Ana içeriğe geç

SQLite ve PostgreSQL: Ayrıntılı Karşılaştırma

SQLite ile PostgreSQL arasındaki güçlü yönleri, kullanım alanlarını ve performans farklarını keşfedin. Hangi veritabanı sisteminin projenize uygun olduğunu öğrenin.
Abiodun Eesuola
Abiodun Eesuola

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Alıştırma and program your progress.

Google ile devam edinDevam ederek, Kullanım Koşullarımızı ve Gizlilik Politikamızı kabul etmiş ve verilerinizin ABD'de saklandığını onaylamış olursunuz.

Günümüzün veri odaklı dünyasında etkili veri yönetimi hayati önem taşır ve doğru İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS) seçimi, bir kuruluşun veriyi verimli şekilde işleme ve yönetme becerisini önemli ölçüde etkileyebilir. 

SQLite ve PostgreSQL, veri işleme ve yönetimine farklı yaklaşımlar sunan iki öne çıkan açık kaynaklı RDBMS seçeneğidir. Benzersiz özelliklerini, benzerliklerini ve farklılıklarını anlamak, kuruluşların spesifik veritabanı yönetimi gereksinimlerini en iyi şekilde karşılayacak bilinçli kararlar almalarına yardımcı olabilir.

Veritabanları Neden Önemlidir?

Bu soruyu yanıtlamadan önce, RDBMS’yi ve farklı türlerini anlayalım. 

İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi (RDBMS), bilgiyi düzenlemenin yapılandırılmış bir yoludur. Verileri tablolar, satırlar ve sütunlar halinde saklar. Nasıl çalıştıklarına bakalım:

  • Tablolar: Bir RDBMS verileri tablolara göre organize eder. Her tablo belirli bir bilgi türünü temsil eder. Örneğin, müşteriler, ürünler veya siparişler için bir tablonuz olabilir. 
  • Satırlar ve sütunlar: Her tabloda veriler satırlar (kayıtlar) ve sütunlarda (alanlar) tutulur. Her satır belirli bir kayda, her sütun ise o kaydın bir niteliğine karşılık gelir. Örneğin, bir müşteri tablosunda her satır farklı bir müşteriyi temsil eder ve sütunlarda ad, adres ve e-posta gibi nitelikler yer alabilir.
  • İlişkiler: RDBMS’nin gücü, tablolar arasında ilişkiler kurabilmesinde yatar. Ortak anahtarlar (benzersiz tanımlayıcılar) üzerinden tabloları birleştirerek ilişkili verileri bağlayabilirsiniz. Örneğin, bir müşteri tablosu ile bir sipariş tablonuz varsa, bunları müşteri kimliğiyle ilişkilendirebilirsiniz. Bu sayede müşteriler ile siparişleri arasındaki bağlantıyı anlayabilirsiniz.
  • SQL Sorguları: Kullanıcılar RDBMS ile SQL (Structured Query Language) yazarak etkileşime girer. Bu sorgular verileri getirme, güncelleme veya işleme imkânı verir. Örneğin, belirli bir müşterinin verdiği tüm siparişleri bulabilir veya belirli bir dönem için toplam geliri hesaplayabilirsiniz.

İlişkisel veritabanları, verileri etkili şekilde düzenlememizi, yönetmemizi ve analiz etmemizi sağladıkları için önemlidir. Çeşitli sektörlerde işletmelerde iş zekâsı, raporlama ve karar alma süreçlerinin bel kemiğini oluştururlar. Bu veri çağında, bir işletmenin hayatta kalması tamamen RDBMS’lerine bağlı olabilir.

Farklı RDBMS’leri kullanırken amaç aynı olabilir, ancak yaklaşımlar farklılık gösterebilir. Bunu başarmak için seçebileceğiniz çeşitli SQL türleri vardır. Kullanıcının seçeceği tür, az sonra inceleyeceğimiz birçok faktöre bağlı olacaktır. 

SQLite nedir?

SQLite, yazılımların verilerini takip etmesine yardımcı olan dijital bir dosyalama dolabı gibidir. Ücretsizdir ve onu yönetmek için ayrı bir sistem ya da kişiye ihtiyaç duymaz. Diğer dosyalama sistemlerinden farklı olarak, SQLite’ın çalışması için merkezi bir sunucu gerekmez. Bunun yerine, veriyi kullanan yazılımın içinde doğrudan çalışır. Bu da SQLite’ı, verilerin saklandığı dosyaya erişebilmek dışında ek bir adıma gerek kalmadan, veri meraklıları için kurulumu ve kullanımı kolay hâle getirir. 

Kısacası, verilerine erişen yazılımın içinde çalışan, açık kaynaklı, sunucusuz ve kendi kendine yeten bir RDBMS’dir. SQLite kullanan yazılımlara iki örnek:

  1. Mozilla Firefox: Popüler web tarayıcısı, yer imleri, gezinme geçmişi ve diğer kullanıcı verilerini saklamak için SQLite kullanır.
  2. Apple iOS: Apple cihazlarındaki pek çok uygulama, Mail uygulaması ve Safari tarayıcısı dâhil, veri depolamak için SQLite kullanır. iOS işletim sisteminin kendisinde de sistem servisleri için kullanılır.

Bu uygulamalar, ayrı bir veritabanı yönetim sistemi veya yönetici gerektirmeyen sunucusuz ve kendi kendine yeten mimarisi sayesinde SQLite’tan fayda sağlar.

PostgreSQL nedir?

PostgreSQL, sıkça Postgres olarak anılır, ücretsiz, esnek olacak şekilde tasarlanmış ve sektör standartlarına uygun süper güçlü bir dijital dosyalama dolabı gibidir. Daha karmaşık veri türlerini işleyebilir ve birden fazla kişinin aynı anda çakışma olmadan veriye erişmesine olanak tanır. 

Postgres, güvenilir olması ve az bakım gerektirmesiyle bilinir. Veri biliminde kullanılan birçok programlama dilini destekler, gelişmiş güvenlik özelliklerine sahiptir ve konum verilerini dahi işleyebilir.

Genişletilebilirlik, standartlara uyum ve eşzamanlılık desteğine odaklanılarak geliştirilmiş, güçlü bir açık kaynak Nesne-İlişkisel Veritabanı Yönetim Sistemi’dir (ORDBMS). 

Yeni işlevler ve yetenekler eklemek üzere geliştirilmiş olup, çok sürümlü eşzamanlılık kontrolünü (MVCC) uygulayan ilk VTYS’dir. PostgreSQL, düşük bakım çabasıyla yüksek kararlılık sağlar ve coğrafi etiketlemeyi destekler.

SQLite ve PostgreSQL: Benzerlikler

Her iki RDBMS türünün belirgin farkları olsa da, aşağıda vurgulanan pek çok benzerliği de paylaşırlar:

Açık kaynak

Hem SQLite hem PostgreSQL açık kaynaklıdır; yani ücretsizdir ve kaynak kodları herkese açıktır. Bu, dünya genelindeki geliştiricilerin bu sistemlere katkıda bulunmasına ve ihtiyaçlarına göre uyarlamasına olanak tanır.

İlişkisel veritabanı yönetim sistemleri

Hem SQLite hem PostgreSQL birer RDBMS’dir. Verileri saklamak için tabloları ve bu verilere erişmek, verileri işlemek için SQL’i kullanırlar.

ACID uyumluluğu 

Her iki veritabanı da ACID uyumludur; işlemlerin (A)Atomik, (C)Tutarlı, (I)Yalıtılmış ve (D)Dayanıklı olmasını sağlar. Bu da hata veya sistem arızası durumunda bile güvenilir oldukları ve verinizin bütünlüğünü korudukları anlamına gelir.

Birden çok dil desteği

Hem SQLite hem PostgreSQL geniş bir programlama dili yelpazesini destekler. Bu sayede bu veritabanlarıyla, en rahat kullandığınız ya da projenize en uygun olan dille etkileşime geçebilirsiniz.

Standartlara uyumluluk 

Hem SQLite hem PostgreSQL, SQL standartlarına uymaya gayret eder. Bu da veri bilimciler ve geliştiricilerin aralarında geçiş yapmasını kolaylaştırır; çünkü destekledikleri SQL söz dizimi ve özellikler büyük ölçüde benzerdir.

SQLite ve PostgreSQL kullanırken bazı söz dizimlerinin benzerliğini gösteren bir tablo aşağıdadır:

Komut

SQLite

PostgreSQL

Benzerlik

Tablo oluşturma

CREATE TABLE Employees (ID INTEGER PRIMARY KEY, Name TEXT NOT NULL, Age INTEGER NOT NULL);

CREATE TABLE Employees (ID SERIAL PRIMARY KEY, Name TEXT NOT NULL, Age INTEGER NOT NULL);

PostgreSQL, otomatik artan birincil anahtarlar için SERIAL anahtar sözcüğünü, SQLite ise INTEGER PRIMARY KEY ifadesini kullanır

Bir tabloya veri ekleme

INSERT INTO Employees (Name, Age) VALUES (‘John Doe’, 30);

INSERT INTO Employees (Name, Age) VALUES (‘John Doe’, 30);

Aynı söz dizimi

Bir tablodan veri seçme

SELECT *

FROM Employees

WHERE Age > 25;

SELECT *

FROM Employees

WHERE Age > 25;

Aynı söz dizimi

Bu kod örneklerini DataCamp'in DataLab ortamında çalıştırabilirsiniz.

SQLite ve PostgreSQL: Farklar

Bu benzerliklere rağmen, SQLite ve PostgreSQL arasında birçok belirgin fark vardır. Bu farkları anlamak, hangi seçeneğin belirli bir proje için daha uygun olacağını belirlememize yardımcı olabilir.

Aşağıdaki tablo, belirli görevleri gerçekleştirirken SQLite ve PostgreSQL arasındaki söz dizimi farklarını gösterir. 

Komut

SQLite

PostgreSQL

Fark

Tarihle veri ekleme

INSERT INTO Employees (Name, Age, Salary, JoiningDate) VALUES ('John Doe', 30, 50000.00, date('now'));

INSERT INTO Employees (Name, Age, Salary, JoiningDate) VALUES ('John Doe', 30, 50000.00, CURRENT_DATE);

SQLite, geçerli tarihi almak için date('now') fonksiyonunu, PostgreSQL ise CURRENT_DATE anahtar sözcüğünü kullanır

Tarih ve Saat Fonksiyonları

SELECT datetime('now');

SELECT NOW();

SQLite geçerli tarih ve saati almak için argüman olarak 'now' ile datetime fonksiyonunu, PostgreSQL ise NOW() fonksiyonunu kullanır

Tablo Oluşturma

CREATE TABLE Employees (ID INTEGER PRIMARY KEY, Name TEXT NOT NULL, Age INTEGER NOT NULL, Salary REAL);

CREATE TABLE Employees (ID SERIAL PRIMARY KEY, Name VARCHAR(100) NOT NULL, Age INTEGER NOT NULL, Salary NUMERIC(10, 2));

PostgreSQL SERIAL PRIMARY KEY kullanırken, SQLite INTEGER PRIMARY KEY kullanır. Ayrıca PostgreSQL VARCHAR ve NUMERIC kullanırken, SQLite TEXT ve REAL kullanır

Görüldüğü gibi, ister yeni başlayan ister uzman olun, ikisiyle çalışma biçimimizde net farklar vardır.

Kendi başınıza denemek için DataCamp’in DataLab ortamına gidin ve kodu deneyin. Ayrıca, özellikle iç işleyişlerini karşılaştırırsak, SQLite ve PostgreSQL’in çalışma biçimlerinde başka farklar da vardır.

SQLite ve PostgreSQL: Ayrıntılı Karşılaştırma

Şimdi bu RDBMS’lerin her birinin nasıl işlediğine dair ayrıntılı bir karşılaştırmaya geçelim. Çeşitli faktörlere göre karşılaştıracağız:

Veri türleri

Veri türleri söz konusu olduğunda PostgreSQL, SQLite’a kıyasla daha geniş bir yelpaze sunar. Resmî PostgreSQL dokümantasyon sayfasında görüldüğü üzere, PostgreSQL diziler, hstore ve json gibi veri türlerini destekler. Öte yandan, SQLite’ın resmî dokümantasyon sayfası ise daha güçlü veri türleri için desteğinin sınırlı olduğunu gösterir.

Her ikisi için desteklenen veri türleri şunlardır:

SQLite

  • NULL: NULL değeri temsil eder.
  • INTEGER: Değere bağlı olarak 1, 2, 3, 4, 6 veya 8 baytta saklanan işaretli tamsayı.
  • REAL: 8 baytlık IEEE kayan nokta sayısı olarak saklanan kayan noktalı değer.
  • TEXT: Veritabanı kodlamasını (UTF-8, UTF-16BE veya UTF-16LE) kullanan metin dizesi.
  • BLOB: Girdiği hâliyle aynen saklanan veri yığını.

PostgreSQL

  • Boolean: Mantıksal Boolean (true/false).
  • Karakter Türleri: char, varchar ve text dâhil.
  • Sayısal Türler: Tamsayı ve kayan nokta sayıları dâhil.
  • Zamansal Türler: date, time, timestamp ve interval dâhil.
  • UUID: Evrensel Benzersiz Tanımlayıcıları saklamak için.
  • Array: Dizi hâlinde metinler, sayılar vb. saklamak için.
  • JSON: JSON verisi saklar.
  • Özel türler: Ağ adresi, geometrik veriler ve daha fazlası.

Kazanan: PostgreSQL

Mimari

Mimari açıdan bakıldığında SQLite, sunucu gerektirmeyen bir veritabanı yönetim sistemi türüdür. Doğrudan bir uygulamaya entegre edilebilir.

Buna karşılık PostgreSQL, istemci-sunucu modelinde çalışan bir veritabanı yönetim sistemidir ve veritabanı isteklerini yönetmek için makinede ayrı bir sunucu sürecinin aktif olmasını gerektirir.

Kazanan: PostgreSQL

ACID uyumluluğu

ACID uyumluluğu açısından hem SQLite hem PostgreSQL kriterleri karşılar; böylece işlemler boyunca verinin tutarlı ve bütünsel kalmasını sağlar. Ancak PostgreSQL, daha karmaşık işlemler için destek sunması ve daha güçlü bir eşzamanlılık modeli sunmasıyla öne çıkar.

Kazanan: PostgreSQL

Lisanslar

Lisanslama açısından SQLite kamu malıdır; yani lisansla ilgili hiçbir kısıtlama olmadan kullanılabilir. Öte yandan PostgreSQL, esnek bir açık kaynak lisansı olan PostgreSQL Lisansı kapsamında çalışır.

Kazanan: SQLite

Yönetim

SQLite veritabanları tek dosyadan oluşur; ayrı bir sunucu süreci olmadığı için yönetimi basittir. SQLite veritabanı dosyasıyla doğrudan temel komut satırı araçları üzerinden etkileşime girersiniz. Tabloları değiştirme, indeks ekleme ve veri içe/dışa aktarma gibi görevler SQL komutlarıyla yapılabilir. Yedekleme, veritabanı dosyasını kopyalamak kadar basittir. SQLite, gömülü veritabanları için uygun, asgari ve sıfır yapılandırma gerektiren bir yönetim sunar.

PostgreSQL ise kurumsal veritabanı sunucuları için gelişmiş yönetim yetenekleri sunar. Buna gelişmiş komut satırı araçları (pgAdmin, psql, pg_dump, pg_restore vb.), grafiksel yönetim araçları, yönetim görünümleri ve istatistik toplayıcılar aracılığıyla izleme, otomatik vacuum, günlükleme, yedeklemeler, ayrıntılı erişim kontrolü, yüksek kullanılabilirlik için akış replikasyonu, yük dengeleme, kümeler için failover yönetimi ve denetim ile hata ayıklama için kapsamlı günlükleme dahildir.

Kazanan: PostgreSQL

Performans

SQLite, yerel iş yüklerinde iyi performans gösterir; disk tabanlı depolaması nedeniyle performansı disk G/Ç hızlarına bağlıdır. Sunucusuz yapısı, aşırı kaynak kullanımını sınırlar. Doğru indekslerle okuma işlemleri genellikle hızlıdır, ancak dosya kilitleme ve sıralı işlemler nedeniyle yazmalar daha yavaş olabilir.

Öte yandan PostgreSQL, gelişmiş indeksleme, sorgu optimizasyonu, paralel işleme, önbellekleme ve ölçeklenebilirlik sayesinde performansta üstünlük sağlar. Sunucu tabanlı iş yükleri için tasarlanmıştır ve disk G/Ç’yi azaltmak için arabelleklemeyi kullanır. Mimarisi, birden çok CPU çekirdeğinde paralel işlemeye olanak tanır ve eşzamanlı yazmalarda dosya kilitleme sorunlarından kaçınır.

PostgreSQL, özellikle daha büyük veri kümeleri, karmaşık sorgular ve yüksek eşzamanlılık içeren sunucu ve web tabanlı iş yükleri için SQLite’a kıyasla çok daha yüksek bir performans kapasitesi sergiler.

Kazanan: PostgreSQL

SQL uyumluluğu

SQL uyumluluğu açısından hem SQLite hem PostgreSQL SQL standartlarına uyar. Ancak PostgreSQL, SQL komutları ve işlevsellikleri için daha kapsamlı destek sunar. Bu da PostgreSQL’i karmaşık sorguları işlemek ve daha büyük veri hacimlerini yönetmek için daha uygun bir tercih hâline getirir.

Kazanan: PostgreSQL

Özellikler

SQLite saygın bir SQL yetenekleri yelpazesi sunar, ancak kısmi indeksler, check kısıtları ve tetikleyiciler gibi daha gelişmiş SQL özelliklerinin bir kısmını içermez. Kısmi ve ifade indekslerini desteklemez.

SQLite; birincil anahtarlar, yabancı anahtarlar, join’ler, görünümler ve işlemleri destekler; bu da birçok uygulama için yeterlidir. Ancak özellik seti, PostgreSQL gibi tam teşekküllü kurumsal RDBMS’lere kıyasla daha az karmaşıktır.

Öte yandan PostgreSQL aşağıdakileri içeren kapsamlı bir özellik seti sunar:

  1. Tetikleyiciler, saklı yordamlar ve özyinelemeli sorgular dâhil karmaşık SQL desteği.
  2. Kısmi, ifade, kümelenmiş ve kaplayan indeksler gibi gelişmiş indeks türleri.
  3. Tablo kalıtımı, tablo bölümlendirme ve maddi görünümler.
  4. Harici veri kaynaklarına erişim için yabancı veri sarmalayıcıları.
  5. Replikasyon, kümeleme, bağlantı havuzu ve diğer kurumsal özellikler.

Kazanan: PostgreSQL

Ölçeklenebilirlik

SQLite, tek makinede çalışan, düşük trafiğe sahip ve küçük veritabanlarına (100 GB’a kadar) uygun uygulamalar için en iyisidir. Tek bir disk dosyasına dayanması ve sıralı yazma kilitlemesi nedeniyle ölçeklenebilirliği sınırlıdır.

Buna karşılık PostgreSQL, büyük ölçekli ve yüksek trafikli uygulamalar için tasarlanmıştır. Depolama, karmaşıklık, eşzamanlılık, okuma/yazma performansı açısından iyi ölçeklenir ve yüzlerce ila binlerce eşzamanlı kullanıcıyı kaldırabilir. Replikasyon, kümeleme, bölümlendirme ve sharding gibi özellikleri kullanarak birden çok sunucuya yatay olarak ölçeklenmeyi destekler. Veritabanı boyutları yüzlerce TB’dan PB ölçeğine ulaşabilir.

Kazanan: PostgreSQL

Aşağıdaki tablo, incelediğimiz kategorilerde bu iki türün nasıl karşılaştırıldığını gösterir:

Kategori

Kazanan

Veri türleri

PostgreSQL

Mimari

PostgreSQL

ACID Uyumluluğu

PostgreSQL

Lisanslar

SQLite

Yönetim

PostgreSQL

Performans

PostgreSQL

SQL Uyumluluğu

PostgreSQL

Özellikler

PostgreSQL

Ölçeklenebilirlik

PostgreSQL

Genel kazanan: PostgreSQL

Tabloda görüldüğü üzere PostgreSQL; Veri Türleri, Mimari, ACID Uyumluluğu, Yönetim, Performans, SQL Uyumluluğu, Özellikler ve Ölçeklenebilirlik kategorilerinde öne çıkıyor. SQLite yalnızca “Lisanslar” kategorisinde kazanıyor. Bu nedenle genel kazanan PostgreSQL’dir. Ancak bu, her ikisi için de kullanım alanları olmadığı anlamına gelmez. 

SQLite ve PostgreSQL: Ne zaman SQLite, ne zaman PostgreSQL kullanılmalı

İkisinden birini diğerine tercih etmeniz gereken durumlar var mı?

Birinin diğerine göre daha uygun olabileceği durumların listesi şöyledir:

Neden SQLite seçilmeli

  • Yerel verinin analizi: Yerel veriyle yapılan basit analizler veya prototiplemeler için SQLite mükemmel bir seçenektir.
  • Uygulama içi veritabanı: Mobil uygulamalar veya akıllı cihazlar gibi uygulama içi veritabanı gereken senaryolar için idealdir.
  • Yapılandırma gerektirmez: SQLite’ın asgari kurulum ve yönetim gereksinimleri, hızlı veri incelemeleri için kullanıcı dostudur.
  • Paylaşması kolay: SQLite veritabanlarının tek dosyada kendi kendine yeten yapısı, veri bilimi projeleri sırasında taşınabilirliği ve paylaşımı kolaylaştırır.

Neden PostgreSQL seçilmeli

  • Büyük veriyi işleme: PostgreSQL, büyük veri hacimlerini yönetmek için tasarlanmıştır; bu da onu veri bilimi için ideal kılar.
  • Karmaşık sorgu desteği: PostgreSQL’in karmaşık SQL sorgularını işleme yeteneği, ileri düzey veri bilimi görevleri için kritiktir.
  • Ölçeklenebilirlik: Veri bilimi projenizin tek bir makinenin sınırlarının ötesine ölçeklenmesi gerekiyorsa PostgreSQL uygun bir tercihtir.
  • Gelişmiş yetenekler: PostgreSQL’in gelişmiş işlem desteği, gelişmiş indeks türleri ve özel veri türleri gibi özellikleri, karmaşık veri bilimi görevleri için faydalıdır

Son Düşünceler

SQLite ve PostgreSQL’in hem farkları hem de benzerlikleri vardır. Veri bilimi için iki türün söz dizimi çok benzerdir; küçük farklar bulunur. Uygulamalar için, hafif ve taşınabilir uygulamalarda SQLite’ı; yüksek ölçeklenebilirlik gereksinimi olan, sağlam ve özellik açısından zengin sistemlerde PostgreSQL’i kullanın. Spesifik proje ihtiyaçlarınıza göre seçim yapın.

SQL becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, SQL’e Giriş veya SQL Öğrenin gibi bir DataCamp kursuna kaydolmayı düşünebilirsiniz. Temelleri öğrendikten sonra, sertifikaya yönelerek bir adım öteye geçin. SQL Associate Sertifikası harika bir hedef olacaktır. Orta düzey öğrenenler ayrıca daha gelişmiş SQL kavramlarına derinlemesine giren bir Orta Düzey SQL kursunu da keşfedebilir.

Abiodun Eesuola

Yazar

Abiodun Eesuola

LinkedIn
Veri Bilimi alanında yıllarca deneyimim olsa da; müziğe olan düşkünlüğüm, koyu bir Arsenal taraftarı olmam ve veriye karşı duyduğum çok ama çok büyük heyecan, hayatımı benim için epey keyifli kılan bir kombinasyon sunuyor. Bu sayede, sağlıklı bir iş-yaşam dengesi kurarken yeniden enerji topluyor ve odaklanabiliyorum.
 
Bu veri alanını daha iyi anlamak için sürekli öğreniyor ve edindiğim içgörüleri önemli iş zekâsı kararlarında başarıyla uyguluyorum. Bu alan bitmeyen bir öğrenme döngüsü ve her anından keyif alıyorum!

Konular

SQL

İlgili

Devamını Gör →