Découvrez DataCamp Competitions !

Pourquoi avons-nous lancé des compétitions de data science ?

Nous avons créé DataCamp pour permettre à chacun de développer ses compétences en données, en apprenant par la pratique. Nous innovons en permanence pour aider les apprenants à passer plus facilement de l’apprentissage à l’application concrète, afin de résoudre des problèmes réels. Par exemple, nous avons conçu plus de 80 projets, lancé Workspace, notre outil dans le navigateur, et élaboré deux évaluations de notre certification axées sur la capacité des apprenants à appliquer leurs connaissances.

Nous sommes heureux d’annoncer le lancement des compétitions de data science, où vous réaliserez une analyse à partir d’un jeu de données et d’un énoncé de problème. Cette analyse sera effectuée et présentée dans un notebook Workspace, puis évaluée via un système de votes et par un jury de data scientists expérimentés. D’importants prix sont à gagner, et ces compétitions auront désormais lieu régulièrement, dès aujourd’hui !

Quelle est la première compétition de data science DataCamp ?

Notre première compétition de data science, « Concevoir une stratégie promo pour une entreprise de boissons », est en ligne. Si vous êtes curieux, allez y jeter un œil.

Dans ce défi, vous devez proposer des recommandations de promotions pour une entreprise de boissons, à partir de promotions passées et de données historiques de consommation d’alcool dans différentes régions de Russie.

En quoi participer à DataCamp Competitions peut-il booster votre carrière ?

DataCamp Competitions est conçu pour vous faire vivre des situations proches de la réalité du métier—celles auxquelles un data analyst est confronté au quotidien. Tous les apprenants renforcent leur expérience en data science et leurs compétences en code en participant, tout en construisant un portfolio solide dont les contenus recevront un score de votes dans le cadre de l’évaluation. Par ailleurs, les non-participants peuvent apprendre des publications soumises en découvrant comment d’autres ont trouvé des solutions créatives à des problèmes de données complexes.

Comment se déroulent les compétitions

Chaque semaine, un nouveau défi est lancé à partir d’un jeu de données réel et d’un énoncé de problème rédigé par notre équipe. Une fois la compétition ouverte, les apprenants disposent de deux semaines pour réaliser leur analyse et la publier dans Workspace, notre notebook de data science en ligne.

Après avoir soumis votre analyse, vous pouvez partager votre publication avec vos amis et sur vos réseaux sociaux pour obtenir des votes. Cela leur permettra aussi de la soutenir rapidement, avant l’ouverture du vote au grand public.

À la clôture des soumissions, l’évaluation commence. Elle se déroule en deux étapes :

• Les apprenants DataCamp et la communauté data attribuent des votes aux publications, et les plus populaires sont examinées par le jury.
• La semaine suivante, les juges évaluent ces publications et sélectionnent leurs cinq favorites.

Pour « Concevoir une stratégie promo pour une entreprise de boissons » :

• Les soumissions se termineront le 31 octobre 2021 à 23 h 59 (PT) et le vote débutera le 1er novembre. À cette date, toutes les publications de notebooks Workspace seront ouvertes au grand public pour le vote, et vous pourrez soutenir vos favorites pour augmenter leurs chances de gagner.
• Le vote se terminera le 7 novembre.
• Les juges désigneront 5 lauréats, puis les annonceront d’ici le 12 novembre.

Quel niveau de compétence est visé par DataCamp Competitions ?

Les compétitions DataCamp sont des défis ouverts destinés à évaluer vos compétences en analyse, en data storytelling et en visualisation. Nous vous recommandons d’achever le parcours de compétences correspondant à l’outil que vous utiliserez pour votre analyse. Les compétitions DataCamp se rapprochent par certains aspects de Kaggle, mais mettent davantage l’accent sur l’analytique appliquée aux cas réels, afin d’être plus accessibles à un large public.

Et la suite ?

Si ce n’est pas déjà fait, suivez DataCamp sur Facebook, Twitter, LinkedIn et Instagram. Chaque semaine, nous y annonçons le lancement et le thème des nouvelles compétitions !

Curieux ? En savoir plus sur nos compétitions de data science ici. Et pour vous inspirer, découvrez les publications gagnantes de notre compétition Workspace.

• Première place—Loan Data par Kok Kwang Ng
• Deuxième place—Loan Data par Nikolaos Christoforidis
• Troisième place—Optimizing Gower Weights in Feature Engineering par Patrick Coulombe
• Quatrième place—Internet News and Consumer Engagement par Renaat de Rudere
• Cinquième place—Internet News and Consumer Engagement