Ana içeriğe geç

İK Analistinden İK Veri Bilimcisine: João'nun DataCamp Yolculuğu

İK Analisti João Ribeiro'nun, Python ve DataCamp ile teoriden gerçek dünyadaki uygulamaya nasıl köprü kurarak İK analitiğini dönüştürdüğünü öğrenin.
Matt David
Matt David

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Learner Spotlight Thumbnail - Joao Ribeiro.png

Portekiz'de ekonomi geçmişine sahip bir İK Analisti olarak João Ribeiro, akademik Python bilgisinin karmaşık İK analitiği senaryolarını modellemek için yeterli olmadığını fark etti. Lisans eğitimi temel beceriler sağlasa da, teori ile gerçek dünya uygulaması arasındaki boşluğu kapatması gerekiyordu. Birden fazla öğrenme platformunu inceledikten sonra, kuruluşunun İK verilerine yaklaşımını dönüştürmek için gereken kapsamlı araç setini oluşturmak amacıyla DataCamp'i seçti.

Yalnızca beceri açıklarını kapatmanın ötesine geçip, henüz kimsenin talep etmediği yenilikçi çözümler üretmem gerekiyordu.

João Ribeiro, Data Analyst

İK'da İleri Analitik Becerileri İnşa Etmek

João, dört yıl boyunca çoğunlukla Python programlama ve öngörüsel modellemeye odaklanan 35'ten fazla dersi tamamladı. DataCamp'te 70.000+ xp kazandı. Özellikle iki kurs, İK analitiğine yaklaşımını dönüştürdü:

  • Python ile Veri Analisti Kariyer Parkuru: Pandas ile stratejik veri işleme konusunda ustalaşarak, istenen sonuçlardan geriye doğru çalışmasına ve iş değerini artıran verimli çözümler tasarlamasına olanak tanıdı.
  • İK Analitiği: Python ile Çalışan Ayrılışını Tahmin Etme: Çalışan devir hızı gibi kritik zorluklar için öngörücü modeller kurmayı öğrendi ve kuruluşunun elde tutma ve işe alıma yaklaşımını dönüştürdü.

Ayrılıklar gerçekleştiğinde onlara yanıt vermeye devam edebilirdim ya da onları tahmin edebilirdim. DataCamp'in makine öğrenimi teknikleriyle, daha ayrılmayı düşünmeden yeteneği elde tutmamıza yardımcı olan bir model kurdum.

João Ribeiro, Data Analyst

Uygulama İçin Tasarlanmış Bir Platform

João, analitik yetkinliklerini genişletmek için düzenli olarak DataCamp'e geri dönüyor. Özellikle şunları değerli buluyor:

  • Günlük Pratik: DataCamp'in günlük pratik özelliği, tutarlı öğrenme alışkanlıkları oluşturmaya yardımcı oldu.
  • Alana Özgü İçerik: İK analitiği kullanım senaryolarına odaklanan hedefli içerik ve projeler, yeni becerilerin anında pratik uygulamasını sağlıyor.

DataCamp, İK profesyonellerinin yaklaşımlarını modernleştirmeleri için pratik bir yol. Yapılandırılmış, ilgili ve öğrendiklerinizi gerçek zorluklara uygulamanıza olanak tanıyor.

João Ribeiro, Data Analyst

Öngörücü Analitikle İK'yı Dönüştürmek

João'nun teknik becerileri, kuruluşunun İK'ya yaklaşımını değiştirdi. Yakın zamanda, DataCamp becerilerini işe koşarak çalışan devir hızı sorununu ele aldı.

DataCamp'te öğrendiği Python ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak, riskler belirginleşmeden önce ayrılık riski taşıyanları tespit eden bir öngörücü model geliştirdi. İK metriklerini, performans verilerini ve bağlılık anketlerini birleştirmek için gelişmiş veri işleme tekniklerini uyguladı. Tepkisel kalabilecek elde tutma çabaları, İK ekiplerinin erken ve etkili müdahale etmesine yardımcı olan proaktif bir stratejiye dönüştü.

Makine öğrenimi ve veri işleme süreçlerini anlamak, İK zorluklarını yalnızca bir analist olarak değil, işin stratejik bir ortağı olarak düşünmeme yardımcı oluyor.

João Ribeiro, Data Analyst

Konular

Öğrenen HikayeleriVeri Analizi

İlgili

Devamını Gör →