Duncan Bain lidera un equipo de 15 data scientists en el sector minorista de energía del Reino Unido en Scottish Power. El negocio minorista de energía en el Reino Unido es muy complejo y enormemente competitivo, y el equipo de ciencia de datos debe aportar los insights necesarios para guiar las decisiones del negocio y mantener a Scottish Power en primera línea.
Hace cuatro años, Scottish Power centralizó su equipo de datos para poder responder con más rapidez a los retos del negocio, agrupando distintas disciplinas: ciencia de datos, ingeniería de datos, reporting e investigación de clientes y de mercado.
Retos de ciencia de datos en el sector minorista de energía del Reino Unido
El equipo de ciencia de datos da soporte al resto de la organización minorista —incluyendo ventas, atención al cliente, marketing y productos adicionales como el seguro de calderas—, donde entregan modelos para todo: desde churn hasta generación de leads y atribución de causas raíz.
Una de las iniciativas en las que están centrados es la preparación organizativa en ciencia de datos para el programa de contadores inteligentes del Reino Unido. El gobierno británico ha apostado por el IoT y ha exigido la instalación de contadores inteligentes en todos los hogares y pequeñas empresas para finales de 2020, y son las compañías minoristas, no los operadores de red, quienes se encargan del despliegue. Las personas usuarias pueden solicitar un contador inteligente gratis, pero corresponde a las empresas de energía minorista convencerlas de que las elijan frente a la competencia.
“Tenemos alrededor de 80 competidores directos de distintos tamaños y todos vendemos la misma materia prima. Así que nos parecemos mucho más a los operadores de telefonía móvil o a un banco minorista en cuanto a los retos de negocio a los que nos enfrentamos.”
El programa de contadores inteligentes plantea varios retos de ciencia de datos:
- Optimización de rutas: el equipo de ciencia de datos ayuda a planificar el despliegue eficiente de ingenieros e instaladores de contadores inteligentes subcontratados, distribuidos geográficamente.
- Restricciones técnicas: la ubicación geográfica y la configuración física de una vivienda o local influyen en si se puede instalar un contador inteligente y en si funcionará como debe.
- Segmentación de marketing: el equipo de ciencia de datos colabora con marketing en la segmentación de campañas para maximizar el retorno.
- Gestión de instalaciones: la fecha límite del programa de contadores inteligentes de 2020 se acerca rápidamente, y Scottish Power puede enfrentarse a sanciones si no alcanza su tasa de instalaciones objetivo a final de año.
El reto de impulsar la formación continua en un equipo diverso
El equipo de ciencia de datos está formado por personas con distintos niveles de experiencia y habilidades técnicas. Hay perfiles que provienen de ámbitos tan diversos como la astronomía y la física cuántica.
“Éramos conscientes de que no queríamos crear una cámara de eco. El desacuerdo es positivo porque así es como avanzamos.”
Scottish Power buscó deliberadamente la diversidad porque valora las opiniones distintas como motor de la innovación. Pero se enfrenta al reto de capacitar con rapidez a las nuevas incorporaciones y de establecer una base sólida de habilidades en un equipo en crecimiento.
DataCamp es una solución de formación flexible y escalable
Dado que el sector minorista de energía en el Reino Unido es tan competitivo, el equipo de ciencia de datos no dispone de mucho tiempo libre: está constantemente creando modelos para generar insights de negocio. Solo pueden dedicar tiempo a iniciativas de aprendizaje continuo cuando esperan a que terminen las compilaciones entre sprints. DataCamp permite que cada miembro del equipo aprenda cuando le resulte más cómodo.
“El cambio de ritmo es muy rápido y el desarrollo avanza a gran velocidad, así que es difícil reservar un horario fijo para la formación. La principal ventaja es la flexibilidad. Se trata de darles la capacidad de desarrollarse en la disciplina y, en última instancia, hacerse más valiosos.”
Duncan mide el éxito de su equipo en función de la productividad, el feedback y la progresión individual. Ahora que el equipo ha crecido, planea crear itinerarios de aprendizaje personalizados en DataCamp para facilitar la incorporación de nuevas personas al equipo.
Su equipo considera DataCamp especialmente útil para afianzar habilidades fundamentales de ciencia de datos. Están sacando mucho partido a nuestros cursos de Python, donde están adquiriendo una base sólida en técnicas de machine learning y redes neuronales.
“DataCamp está ayudando a mi equipo a trasladar parte de sus habilidades en SQL, SAS y R a Python y a lo que estamos construyendo en la nube.”
Duncan tiene previsto presentar DataCamp al equipo de ingeniería de datos en breve. Están en un camino similar al del equipo de ciencia de datos, ya que muchos proceden del almacenamiento de datos tradicional y necesitan desarrollar habilidades y experiencia en tecnologías más recientes como Python.
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