Por que lançamos competições de ciência de dados?
Criamos a DataCamp para ajudar qualquer pessoa a desenvolver habilidades em dados, aprendendo na prática. Estamos sempre inovando para facilitar a transição do aprendizado para a aplicação das habilidades na solução de desafios do mundo real. Por exemplo, já criamos mais de 80 projetos, lançamos o Workspace — nossa ferramenta no navegador — e estruturamos duas das avaliações da nossa certificação com base em como os alunos aplicam o que sabem.
Agora, temos o prazer de anunciar o lançamento das competições de ciência de dados, em que você fará uma análise a partir de um conjunto de dados e de um enunciado de problema. Essa análise será realizada e apresentada em um notebook do Workspace e, depois, será avaliada por um sistema de votos e por um painel de cientistas de dados experientes. Há prêmios incríveis em jogo e as competições serão recorrentes, começando hoje!
Qual é a primeira competição de ciência de dados da DataCamp?
Nossa primeira competição, "Criando uma estratégia de promo para uma empresa de bebidas", já está no ar. Se bateu a curiosidade, corre lá para conferir.
Nesse desafio, você vai criar recomendações de promoções para uma empresa de bebidas com base em campanhas anteriores e em dados históricos de consumo de álcool em várias regiões da Rússia.
Como participar das DataCamp Competitions pode impulsionar sua carreira
As DataCamp Competitions foram pensadas para dar experiência prática em ciência de dados — parecida com o que um analista de dados enfrenta no dia a dia. Ao participar, você fortalece sua vivência em data science e suas habilidades de código, além de construir um portfólio robusto, cujas publicações recebem pontuação por votos como parte da avaliação. Quem não participar também aprende: é possível explorar as publicações enviadas e ver como outras pessoas encontraram soluções criativas para problemas complexos de dados.
Como funcionam as competições
Toda semana lançamos um novo desafio com base em um conjunto de dados e em um problema real, elaborado pelo nosso time. Depois do lançamento, você tem duas semanas para concluir sua análise e publicá-la no Workspace, nosso notebook online de ciência de dados.
Depois de enviar sua análise, compartilhe sua publicação com amigos e nas redes sociais para conquistar votos. Assim, você já começa a receber votos antes mesmo da abertura para o público geral.
Após o prazo de envio, começa a etapa de avaliação, que acontece em duas fases:
- Alunos da DataCamp e entusiastas de ciência de dados votam nas publicações; as mais populares serão revisadas pelos jurados.
- Na semana seguinte, os jurados avaliam essas publicações e escolhem seu top 5.
No caso de “Criando uma estratégia de promo para uma empresa de bebidas”:
- As submissões encerram em 31 de outubro de 2021, às 23h59 PT, e as votações começam em 1º de novembro. Nessa data, todas as publicações de notebooks no Workspace serão abertas ao público para votação, e você poderá votar nas suas favoritas para aumentar as chances de vitória.
- A votação termina em 7 de novembro.
- Os jurados selecionarão 5 vencedores e os anunciarão até 12 de novembro.
Para quais níveis de habilidade as competições da DataCamp são indicadas?
As competições da DataCamp são desafios abertos que testam suas habilidades de análise, narrativa e visualização. Como recomendação, sugerimos concluir a trilha de aprendizado relevante à ferramenta que você usará na sua análise. Em alguns aspectos, as competições lembram o Kaggle, mas com foco maior em análises do mundo real — o que as torna mais acessíveis para um público amplo.
O que mais vem por aí?
Se ainda não segue, acompanhe a DataCamp no Facebook, Twitter, LinkedIn e Instagram. Toda semana anunciamos o lançamento e o tema das novas competições!
Ficou curioso? Saiba mais sobre nossas competições de ciência de dados aqui. E, se quiser se inspirar, confira as publicações vencedoras da nossa competição do Workspace.
- Primeiro lugar — Loan Data, por Kok Kwang Ng
- Segundo lugar — Loan Data, por Nikolaos Christoforidis
- Terceiro lugar — Optimizing Gower Weights in Feature Engineering, por Patrick Coulombe
- Quarto lugar — Internet News and Consumer Engagement, por Renaat de Rudere
- Quinto lugar — Internet News and Consumer Engagement