DataCamp Yarışmalarını Tanıtıyoruz!

Neden veri bilimi yarışmaları başlattık?

DataCamp’i, herkesin yaparak öğrenme yoluyla veri becerileri geliştirmesine yardımcı olmak için kurduk. Öğrenenlerin öğrenmeden gerçek dünyadaki zorlukları çözmek için becerilerini uygulamaya geçmesini kolaylaştırmak amacıyla sürekli yenilik yapıyoruz. Örneğin, 80’in üzerinde farklı proje oluşturduk, tarayıcı içi aracımız Workspace’i kullanıma sunduk ve sertifikasyonlarımızdan ikisinin değerlendirmesini, öğrenenlerin bildiklerini ne kadar iyi uygulayabildiklerine dayalı olacak şekilde tasarladık.

Şimdi ise bir veri kümesi ve problem tanımına dayanarak analiz yapacağınız veri bilimi yarışmalarını başlattığımızı duyurmaktan memnuniyet duyuyoruz. Bu veri analizi, bir Workspace not defterinde gerçekleştirilecek ve sunulacak; ardından oylama sistemi ve deneyimli veri bilimcilerden oluşan bir kurul tarafından değerlendirilecek. Büyük ödüller kazanılacak ve yarışmalar bugünden itibaren düzenli olarak yapılacak!

İlk DataCamp veri bilimi yarışması nedir?

İlk veri bilimi yarışmamız olan "Bir içecek şirketi için promosyon stratejisi tasarlama" artık yayında; merak ediyorsanız hemen göz atın.

Bu görevde, Rusya’nın çeşitli bölgelerindeki geçmiş promosyonlar ve tarihsel alkol tüketimi verilerine dayanarak bir içecek şirketi için promosyon önerileri oluşturmanız isteniyor.

DataCamp yarışmalarına katılmak kariyeriniz için ne sağlar?

DataCamp Yarışmaları, kullanıcıların gerçek dünyaya dönük veri bilimi deneyimi kazanmasına yardımcı olacak şekilde tasarlandı—tipik olarak bir veri analistinin iş yerinde karşılaşacağı türden. Katılan tüm öğrenenler, veri bilimi deneyimlerini ve kodlama becerilerini güçlendirme fırsatının yanı sıra, değerlendirme sürecinin bir parçası olarak beğeni (upvote) puanı alacak güçlü bir portföy oluşturma fırsatına da sahip olurlar. Ayrıca, katılmayanlar da gönderilen yayınlardan, başkalarının karmaşık veri problemlerine nasıl yaratıcı çözümler bulduğunu görerek öğrenme şansına sahip olacak.

Yarışmalarda neler var

Her hafta, ekibimiz tarafından hazırlanan gerçek bir veri kümesi ve problem tanımına dayalı yeni bir görev başlatılır. Bir yarışma başladığında, öğrenenlerin analizlerini tamamlamak ve çevrimiçi veri bilimi not defterimiz olan Workspace’i kullanarak yayımlamak için iki haftası olur.

Analizinizi gönderdikten sonra, yayınızı arkadaşlarınızla ve sosyal medyada paylaşarak beğeni (upvote) almasını sağlayabilirsiniz. Bu sayede, genel oylama başlamadan önce de erken oy almaları mümkün olur.

Gönderim son tarihinin ardından değerlendirme süreci başlar. Bu adım iki aşamalıdır:

• DataCamp öğrenenleri ve diğer veri bilimi meraklıları yayınları beğenir (upvote eder); en popüler olanlar jüri tarafından incelenir.
• Jüri, takip eden hafta bu yayınları değerlendirir ve bunlar arasından kendi ilk beşini seçer.

“Bir içecek şirketi için promosyon stratejisi tasarlama” özelinde:

• Gönderimler 31 Ekim 2021, 11:59 PM PT’de kapanacak ve oylama 1 Kasım’da başlayacak. Bu tarihte tüm workspace not defteri yayınları daha geniş kamuoyunun beğenisine açılacak ve favori yayınlarınıza oy vererek kazanma şanslarını artırabileceksiniz.
• Oylama 7 Kasım’da sona erecek.
• Jüri 5 kazananı belirleyecek ve 12 Kasım’a kadar duyuracak.

DataCamp yarışmaları hangi beceri düzeyi için tasarlandı?

DataCamp yarışmaları, analitik, hikâye anlatımı ve görselleştirme becerilerinizi ölçmeyi amaçlayan açık uçlu görevlerdir. Öneri olarak, analizinizde kullanacağınız araca karşılık gelen beceri yolunu tamamlamanızı tavsiye ederiz. DataCamp yarışmaları bazı açılardan Kaggle’a benzer olsa da, gerçek dünya analitiğine daha fazla odaklandıkları için daha geniş bir kitleye daha erişilebilirdir.

Yakında neler var?

Henüz yapmadıysanız, her hafta yeni yarışmaların başlangıcını ve konusunu duyuracağımız Facebook, Twitter, LinkedIn ve Instagram’da DataCamp’i takip etmeyi unutmayın!

Merak mı ediyorsunuz? veri bilimi yarışmalarımız hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz; ayrıca ilham almak isterseniz Workspace yarışmamızın kazanan yayınlarına göz atabilirsiniz.

• Birincilik—Kredi Verisi, Kok Kwang Ng
• İkincilik—Kredi Verisi, Nikolaos Christoforidis
• Üçüncülük—Özellik Mühendisliğinde Gower Ağırlıklarının Optimize Edilmesi, Patrick Coulombe
• Dördüncülük—İnternet Haberleri ve Tüketici Etkileşimi, Renaat de Rudere
• Beşincilik—İnternet Haberleri ve Tüketici Etkileşimi