DataCamp olarak misyonumuz, 21. yüzyılda başarı için gerekli temel veri ve yapay zekâ becerileriyle herkesi güçlendirmektir. Üretken yapay zekânın dönüştürücü niteliğine ve bireyler ile kurumların yapay zekâda başarılı olmak için gerekli araç setine sahip olmasının önemine bizzat tanık olduk.
Bu nedenle yeni canlı kodlama serimiz "Yapay Zekâ Geliştiricisi Ol"u duyurmaktan büyük heyecan duyuyoruz. Bu yeni canlı kodlama serisi sınırlı bir süre için ücretsizdir ve hem yeni başlayanlara hem de geliştiricilere, bugün yapay zekâ sistemleri inşa etmeye başlamak için gerekli üretken yapay zekâ becerileri ve araçlarını kazandırmak üzere tasarlandı.
Temel yapay zekâ becerilerini öğrenin ve bugün yapay zekâ sistemleri kurmaya başlayın
OpenAI API, LangChain, Hugging Face ve Pinecone gibi araçların üretken yapay zekâ sistemleri kurmada hızla standart hâline geldiği açıkça görülüyor. Bu nedenle canlı kodlamalarımızı bu araçları kapsayacak şekilde özenle kurguladık. Amacımız, temel üretken yapay zekâ becerilerini öğrenmek isteyen hem yeni başlayanlar hem de geliştiriciler için kapsamlı ama erişilebilir bir öğrenme deneyimi sunmak. Bekleyebilecekleriniz şunlar:
- GPT ve LangChain ile Büyük Dil Modellerine Giriş: DataCamp Veri Elçisi Richie Cotton tarafından verilen bu canlı kodlamada, OpenAI API aracılığıyla GPT ile etkileşim kurmayı, Python ve LangChain kullanarak sohbet etmeyi ve otomatik veri analizi için bir sistem geliştirmeyi öğreneceksiniz.
- GPT ve LangChain ile İstem Mühendisliği: Microsoft'ta Yapay Zekâ Teknik Lideri Olivier Mertens tarafından verilen bu canlı kodlama, GPT ve LangChain için etkili istemler oluşturmayı, duygu analizi yapmayı, gelişmiş istemleri kullanmayı ve moderasyon API'si ile içeriği filtrelemeyi öğretecek.
- LangChain ve OpenAI API ile Çoklu Modlu Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme: Microsoft'ta Yapay Zekâ Bulut Savunucusu Korey Stegared-Pace tarafından verilen bu canlı kodlama, Whisper AI ile YouTube videolarını yazıya dökmeyi ve bu içeriği sorgulamak için GPT kullanmayı göstererek metnin ötesine geçip diğer kipleri entegre etmenizi sağlayacak.
- Pinecone ile Anlamsal Arama: Pinecone'da Kıdemli Geliştirici Savunucusu James Briggs tarafından verilen bu canlı kodlama, Pinecone kullanarak anlamsal aramayı keşfetmenizi; bir hesap oluşturmayı, metni gömmeyi ve gömme boyutları ile uzaklık ölçütlerini anlamayı sağlayacak.
- OpenAI API ve Pinecone ile Geri Getirmeyle Zenginleştirilmiş Üretim: DataCamp'te Kıdemli Yazılım Mühendisi II Vincent Vankrunkelsven tarafından verilen bu canlı kodlama, Pinecone ile film verilerini kullanarak geri getirmeyle zenginleştirilmiş üretime derinlemesine dalacak ve GPT ile bilgi aktarımını kolaylaştırmak için istemleri yapılandıracak.
- OpenAI API ve Pinecone ile Sohbet Botları Geliştirme: Pinecone'da Kıdemli Geliştirici Savunucusu James Briggs tarafından verilen bu canlı kodlama, araştırma makalesi sorguları için bir sohbet botu oluşturmanıza rehberlik edecek; GPT, Pinecone ve LangChain ile geri getirmeyle zenginleştirilmiş üretim ve konuşma belleğini kullanacak.
- Hugging Face ile Açık Kaynak Yapay Zekâ Modellerini Kullanma: Imperial College London'da 3B Bilgisayarlı Görü Alanında Doktora Adayı Alara Dirik tarafından verilen bu canlı kodlama, metin ve görsel veriler için yapay zekâ modellerini kullanmak üzere Hugging Face ekosisteminde yolunuzu bulmanıza yardımcı olacak; moda ürün görsel başlıkları üzerine bir vaka çalışmasını da içerecek.
- Hugging Face ile NLP Uygulamaları Geliştirme: Gizli bir girişimde Kıdemli Veri Bilimcisi - Grafik Mühendisi Jacob Marquez tarafından verilen bu canlı kodlama, DistilBERT ile duygu analizi yapmaya ve moda verileri bağlamında boyut indirgeme, kümelenme ve anlamsal aramayı keşfetmeye odaklanacak.
- Hugging Face ile Görüntü Sınıflandırma: Fidelity Investments'ta Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi Priyanka Asnani tarafından verilen bu canlı kodlama, görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti için görüş dönüştürücü modelleri kullanmayı ve etiketli örneklerle yapay zekâ yanıtlarını iyileştirmeyi öğretecek.
Nasıl başlanır?
Sınırlı bir süre için, Yapay Zekâ Geliştiricisi Ol canlı kodlama serisi herkes için ücretsizdir. Başlamak için tek ihtiyacınız olan ücretsiz bir DataCamp hesabı. Hesabınıza kaydolun veya giriş yapın ve öğrenmeye başlayın. İster yeni başlayan ister deneyimli bir geliştirici olun, bu canlı kodlamalar erişilebilirlik gözetilerek sektörün önde gelen uzmanları tarafından tasarlandı. Bugün başlayın ve yapay zekâ devriminin parçası olun!
SSS
Bu canlı kodlama serisinde ne öğreneceğim?
Canlı kodlama serisi boyunca OpenAI API, LangChain, Pinecone ve Hugging Face ile çalışma dâhil olmak üzere temel üretken yapay zekâ becerilerini, araçlarını ve kavramlarını öğreneceksiniz.
Canlı kodlamalar DataCamp dersleri ve projelerinden nasıl farklıdır?
Canlı kodlamalar, DataCamp dersleri ve projelerinden biraz farklı bir format sunar. Her canlı kodlama bir ila iki saat sürer ve eğitmen liderliğindeki bir videoyu DataCamp Workspace üzerindeki açık bir kodlama ortamıyla birleştirir.
Bu canlı kodlamalar için önkoşul beceriler nelerdir?
Bu canlı kodlamaları temel ile orta düzey Python becerilerine sahip herkesin erişebileceği şekilde tasarladık. Her canlı kodlamanın önkoşullarını mutlaka okuyun.
Bu canlı kodlama serisi ücretli mi ücretsiz mi?
Herkes için veri ve yapay zekâ eğitimini demokratikleştirmeye inanıyoruz. Bu nedenle, bu canlı kodlamalar sınırlı bir süre için ücretsiz olacaktır. Ücretsiz bir DataCamp hesabı olan herkes bu canlı kodlamalardan yararlanabilir.
Canlı kodlamaları tamamlamak için OpenAI API için ödeme yapmam gerekecek mi?
Bazı canlı kodlamalar OpenAI API'ye odaklanır ve bir API anahtarı edinmek için banka kartınızı kullanmanızı gerektirir. OpenAI API'yi kullanan tüm canlı kodlamaları takip etmenin maliyeti, canlı kodlama başına 20 ABD centinin altında olacaktır. Bazı durumlarda OpenAI, OpenAI API'ye erişim için ücretsiz kredi sağlayabilir; ancak bunların mevcudiyetini garanti edemeyiz.
Bu canlı kodlamalar nerede barındırılıyor?
Canlı kodlamalar, DataCamp'in bulut tabanlı Jupyter Notebook IDE'si olan DataCamp Workspace üzerinde barındırılır.
Seriyi bitirdiğimde bir başarı belgesi alacak mıyım?
Şu anda, seriyi tamamlamak için başarı belgesi veya sertifika sağlamıyoruz.
