Giới thiệu chuỗi Code-Along “Trở thành Nhà phát triển AI”

Học các kỹ năng AI cốt lõi và bắt đầu xây dựng hệ thống AI ngay hôm nay

Rõ ràng các công cụ như OpenAI API, LangChain, Hugging Face & Pinecone đang trở thành tiêu chuẩn trong việc xây dựng hệ thống Generative AI. Vì vậy, chúng tôi đã chọn lọc kỹ lưỡng nội dung code-along để bao quát các công cụ này. Mục tiêu của chúng tôi là mang đến trải nghiệm học tập toàn diện nhưng dễ tiếp cận cho cả người mới lẫn nhà phát triển đang muốn học các kỹ năng Generative AI trọng yếu. Bạn có thể kỳ vọng những nội dung sau:

• Giới thiệu về Mô hình ngôn ngữ lớn với GPT & LangChain: Do Richie Cotton, Data Evangelist tại DataCamp, giảng dạy. Buổi code-along này sẽ hướng dẫn bạn tương tác với GPT qua OpenAI API, trò chuyện bằng Python và LangChain, và phát triển một hệ thống phân tích dữ liệu tự động.
• Prompt Engineering với GPT & LangChain: Do Olivier Mertens, AI Tech Lead tại Microsoft, giảng dạy. Buổi này sẽ dạy bạn cách soạn prompt hiệu quả cho GPT và LangChain, thực hiện phân tích cảm xúc, sử dụng prompt nâng cao và lọc nội dung với moderation API.
• Xây dựng ứng dụng AI đa phương thức với LangChain & OpenAI API: Do Korey Stegared-Pace, AI Cloud Advocate tại Microsoft, giảng dạy. Buổi này sẽ cho bạn thấy cách phiên âm video YouTube bằng Whisper AI và dùng GPT để truy vấn nội dung đó, vượt ra ngoài văn bản để tích hợp các phương thức khác.
• Tìm kiếm ngữ nghĩa với Pinecone: Do James Briggs, Staff Developer Advocate tại Pinecone, giảng dạy. Buổi này giúp bạn khám phá tìm kiếm ngữ nghĩa với Pinecone, bao gồm tạo tài khoản, nhúng văn bản, và hiểu về chiều nhúng cũng như thước đo khoảng cách.
• Retrieval Augmented Generation với OpenAI API & Pinecone: Do Vincent Vankrunkelsven, Senior Software Engineer II tại DataCamp, giảng dạy. Buổi này sẽ đi sâu vào retrieval augmented generation sử dụng dữ liệu phim với Pinecone, và cấu trúc prompt để hỗ trợ chuyển giao tri thức với GPT.
• Xây dựng chatbot với OpenAI API và Pinecone: Do James Briggs, Staff Developer Advocate tại Pinecone, giảng dạy. Buổi này sẽ hướng dẫn bạn tạo chatbot cho các truy vấn bài báo nghiên cứu, sử dụng retrieval augmented generation và bộ nhớ hội thoại với GPT, Pinecone và LangChain.
• Sử dụng mô hình AI nguồn mở với Hugging Face: Do Alara Dirik, Nghiên cứu sinh Tiến sĩ về Thị giác máy tính 3D tại Imperial College London, giảng dạy. Buổi này giúp bạn khai thác hệ sinh thái Hugging Face để dùng các mô hình AI cho dữ liệu văn bản và hình ảnh, bao gồm một nghiên cứu điển hình về chú thích ảnh sản phẩm thời trang.
• Xây dựng ứng dụng NLP với Hugging Face: Do Jacob Marquez, Sr. Data Scientist - Graph Engineer tại một Stealth Startup, giảng dạy. Buổi này tập trung vào phân tích cảm xúc với DistilBERT và khám phá giảm chiều, phân cụm và tìm kiếm ngữ nghĩa trong ngữ cảnh dữ liệu thời trang.
• Phân loại hình ảnh với Hugging Face: Do Priyanka Asnani, Senior Machine Learning Engineer tại Fidelity Investments, giảng dạy. Buổi này hướng dẫn bạn sử dụng các mô hình transformer thị giác cho phân loại hình ảnh và phát hiện đối tượng, đồng thời cải thiện phản hồi AI với ví dụ đã gán nhãn.

Bắt đầu như thế nào?

Trong thời gian có hạn, chuỗi code-along Trở thành Nhà phát triển AI sẽ miễn phí cho mọi người. Tất cả những gì bạn cần là một tài khoản DataCamp miễn phí để bắt đầu. Chỉ cần đăng ký hoặc đăng nhập tài khoản và bắt đầu học. Dù bạn là người mới hay nhà phát triển giàu kinh nghiệm, các buổi code-along này được thiết kế bởi các chuyên gia hàng đầu trong ngành với tiêu chí dễ tiếp cận. Bắt đầu ngay hôm nay và trở thành một phần của cuộc cách mạng AI!