De Analista de RRHH a Científico de Datos de RRHH: El viaje de João a DataCamp

Desarrollar habilidades analíticas avanzadas en RRHH

João ha realizado más de 35 cursos a lo largo de cuatro años, centrándose principalmente en programación Python y modelización predictiva. Ha ganado más de 70.000xp en DataCamp. Dos cursos en particular transformaron su enfoque de la analítica de RRHH:

• Analista de datos en Python Trayectoria profesional: Domina la manipulación estratégica de datos con Pandas, lo que le permite trabajar hacia atrás a partir de los resultados deseados y diseñar soluciones eficientes que impulsen el valor empresarial.
• Analítica de RRHH: Predecir la rotación de empleados en Python: Aprendió a construir modelos predictivos para retos críticos como la rotación de empleados, transformando la forma en que su organización aborda la retención y la contratación.

Una plataforma diseñada para la práctica

João vuelve constantemente a DataCamp para ampliar sus capacidades analíticas. Valora especialmente:

• Práctica diaria: La función de práctica diaria de Datacamp ayudó a crear hábitos de aprendizaje constantes.
• Contenido específico del dominio: Contenidos y proyectos específicos centrados en casos de uso de la analítica de RR.HH., que garantizan la aplicación práctica inmediata de los nuevos conocimientos.

Transformar los RRHH con el Análisis Predictivo

Las habilidades técnicas de João han cambiado la forma en que su organización aborda los RRHH. Recientemente, abordó el reto de la rotación de personal poniendo en práctica sus conocimientos de DataCamp.

Utilizando Python y técnicas de aprendizaje automático aprendidas en DataCamp, desarrolló un modelo predictivo que identifica los riesgos de los vuelos antes de que se manifiesten. Implementó técnicas avanzadas de manipulación de datos para combinar métricas de RRHH, datos de rendimiento y encuestas de compromiso. Lo que habrían sido esfuerzos de retención reactivos se convirtieron en una estrategia proactiva que ayuda a los equipos de RRHH a intervenir temprana y eficazmente.