डंकन बैन Scottish Power में यूके ऊर्जा रिटेल सेक्टर के 15 डेटा वैज्ञानिकों की टीम का नेतृत्व करते हैं। यूके का ऊर्जा रिटेल कारोबार बहुत जटिल और अत्यंत प्रतिस्पर्धी है, और डेटा साइंस टीम को ऐसे इनसाइट्स देने होते हैं जो व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करें ताकि Scottish Power प्रतिस्पर्धा में बना रहे।
चार साल पहले, Scottish Power ने अपनी डेटा टीम का केन्द्रीकरण किया ताकि वे विभिन्न विधाओं—डेटा साइंस, डेटा इंजीनियरिंग, रिपोर्टिंग, और ग्राहक इनसाइट व मार्केट रिसर्च—को एक साथ लाकर व्यावसायिक चुनौतियों का तेज़ी से जवाब दे सकें।
यूके ऊर्जा रिटेल में डेटा साइंस की व्यावसायिक चुनौतियाँ
डेटा साइंस टीम रिटेल संगठन के बाकी हिस्सों—जैसे बिक्री, सेवा, मार्केटिंग, और बॉयलर इंश्योरेंस जैसे अतिरिक्त उत्पादों—का समर्थन करती है, जहाँ वे churn से लेकर lead generation और root cause attribution तक हर चीज़ पर मॉडल डिलीवर करते हैं।
एक पहल जिस पर वे केंद्रित हैं, वह है यूके स्मार्ट मीटर प्रोग्राम के लिए डेटा साइंस संगठनात्मक तत्परता। यूके सरकार ने IoT को अपनाया है और 2020 के अंत तक हर घर और छोटे व्यवसाय में स्मार्ट मीटर लगाने का आदेश दिया है, और यह रोलआउट नेटवर्क ऑपरेटरों नहीं, बल्कि रिटेल कंपनियों की ज़िम्मेदारी है। उपभोक्ता मुफ्त में स्मार्ट मीटर का अनुरोध कर सकते हैं, लेकिन प्रतिस्पर्धियों के बीच उपभोक्ताओं को अपने पक्ष में करना रिटेल ऊर्जा कंपनियों पर निर्भर है।
“हमारे पास लगभग 80 सीधे प्रतिस्पर्धी हैं, अलग-अलग आकार के, और हम सब एक ही मूल वस्तु बेच रहे हैं। इसलिए जिन व्यावसायिक चुनौतियों का हम सामना करते हैं, उनकी दृष्टि से हम मोबाइल टेलीकॉम प्रदाताओं या किसी रिटेल बैंक के अधिक समान हैं।”
स्मार्ट मीटर प्रोग्राम के लिए कई डेटा साइंस चुनौतियाँ हैं:
- रूट ऑप्टिमाइज़ेशन: डेटा साइंस टीम भौगोलिक रूप से वितरित कॉन्ट्रैक्टेड स्मार्ट मीटर इंजीनियरों और इंस्टॉलर्स की कुशल तैनाती तय करने में मदद करती है।
- तकनीकी बाधाएँ: भौगोलिक स्थान और किसी संपत्ति की भौतिक संरचना इस बात को प्रभावित करती है कि स्मार्ट मीटर लगाया जा सकता है या नहीं और वह अपेक्षा के अनुसार काम करेगा या नहीं।
- मार्केटिंग सेगमेंटेशन: डेटा साइंस टीम रिटर्न को अधिकतम करने के लिए मार्केटिंग टीम के साथ मिलकर अभियान विभाजन पर काम करती है।
- इंस्टॉलेशन प्रबंधन: 2020 का स्मार्ट मीटर प्रोग्राम डेडलाइन तेज़ी से नज़दीक आ रहा है, और यदि Scottish Power अपने वर्षांत लक्ष्य इंस्टॉलेशन दर को पूरा नहीं करता, तो उस पर जुर्माना लग सकता है।
विविध टीम को उन्नत कौशल देने की चुनौती
डेटा साइंस टीम विभिन्न अनुभव स्तरों और तकनीकी कौशलों वाले व्यक्तियों से बनी है। कर्मचारी खगोल विज्ञान और क्वांटम भौतिकी जैसे विविध पृष्ठभूमियों से आते हैं।
“हम जिन बातों के प्रति सजग थे, उनमें से एक यह थी कि हम नहीं चाहते थे कि यह echo chamber बन जाए। असहमति अच्छी है, क्योंकि इसी तरह हम चीज़ों को आगे बढ़ाते हैं।”
Scottish Power ने जानबूझकर विविधता के लिए भर्ती की क्योंकि वे नवाचार के लिए अलग-अलग मतों को महत्व देते हैं। लेकिन उन्हें नए नियुक्त कर्मचारियों को जल्दी से उन्नत कौशल देना और अपनी बढ़ती टीम में कौशल का मज़बूत आधार स्थापित करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है।
DataCamp एक लचीला और स्केलेबल प्रशिक्षण समाधान है
क्योंकि यूके का ऊर्जा रिटेल उद्योग इतना प्रतिस्पर्धी है, डेटा साइंस टीम के पास अधिक खाली समय नहीं होता—वे लगातार व्यावसायिक इनसाइट्स चलाने के लिए मॉडल बनाती रहती है। वे केवल तभी सतत सीखने की पहलों में समय निवेश कर सकते हैं जब वे स्प्रिंट्स के बीच बिल्ड्स के पूरा होने का इंतज़ार कर रहे हों। DataCamp प्रत्येक टीम सदस्य को अपने अनुकूल समय पर सीखने की अनुमति देता है।
“गति में बदलाव बहुत तेज़ है और विकास की रफ़्तार भी बहुत तेज़ है, इसलिए प्रशिक्षण के लिए एक तय समय निकालना मुश्किल है। प्रमुख लाभ लचीलापन है। यह उन्हें अनुशासन में स्वयं को विकसित करने और अंततः स्वयं को अधिक मूल्यवान बनाने की क्षमता देने के बारे में है।”
डंकन अपनी टीम की सफलता को उनकी उत्पादकता, फ़ीडबैक, और व्यक्तिगत प्रगति के आधार पर मापते हैं। अब जबकि उनकी टीम का विस्तार हो गया है, वे नए टीम सदस्यों के ऑनबोर्डिंग में मदद के लिए कस्टम DataCamp ट्रैक्स बनाने की योजना बना रहे हैं।
उनकी टीम को मुख्य डेटा साइंस कौशल बनाने में DataCamp अत्यंत उपयोगी लगता है। विशेष रूप से हमारे Python पाठ्यक्रमों में उन्हें मूल्य मिल रहा है, जहाँ वे मशीन लर्निंग तकनीकों और न्यूरल नेटवर्क्स में बुनियादी फिटनेस प्राप्त कर रहे हैं।
“DataCamp मेरी टीम को SQL, SAS और R में उनकी कुछ कौशलों को Python और जो हम क्लाउड में बना रहे हैं, उसमें स्थानांतरित करने में मदद कर रहा है।”
डंकन जल्द ही डेटा इंजीनियरिंग टीम को DataCamp से परिचित कराने की योजना बना रहे हैं। वे डेटा साइंस टीम के समान यात्रा पर हैं, क्योंकि उनमें से कई पारंपरिक डेटा वेयरहाउसिंग पृष्ठभूमि से आते हैं और उन्हें Python जैसी नई तकनीकों में कौशल और अनुभव बनाना है।
यदि आप भी अपनी डेटा साइंस या एनालिटिक्स टीम के लिए एक लचीला और स्केलेबल प्रशिक्षण समाधान चाहते हैं, तो datacamp.com/business पर और जानें। हमारे प्लेटफ़ॉर्म का डेमो शेड्यूल करने के लिए यहाँ क्लिक करें।
डंकन बैन Scottish Power में यूके ऊर्जा रिटेल सेक्टर के 15 डेटा वैज्ञानिकों की टीम का नेतृत्व करते हैं। यूके का ऊर्जा रिटेल कारोबार बहुत जटिल और अत्यंत प्रतिस्पर्धी है, और डेटा साइंस टीम को ऐसे इनसाइट्स देने होते हैं जो व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करें ताकि Scottish Power प्रतिस्पर्धा में बना रहे।
चार साल पहले, Scottish Power ने अपनी डेटा टीम का केन्द्रीकरण किया ताकि वे विभिन्न विधाओं—डेटा साइंस, डेटा इंजीनियरिंग, रिपोर्टिंग, और ग्राहक इनसाइट व मार्केट रिसर्च—को एक साथ लाकर व्यावसायिक चुनौतियों का तेज़ी से जवाब दे सकें।
यूके ऊर्जा रिटेल में डेटा साइंस की व्यावसायिक चुनौतियाँ
डेटा साइंस टीम रिटेल संगठन के बाकी हिस्सों—जैसे बिक्री, सेवा, मार्केटिंग, और बॉयलर इंश्योरेंस जैसे अतिरिक्त उत्पादों—का समर्थन करती है, जहाँ वे churn से लेकर lead generation और root cause attribution तक हर चीज़ पर मॉडल डिलीवर करते हैं।
एक पहल जिस पर वे केंद्रित हैं, वह है यूके स्मार्ट मीटर प्रोग्राम के लिए डेटा साइंस संगठनात्मक तत्परता। यूके सरकार ने IoT को अपनाया है और 2020 के अंत तक हर घर और छोटे व्यवसाय में स्मार्ट मीटर लगाने का आदेश दिया है, और यह रोलआउट नेटवर्क ऑपरेटरों नहीं, बल्कि रिटेल कंपनियों की ज़िम्मेदारी है। उपभोक्ता मुफ्त में स्मार्ट मीटर का अनुरोध कर सकते हैं, लेकिन प्रतिस्पर्धियों के बीच उपभोक्ताओं को अपने पक्ष में करना रिटेल ऊर्जा कंपनियों पर निर्भर है।
स्मार्ट मीटर प्रोग्राम के लिए कई डेटा साइंस चुनौतियाँ हैं:
विविध टीम को उन्नत कौशल देने की चुनौती
डेटा साइंस टीम विभिन्न अनुभव स्तरों और तकनीकी कौशलों वाले व्यक्तियों से बनी है। कर्मचारी खगोल विज्ञान और क्वांटम भौतिकी जैसे विविध पृष्ठभूमियों से आते हैं।Scottish Power ने जानबूझकर विविधता के लिए भर्ती की क्योंकि वे नवाचार के लिए अलग-अलग मतों को महत्व देते हैं। लेकिन उन्हें नए नियुक्त कर्मचारियों को जल्दी से उन्नत कौशल देना और अपनी बढ़ती टीम में कौशल का मज़बूत आधार स्थापित करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है।
DataCamp एक लचीला और स्केलेबल प्रशिक्षण समाधान है
क्योंकि यूके का ऊर्जा रिटेल उद्योग इतना प्रतिस्पर्धी है, डेटा साइंस टीम के पास अधिक खाली समय नहीं होता—वे लगातार व्यावसायिक इनसाइट्स चलाने के लिए मॉडल बनाती रहती है। वे केवल तभी सतत सीखने की पहलों में समय निवेश कर सकते हैं जब वे स्प्रिंट्स के बीच बिल्ड्स के पूरा होने का इंतज़ार कर रहे हों। DataCamp प्रत्येक टीम सदस्य को अपने अनुकूल समय पर सीखने की अनुमति देता है।
डंकन अपनी टीम की सफलता को उनकी उत्पादकता, फ़ीडबैक, और व्यक्तिगत प्रगति के आधार पर मापते हैं। अब जबकि उनकी टीम का विस्तार हो गया है, वे नए टीम सदस्यों के ऑनबोर्डिंग में मदद के लिए कस्टम DataCamp ट्रैक्स बनाने की योजना बना रहे हैं।
उनकी टीम को मुख्य डेटा साइंस कौशल बनाने में DataCamp अत्यंत उपयोगी लगता है। विशेष रूप से हमारे Python पाठ्यक्रमों में उन्हें मूल्य मिल रहा है, जहाँ वे मशीन लर्निंग तकनीकों और न्यूरल नेटवर्क्स में बुनियादी फिटनेस प्राप्त कर रहे हैं।
डंकन जल्द ही डेटा इंजीनियरिंग टीम को DataCamp से परिचित कराने की योजना बना रहे हैं। वे डेटा साइंस टीम के समान यात्रा पर हैं, क्योंकि उनमें से कई पारंपरिक डेटा वेयरहाउसिंग पृष्ठभूमि से आते हैं और उन्हें Python जैसी नई तकनीकों में कौशल और अनुभव बनाना है।
यदि आप भी अपनी डेटा साइंस या एनालिटिक्स टीम के लिए एक लचीला और स्केलेबल प्रशिक्षण समाधान चाहते हैं, तो datacamp.com/business पर और जानें। हमारे प्लेटफ़ॉर्म का डेमो शेड्यूल करने के लिए यहाँ क्लिक करें।