¿Por qué hemos lanzado competiciones de ciencia de datos?
Fundamos DataCamp para ayudar a todo el mundo a desarrollar sus habilidades en datos aprendiendo haciendo. Innovamos sin parar para que te resulte cada vez más fácil pasar de aprender a aplicar tus habilidades en retos reales. Por ejemplo, hemos creado más de 80 proyectos, hemos lanzado Workspace, nuestra herramienta en el navegador, y hemos diseñado dos evaluaciones de nuestras certificaciones para medir cómo aplicas lo que sabes.
Ahora nos alegra anunciar el lanzamiento de las competiciones de ciencia de datos, en las que realizarás un análisis a partir de un conjunto de datos y un enunciado del problema. Este análisis se llevará a cabo y se presentará en un cuaderno de Workspace, y se evaluará mediante un sistema de votos y por un panel de científicos de datos con experiencia. ¡Hay grandes premios en juego y serán recurrentes, empezando hoy mismo!

¿Cuál es la primera competición de ciencia de datos de DataCamp?
Nuestra primera competición, "Diseñar una estrategia de promoción para una empresa de bebidas", ya está activa. Si tienes curiosidad, échale un vistazo.

En este reto, se te pide crear recomendaciones de promociones para una empresa de bebidas basadas en campañas anteriores y en datos históricos de consumo de alcohol en varias regiones de Rusia.
¿Cómo pueden ayudarte las DataCamp Competitions en tu carrera profesional?

Las DataCamp Competitions están pensadas para ayudarte a ganar experiencia real en ciencia de datos, similar a lo que un analista de datos afronta en el trabajo. Participar te permitirá fortalecer tu experiencia práctica y tus habilidades de programación, además de construir un portafolio sólido cuyas publicaciones recibirán puntuaciones por votos como parte de la evaluación. Además, quienes no participen podrán aprender de las publicaciones presentadas, viendo cómo otras personas resuelven de forma creativa problemas complejos de datos.
Cómo funcionan las competiciones
Cada semana lanzamos un nuevo reto basado en un conjunto de datos real y un enunciado del problema elaborado por nuestro equipo. Una vez se publica la competición, tienes dos semanas para completar tu análisis y publicarlo usando Workspace, nuestro cuaderno online de ciencia de datos.
Cuando envíes tu análisis, podrás compartir tu publicación con tus amistades y en redes sociales para conseguir votos. Esto también les permitirá votarla pronto, antes de que la votación se abra al público general.
Tras la fecha límite de envío, empieza la evaluación, que tiene dos partes:
- Los estudiantes de DataCamp y otras personas entusiastas de la ciencia de datos votan las publicaciones, y las más populares pasan a revisión por parte del jurado.
- Durante la semana siguiente, el jurado evaluará estas publicaciones y seleccionará sus cinco favoritas.
En el caso de “Diseñar una estrategia de promoción para una empresa de bebidas”:
- Las inscripciones se cerrarán el 31 de octubre de 2021 a las 11:59 p. m. PT y la votación comenzará el 1 de noviembre. Ese día, todas las publicaciones de cuadernos de Workspace se abrirán al público para votar, y podrás apoyar tus favoritas para aumentar sus opciones de ganar.
- La votación finalizará el 7 de noviembre.
- El jurado seleccionará 5 ganadores y los anunciará antes del 12 de noviembre.
¿Para qué nivel de habilidades están pensadas las DataCamp Competitions?
Las competiciones de DataCamp son retos abiertos para poner a prueba tus habilidades de análisis, narrativa y visualización. Como recomendación, te sugerimos completar el itinerario de aprendizaje correspondiente a la herramienta que vayas a usar en tu análisis. Se parecen en algunos aspectos a Kaggle, aunque se centran más en la analítica aplicada, por lo que resultan más accesibles para un público amplio.
¿Qué más tenemos preparado?
Si aún no lo haces, sigue a DataCamp en Facebook, Twitter, LinkedIn e Instagram. Cada semana anunciaremos el lanzamiento y el tema de las nuevas competiciones.

¿Con ganas de saber más? Aquí puedes ampliar información sobre nuestras competiciones de ciencia de datos, y si buscas inspiración puedes consultar las publicaciones ganadoras de nuestra competición de Workspace.
- Primer puesto — Loan Data por Kok Kwang Ng
- Segundo puesto — Loan Data por Nikolaos Christoforidis
- Tercer puesto — Optimizing Gower Weights in Feature Engineering por Patrick Coulombe
- Cuarto puesto — Internet News and Consumer Engagement por Renaat de Rudere
- Quinto puesto — Internet News and Consumer Engagement
