 часы
  • 16,362

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?Попробовать для бизнеса

Описание трека

Основы MLOps

Погрузитесь в основы Machine Learning Operations (MLOps), изучая ключевые концепции вывода моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их мониторинга, чтобы приносить бизнес-ценность! Этот трек навыков охватывает полный жизненный цикл приложения машинного обучения — от сбора бизнес-требований до этапов проектирования, разработки, развертывания, эксплуатации и сопровождения.Этот трек включает концептуальные курсы, разработанные, чтобы помочь вам расширить знания в области data science и перейти в мир production machine learning software!По завершении трека вы будете обладать мышлением MLOps и глубоко разбираться в таких концепциях, как CI/CD и CM/CT, отслеживание экспериментов, реестры моделей, feature stores и различные стратегии развертывания. Кроме того, вы получите понимание ключевых аспектов эксплуатации приложений машинного обучения в production, таких как data drift и model drift.

Предварительные требования

Для этого трека нет предварительных требований

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.