
Duncan Bain, Scottish Power’da Birleşik Krallık enerji perakende sektöründe 15 kişilik bir veri bilimi ekibini yönetiyor. Birleşik Krallık enerji perakende işi çok karmaşık ve son derece rekabetçi; veri bilimi ekibinin, Scottish Power’ın oyunda kalması için iş kararlarını besleyecek içgörüleri üretmesi gerekiyor.
Dört yıl önce Scottish Power, çeşitli disiplinleri—veri bilimi, veri mühendisliği, raporlama ve müşteri içgörüsü ile pazar araştırması—bir araya getirerek iş zorluklarına daha hızlı yanıt verebilmek için veri ekibini merkezileştirdi.
BK enerji perakendesinde veri bilimi iş zorlukları
Veri bilimi ekibi, satış, hizmet, pazarlama ve kombi sigortası gibi ek ürünler de dahil olmak üzere perakende organizasyonunun geri kalanını destekliyor; churn’den potansiyel müşteri yaratmaya ve kök neden atfına kadar her konuda modeller teslim ediyor.
Odaklandıkları girişimlerden biri de BK akıllı sayaç programı için veri bilimi organizasyonel hazırlığı. BK hükümeti IoT’yi benimsedi ve 2020 sonuna kadar her ev ve küçük işletmeye akıllı sayaç takılmasını zorunlu kıldı; yayılımın sorumluluğu şebeke işletmecilerinde değil, perakende şirketlerinde. Tüketiciler ücretsiz akıllı sayaç talep edebiliyor, ancak tüketicileri rakipler yerine kendilerini seçmeye ikna etmek perakende enerji şirketlerine düşüyor.
“Çeşitli büyüklüklerde yaklaşık 80 doğrudan rakibimiz var ve hepimiz aynı temel emtiayı satıyoruz. Dolayısıyla karşılaştığımız iş zorlukları bakımından mobil telekom sağlayıcılarına ya da bir perakende bankasına çok daha yakınız.”
Akıllı sayaç programı için birkaç veri bilimi zorluğu bulunuyor:
- Rota optimizasyonu: Veri bilimi ekibi, coğrafi olarak dağınık sözleşmeli akıllı sayaç mühendisleri ve montajcılarının verimli şekilde görevlendirilmesine yardımcı olur.
- Teknik kısıtlar: Coğrafi konum ve bir mülkün fiziksel düzeni, bir akıllı sayacın kurulup kurulamayacağını ve amaçlandığı gibi çalışıp çalışmayacağını etkiler.
- Pazarlama segmentasyonu: Veri bilimi ekibi, getiriyi en üst düzeye çıkarmak için kampanya segmentasyonu konusunda pazarlama ekibiyle birlikte çalışır.
- Kurulum yönetimi: 2020 akıllı sayaç programı son tarihi hızla yaklaşırken, Scottish Power yıl sonu hedef kurulum hızını tutturamazsa para cezalarıyla karşılaşabilir.
Çeşitli bir ekibin yetkinliklerini artırma zorluğu
Veri bilimi ekibi, farklı deneyim düzeylerine ve teknik becerilere sahip kişilerden oluşuyor. Çalışanlar, astronomi ve kuantum fiziği kadar farklı alanlardan geliyor.
“Farkında olduğumuz şeylerden biri, bunun bir yankı odasına dönüşmesini istemememizdi. Fikir ayrılığı iyidir; çünkü işleri bu şekilde ilerletiriz.”
Scottish Power, inovasyon adına farklı görüşleri değerli bulduğu için bilerek çeşitliliğe odaklanarak işe alım yaptı. Ancak hızla büyüyen ekip genelinde yeni işe alınanların yetkinliklerini kısa sürede artırma ve güçlü bir asgari beceri düzeyi oluşturma zorluğuyla karşı karşıyalar.
DataCamp esnek ve ölçeklenebilir bir eğitim çözümüdür
BK enerji perakende sektörü çok rekabetçi olduğundan veri bilimi ekibinin fazla boş zamanı yok; iş içgörüleri üretmek için sürekli olarak modeller geliştiriyorlar. Sürekli öğrenme girişimlerine ancak sprintler arasında derlemelerin tamamlanmasını beklerken zaman ayırabiliyorlar. DataCamp, her ekip üyesinin kendisi için uygun olduğunda öğrenmesine olanak tanır.
“Hız değişimi gerçekten çok hızlı ve gelişim hızı da gerçekten çok hızlı, bu nedenle eğitim için sabit bir zaman dilimi ayırmak zor. En önemli fayda esneklik. Bu, onların disiplinde kendilerini geliştirmelerine ve nihayetinde kendilerini daha değerli kılmalarına olanak tanımakla ilgili.”
Duncan, ekibinin başarısını üretkenlikleri, geri bildirimleri ve bireysel ilerlemeleri üzerinden ölçüyor. Ekibi büyüdüğüne göre, yeni ekip üyelerini işe alıştırmaya yardımcı olmak için özel DataCamp eğitim yolları oluşturmayı planlıyor.
Ekibi, temel veri bilimi becerilerini inşa etmek için DataCamp’i son derece faydalı buluyor. Özellikle Python kurslarımızda, makine öğrenimi teknikleri ve sinir ağlarında temel düzey bir yetkinlik kazanarak değer elde ediyorlar.
“DataCamp, ekibimin SQL, SAS ve R konusundaki bazı becerilerini Python’a ve bulutta inşa ettiklerimize aktarmasına yardımcı oluyor.”
Duncan, yakında DataCamp’i veri mühendisliği ekibine de tanıtmayı planlıyor. Birçoğu geleneksel veri ambarı geçmişinden geldiği ve Python gibi daha yeni teknolojilerde beceri ve deneyim geliştirmesi gerektiği için, veri bilimi ekibiyle benzer bir yolculuktalar.
Veri bilimi veya analitik ekibiniz için esnek ve ölçeklenebilir bir eğitim çözümüyle siz de ilgileniyorsanız, daha fazlası için datacamp.com/business adresine göz atın. Platformumuzun bir demosunu planlamak için buraya tıklayın.

Duncan Bain, Scottish Power’da Birleşik Krallık enerji perakende sektöründe 15 kişilik bir veri bilimi ekibini yönetiyor. Birleşik Krallık enerji perakende işi çok karmaşık ve son derece rekabetçi; veri bilimi ekibinin, Scottish Power’ın oyunda kalması için iş kararlarını besleyecek içgörüleri üretmesi gerekiyor.
Dört yıl önce Scottish Power, çeşitli disiplinleri—veri bilimi, veri mühendisliği, raporlama ve müşteri içgörüsü ile pazar araştırması—bir araya getirerek iş zorluklarına daha hızlı yanıt verebilmek için veri ekibini merkezileştirdi.
BK enerji perakendesinde veri bilimi iş zorlukları
Veri bilimi ekibi, satış, hizmet, pazarlama ve kombi sigortası gibi ek ürünler de dahil olmak üzere perakende organizasyonunun geri kalanını destekliyor; churn’den potansiyel müşteri yaratmaya ve kök neden atfına kadar her konuda modeller teslim ediyor.
Odaklandıkları girişimlerden biri de BK akıllı sayaç programı için veri bilimi organizasyonel hazırlığı. BK hükümeti IoT’yi benimsedi ve 2020 sonuna kadar her ev ve küçük işletmeye akıllı sayaç takılmasını zorunlu kıldı; yayılımın sorumluluğu şebeke işletmecilerinde değil, perakende şirketlerinde. Tüketiciler ücretsiz akıllı sayaç talep edebiliyor, ancak tüketicileri rakipler yerine kendilerini seçmeye ikna etmek perakende enerji şirketlerine düşüyor.
Akıllı sayaç programı için birkaç veri bilimi zorluğu bulunuyor:
Çeşitli bir ekibin yetkinliklerini artırma zorluğu
Veri bilimi ekibi, farklı deneyim düzeylerine ve teknik becerilere sahip kişilerden oluşuyor. Çalışanlar, astronomi ve kuantum fiziği kadar farklı alanlardan geliyor.Scottish Power, inovasyon adına farklı görüşleri değerli bulduğu için bilerek çeşitliliğe odaklanarak işe alım yaptı. Ancak hızla büyüyen ekip genelinde yeni işe alınanların yetkinliklerini kısa sürede artırma ve güçlü bir asgari beceri düzeyi oluşturma zorluğuyla karşı karşıyalar.
DataCamp esnek ve ölçeklenebilir bir eğitim çözümüdür
BK enerji perakende sektörü çok rekabetçi olduğundan veri bilimi ekibinin fazla boş zamanı yok; iş içgörüleri üretmek için sürekli olarak modeller geliştiriyorlar. Sürekli öğrenme girişimlerine ancak sprintler arasında derlemelerin tamamlanmasını beklerken zaman ayırabiliyorlar. DataCamp, her ekip üyesinin kendisi için uygun olduğunda öğrenmesine olanak tanır.
Duncan, ekibinin başarısını üretkenlikleri, geri bildirimleri ve bireysel ilerlemeleri üzerinden ölçüyor. Ekibi büyüdüğüne göre, yeni ekip üyelerini işe alıştırmaya yardımcı olmak için özel DataCamp eğitim yolları oluşturmayı planlıyor.
Ekibi, temel veri bilimi becerilerini inşa etmek için DataCamp’i son derece faydalı buluyor. Özellikle Python kurslarımızda, makine öğrenimi teknikleri ve sinir ağlarında temel düzey bir yetkinlik kazanarak değer elde ediyorlar.
Duncan, yakında DataCamp’i veri mühendisliği ekibine de tanıtmayı planlıyor. Birçoğu geleneksel veri ambarı geçmişinden geldiği ve Python gibi daha yeni teknolojilerde beceri ve deneyim geliştirmesi gerektiği için, veri bilimi ekibiyle benzer bir yolculuktalar.
Veri bilimi veya analitik ekibiniz için esnek ve ölçeklenebilir bir eğitim çözümüyle siz de ilgileniyorsanız, daha fazlası için datacamp.com/business adresine göz atın. Platformumuzun bir demosunu planlamak için buraya tıklayın.