Chez DataCamp, notre mission est de donner à chacun les compétences essentielles en données et en IA pour réussir au XXIe siècle. Nous avons constaté de première main le pouvoir transformateur de l’IA générative et l’importance d’offrir aux individus comme aux organisations les outils nécessaires pour réussir avec l’IA.
C’est pourquoi nous sommes ravis d’annoncer une toute nouvelle série de code-alongs « Become an AI Developer ». Cette série, gratuite pour une durée limitée, a été conçue pour permettre aussi bien aux débutants qu’aux développeurs d’acquérir les compétences et les outils en IA générative nécessaires pour commencer à construire des systèmes d’IA dès aujourd’hui.
Apprenez les compétences clés en IA et commencez à créer des systèmes d’IA dès aujourd’hui
Il devient vite évident que des outils comme l’API d’OpenAI, LangChain, Hugging Face et Pinecone s’imposent comme des standards pour construire des systèmes d’IA générative. C’est pourquoi nous avons soigneusement conçu nos code-alongs pour couvrir ces outils. Notre objectif est d’offrir une expérience d’apprentissage complète mais accessible, aussi bien pour les débutants que pour les développeurs souhaitant maîtriser les compétences essentielles en IA générative. Voici ce qui vous attend :
- Introduction aux grands modèles de langage avec GPT et LangChain : animé par Richie Cotton, Data Evangelist chez DataCamp, ce code-along vous guidera dans l’interaction avec GPT via l’API d’OpenAI, la conduite de conversations avec Python et LangChain, et la création d’un système d’analyse de données automatisée.
- Prompt engineering avec GPT et LangChain : animé par Olivier Mertens, AI Tech Lead chez Microsoft, ce code-along vous apprendra à formuler des prompts efficaces pour GPT et LangChain, à réaliser une analyse de sentiment, à utiliser des prompts avancés et à filtrer le contenu avec l’API de modération.
- Création d’applications d’IA multimodales avec LangChain et l’API d’OpenAI : animé par Korey Stegared-Pace, AI Cloud Advocate chez Microsoft, ce code-along vous montrera comment transcrire des vidéos YouTube avec Whisper AI et utiliser GPT pour interroger ce contenu, en allant au-delà du texte pour intégrer d’autres modalités.
- Recherche sémantique avec Pinecone : animé par James Briggs, Staff Developer Advocate chez Pinecone, ce code-along vous permettra d’explorer la recherche sémantique avec Pinecone, notamment la création d’un compte, l’embedding de texte et la compréhension des dimensions d’embeddings et des métriques de distance.
- Retrieval augmented generation avec l’API d’OpenAI et Pinecone : animé par Vincent Vankrunkelsven, Senior Software Engineer II chez DataCamp, ce code-along explorera la retrieval augmented generation à partir de données de films avec Pinecone, et la structuration de prompts pour faciliter le transfert de connaissances avec GPT.
- Création de chatbots avec l’API d’OpenAI et Pinecone : animé par James Briggs, Staff Developer Advocate chez Pinecone, ce code-along vous guidera dans la création d’un chatbot pour interroger des articles de recherche, en utilisant la retrieval augmented generation et une mémoire conversationnelle avec GPT, Pinecone et LangChain.
- Utilisation de modèles d’IA open source avec Hugging Face : animé par Alara Dirik, doctorante en vision par ordinateur 3D à l’Imperial College London, ce code-along vous aidera à naviguer dans l’écosystème Hugging Face pour utiliser des modèles d’IA sur des données texte et image, avec une étude de cas sur les légendes d’images de produits de mode.
- Création d’applications NLP avec Hugging Face : animé par Jacob Marquez, Sr. Data Scientist - Graph Engineer dans une startup en mode stealth, ce code-along se concentrera sur l’analyse de sentiment avec DistilBERT et l’exploration de la réduction de dimension, du clustering et de la recherche sémantique dans le contexte de données de mode.
- Classification d’images avec Hugging Face : animé par Priyanka Asnani, Senior Machine Learning Engineer chez Fidelity Investments, ce code-along vous apprendra à utiliser des modèles transformeurs de vision pour la classification d’images et la détection d’objets, et à améliorer les réponses de l’IA grâce à des exemples annotés.
Comment démarrer ?
Pour une durée limitée, la série de code-alongs Become an AI Developer est accessible gratuitement à tous. Il vous suffit d’un compte DataCamp gratuit pour commencer. Inscrivez-vous ou connectez-vous à votre compte et lancez-vous. Que vous soyez débutant ou développeur confirmé, ces code-alongs ont été conçus par des experts reconnus du secteur, avec l’accessibilité comme priorité. Commencez dès aujourd’hui et prenez part à la révolution de l’IA !
Série Code Along : Devenez développeur en IA
Construisez des systèmes d'IA et développez des applications d'IA en utilisant OpenAI, LangChain, Pinecone et Hugging Face !

FAQ
Que vais-je apprendre dans cette série de code-alongs ?
Tout au long de la série de code-alongs, vous apprendrez les compétences, outils et concepts clés de l’IA générative, notamment l’utilisation de l’API d’OpenAI, de LangChain, de Pinecone et de Hugging Face.
En quoi les code-alongs sont-ils différents des cours et des projets DataCamp ?
Les code-alongs proposent un format légèrement différent des cours et projets DataCamp. Chaque code-along dure entre une et deux heures et combine une vidéo animée par un formateur avec un environnement de code ouvert sur DataCamp Workspace.
Quelles sont les compétences prérequises pour ces code-alongs ?
Nous avons conçu ces code-alongs pour qu’ils soient accessibles à toute personne ayant des compétences de base à intermédiaires en Python. Veillez à lire les prérequis de chaque code-along.
Cette série de code-alongs est-elle gratuite ou payante ?
Nous croyons à la démocratisation de la formation aux données et à l’IA pour tous. À ce titre, ces code-alongs seront gratuits pour une durée limitée. Toute personne disposant d’un compte DataCamp gratuit peut en profiter.
Devrai-je payer l’API d’OpenAI pour terminer les code-alongs ?
Certains code-alongs portent sur l’API d’OpenAI et nécessiteront l’utilisation de votre carte bancaire pour obtenir une clé d’API. Le coût pour suivre chaque code-along utilisant l’API d’OpenAI sera inférieur à 20 cents US. Dans certains cas, OpenAI propose des crédits gratuits pour accéder à l’API d’OpenAI, mais nous ne pouvons pas en garantir la disponibilité.
Où ces code-alongs sont-ils hébergés ?
Les code-alongs sont hébergés sur DataCamp Workspace, l’IDE Jupyter Notebook dans le cloud de DataCamp.
Recevrai-je une attestation de réussite une fois la série terminée ?
À l’heure actuelle, nous ne fournissons pas d’attestation de réussite ni de certification pour l’achèvement de la série.