De analista de RH a cientista de dados de RH: A jornada do João no DataCamp

Desenvolvimento de habilidades analíticas avançadas em RH

João concluiu mais de 35 cursos em quatro anos, concentrando-se principalmente em programação Python e modelagem preditiva. Ele ganhou mais de 70.000xp na DataCamp. Dois cursos em particular transformaram sua abordagem à análise de RH:

• Analista de dados em Python: Domina a manipulação estratégica de dados com o Pandas, o que lhe permite trabalhar de trás para frente a partir dos resultados desejados e projetar soluções eficientes que geram valor comercial.
• Análise de RH: Previsão da rotatividade de funcionários em Python: Aprendeu a criar modelos preditivos para desafios críticos como a rotatividade de funcionários, transformando a forma como sua organização aborda a retenção e o recrutamento.

Uma plataforma criada para a prática

João retorna constantemente ao DataCamp para expandir seus recursos de análise. Ele valoriza particularmente:

• Prática diária: O recurso de prática diária do Datacamp ajudou a criar hábitos de aprendizagem consistentes.
• Conteúdo específico do domínio: Conteúdo direcionado e projetos focados em casos de uso de análise de RH, garantindo a aplicação prática imediata de novas habilidades.

Transformando o RH com a análise preditiva

As habilidades técnicas de João mudaram a forma como sua organização aborda o RH. Recentemente, ele enfrentou o desafio da rotatividade de funcionários colocando em prática suas habilidades no DataCamp.

Usando Python e técnicas de aprendizado de máquina aprendidas no DataCamp, ele desenvolveu um modelo preditivo que identifica os riscos de voo antes que eles se tornem aparentes. Ele implementou técnicas avançadas de manipulação de dados para combinar métricas de RH, dados de desempenho e pesquisas de engajamento. O que seriam esforços reativos de retenção se tornaram uma estratégia proativa que ajuda as equipes de RH a intervir de forma precoce e eficaz.