Bagaimana Scottish Power Melatih Data Scientist dengan DataCamp

Duncan Bain memimpin tim yang terdiri dari 15 data scientist di sektor ritel energi Inggris di Scottish Power. Bisnis ritel energi di Inggris sangat kompleks dan sangat kompetitif, dan tim data science harus mendorong wawasan yang dibutuhkan untuk menginformasikan keputusan bisnis agar Scottish Power tetap bersaing.

Empat tahun lalu, Scottish Power memusatkan tim data mereka agar dapat merespons tantangan bisnis dengan lebih cepat dengan menyatukan berbagai disiplin: data science, rekayasa data, pelaporan, serta wawasan pelanggan dan riset pasar.

Tantangan bisnis data science di ritel energi Inggris

Tim data science mendukung seluruh organisasi ritel—termasuk penjualan, layanan, pemasaran, dan produk tambahan seperti asuransi boiler—dengan menghadirkan model untuk segala hal mulai dari churn hingga perolehan prospek dan atribusi akar penyebab.

Salah satu inisiatif yang mereka fokuskan adalah kesiapan organisasi data science untuk program smart meter di Inggris. Pemerintah Inggris mengadopsi IoT dan mewajibkan pemasangan smart meter di setiap rumah dan usaha kecil pada akhir 2020, dan perusahaan ritel, bukan operator jaringan, yang bertanggung jawab atas pelaksanaannya. Konsumen dapat meminta smart meter secara gratis, tetapi perusahaan ritel energi harus meyakinkan konsumen untuk memilih mereka dibandingkan pesaing.

“Kami memiliki sekitar 80 pesaing langsung dengan berbagai ukuran dan kami semua menjual komoditas inti yang sama. Jadi kami jauh lebih mirip dengan penyedia telekomunikasi seluler atau bank ritel dalam hal tantangan bisnis yang kami hadapi.”

Ada beberapa tantangan data science untuk program smart meter:

• Optimasi rute: Tim data science membantu menentukan penempatan yang efisien bagi teknisi dan pemasang smart meter kontrak yang tersebar secara geografis.
• Kendala teknis: Lokasi geografis dan pengaturan fisik properti memengaruhi apakah smart meter dapat dipasang dan berfungsi sebagaimana mestinya.
• Segmentasi pemasaran: Tim data science bekerja sama dengan tim pemasaran pada segmentasi kampanye untuk memaksimalkan imbal hasil.
• Manajemen pemasangan: Tenggat program smart meter 2020 semakin dekat, dan Scottish Power dapat dikenai denda jika tidak memenuhi target laju pemasangan di akhir tahun.

  Tantangan meningkatkan keterampilan tim yang beragam

  Tim data science terdiri atas individu dengan tingkat pengalaman dan keterampilan teknis yang beragam. Karyawan berasal dari latar belakang yang beragam seperti astronomi dan fisika kuantum.

“Salah satu hal yang kami sadari adalah kami tidak ingin ini menjadi ruang gema. Ketidaksetujuan itu baik karena begitulah cara kami memajukan sesuatu.”

Scottish Power sengaja merekrut secara beragam karena mereka menghargai perbedaan pendapat demi inovasi. Namun mereka menghadapi tantangan untuk dengan cepat meningkatkan keterampilan karyawan baru dan membangun dasar keterampilan yang kuat di seluruh tim yang terus berkembang.

DataCamp adalah solusi pelatihan yang fleksibel dan dapat diskalakan

Karena industri ritel energi Inggris sangat kompetitif, tim data science tidak memiliki banyak waktu luang karena mereka terus membangun model untuk mendorong wawasan bisnis. Mereka hanya punya waktu untuk berinvestasi dalam inisiatif pembelajaran berkelanjutan saat menunggu proses build selesai di sela-sela sprint. DataCamp memungkinkan setiap anggota tim belajar saat paling nyaman bagi mereka.

“Perubahan ritme sangat cepat dan laju pengembangan juga sangat cepat, sehingga sulit untuk menyisihkan waktu tetap untuk pelatihan. Manfaat utamanya adalah fleksibilitas. Ini tentang memberi mereka kemampuan untuk mengembangkan diri dalam disiplin tersebut dan pada akhirnya membuat diri mereka lebih bernilai.”

Duncan mengukur keberhasilan timnya berdasarkan produktivitas, umpan balik, dan perkembangan individu. Kini setelah timnya bertambah, ia berencana membuat track kustom di DataCamp untuk membantu onboarding anggota tim baru.

Timnya menganggap DataCamp sangat bermanfaat untuk membangun keterampilan inti data science. Mereka khususnya mendapatkan nilai dari kursus Python kami, di mana mereka membangun kemampuan dasar dalam teknik machine learning dan neural network.

“DataCamp membantu tim saya mentransfer sebagian keterampilan mereka di SQL, SAS, dan R ke Python serta apa yang kami bangun di cloud.”

Duncan berencana memperkenalkan DataCamp kepada tim rekayasa data dalam waktu dekat. Mereka menempuh perjalanan yang serupa dengan tim data science, karena banyak dari mereka berasal dari latar belakang gudang data tradisional dan perlu membangun keterampilan serta pengalaman dalam teknologi yang lebih baru seperti Python.

Jika Anda juga tertarik dengan solusi pelatihan yang fleksibel dan dapat diskalakan untuk tim data science atau analitik Anda, pelajari lebih lanjut di datacamp.com/business. Klik di sini untuk menjadwalkan demo platform kami.