SQLite vs PostgreSQL: Una comparación detallada

La gestión eficaz de los datos es crucial en el mundo actual, impulsado por los datos, y la elección del Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) puede influir significativamente en la capacidad de una organización para manejar y procesar datos con eficacia.

SQLite y PostgreSQL son dos opciones destacadas de RDBMS de código abierto, cada una de las cuales ofrece distintos enfoques para el procesamiento y la gestión de datos. Comprender sus características únicas, similitudes y diferencias puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas para satisfacer mejor sus requisitos específicos de gestión de bases de datos.

¿Por qué son importantes las bases de datos?

Antes de responder a esta pregunta, entendamos primero los RDBM y sus diferentes sabores. 

Un Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) es una forma estructurada de organizar la información. Almacena los datos en tablas, filas y columnas. Profundicemos en su funcionamiento:

• Tablas: Un RDBMS organiza los datos en tablas. Cada tabla representa un tipo específico de información. Por ejemplo, puedes tener una tabla para clientes, productos o pedidos. 
• Filas y columnas: Dentro de cada tabla, los datos se almacenan en filas (también llamadas registros) y columnas (también llamadas campos). Cada fila corresponde a una entrada concreta, y cada columna representa un atributo de esa entrada. Por ejemplo, en una tabla de clientes, cada fila podría representar a un cliente diferente, y las columnas podrían incluir atributos como nombre, dirección y correo electrónico.
• Relaciones: El poder de los SGBDR reside en su capacidad para establecer relaciones entre tablas. Al unir tablas basándote en claves comunes (identificadores únicos), puedes conectar datos relacionados. Por ejemplo, si tienes una tabla de clientes y una tabla de pedidos, puedes enlazarlas utilizando un ID de cliente. Esto te permite comprender cómo se relacionan los clientes con sus pedidos.
• Consultas SQL: Los usuarios interactúan con los RDBMS escribiendo consultas SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado). Estas consultas te permiten recuperar, actualizar o manipular datos. Por ejemplo, puedes utilizar SQL para encontrar todos los pedidos realizados por un cliente concreto o calcular los ingresos totales de un periodo determinado.

Las bases de datos relacionales son importantes porque nos permiten organizar, gestionar y analizar datos con eficacia. Sirven de columna vertebral para la inteligencia empresarial, la elaboración de informes y los procesos de toma de decisiones en empresas de diversos sectores. En esta era de los datos, la supervivencia de una empresa puede depender totalmente de su RDBMS.

En cuanto a la utilización de diferentes RDBMS, el objetivo puede ser el mismo, pero los enfoques pueden ser diferentes. Hay una gran variedad de sabores SQL entre los que elegir para conseguirlo. La elección del sabor que elija el usuario dependerá de una serie de factores, como veremos en breve. 

¿Qué es SQLite?

SQLite es como un archivador digital que ayuda a los programas informáticos a llevar un registro de sus datos. Es de uso gratuito y no necesita un sistema o una persona aparte para gestionarlo. A diferencia de otros sistemas de archivo, SQLite no necesita un servidor central para funcionar. En su lugar, funciona directamente dentro del software que lo utiliza. Esto hace que SQLite sea fácil de configurar y utilizar para los entusiastas de los datos, sin más pasos adicionales que poder acceder al archivo donde se almacenan los datos. 

En resumen, es un RDBMS de código abierto, sin servidor y autónomo, que funciona desde dentro del software que accede a sus datos. Dos ejemplos de programas que utilizan SQLite son:

1. Mozilla Firefox: El popular navegador web utiliza SQLite para almacenar marcadores, historial de navegación y otros datos del usuario.
2. Apple iOS: Muchas aplicaciones de los dispositivos Apple, como la app Mail y el navegador Safari, utilizan SQLite para almacenar datos. También se utiliza en el propio sistema operativo iOS para los servicios del sistema.

Estas aplicaciones se benefician de la arquitectura autónoma y sin servidor de SQLite, que les permite funcionar sin necesidad de un sistema de gestión de bases de datos o un administrador independientes.

¿Qué es PostgreSQL?

PostgreSQL, a menudo llamado Postgres, es como un archivador digital sobrealimentado de uso gratuito, construido para ser flexible y cumplir las normas del sector. Puede manejar tipos de datos más complejos y permitir que varias personas accedan a los datos al mismo tiempo sin conflictos. 

Postgres es conocido por ser fiable y necesitar poco mantenimiento. También admite muchos lenguajes de codificación en ciencia de datos, tiene funciones avanzadas de seguridad e incluso puede manejar datos de localización.

Se trata de un potente Sistema de Gestión de Bases de Datos Objeto-Relacional (ORDBMS) de código abierto, construido con un enfoque en la extensibilidad, el cumplimiento de estándares y el soporte de concurrencia. 

Desarrollado para añadir nuevas funcionalidades y capacidades, fue el primer SGBD que implementó el control de concurrencia multiversión (MVCC). PostgreSQL proporciona una gran estabilidad con un bajo esfuerzo de mantenimiento y admite el geoetiquetado.

SQLite vs PostgreSQL: Similitudes

Aunque ambos sabores de RDBMS tienen sus claras diferencias, también comparten muchas similitudes, que se destacan a continuación:

Código abierto

Tanto SQLite como PostgreSQL son de código abierto, lo que significa que su uso es gratuito y su código fuente está disponible públicamente. Esto permite a los desarrolladores de todo el mundo contribuir a mejorarlas y adaptarlas a sus necesidades.

Sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Tanto SQLite como PostgreSQL son RDBMS. Utilizan tablas para almacenar datos y SQL para acceder a esos datos y manipularlos.

Conformidad con ACID 

Ambas bases de datos son compatibles con ACID, lo que garantiza que las transacciones sean (A)tomicas, (C)onsistentes, (I)soladas y (D)urables. Esto significa que son fiables y mantienen la integridad de tus datos incluso en caso de errores o fallos del sistema.

Soporte para varios idiomas

Tanto SQLite como PostgreSQL admiten una amplia gama de lenguajes de programación. Esto significa que puedes interactuar con estas bases de datos utilizando el lenguaje con el que te sientas más cómodo o que mejor se adapte a tu proyecto.

Cumplimiento de las normas 

Tanto SQLite como PostgreSQL se esfuerzan por cumplir las normas SQL. Esto facilita a los científicos de datos y a los desarrolladores el cambio entre ellos, ya que la sintaxis SQL y las funciones que admiten son en gran medida las mismas.

Aquí tienes una tabla que muestra las similitudes entre algunas sintaxis al utilizar SQLite y PostgreSQL:

Puedes ejecutar estos ejemplos de código en DataLab de DataCamp.

SQLite vs PostgreSQL: Diferencias

Sin embargo, a pesar de estas similitudes, SQLite y PostgreSQL tienen muchas diferencias claras. Comprender estas diferencias puede ayudarnos a determinar cuál sería la más adecuada para un proyecto concreto.

La tabla siguiente muestra las diferencias de sintaxis entre SQLite y PostgreSQL a la hora de realizar determinadas tareas. 

Como podemos ver, existen claras diferencias en la forma de trabajar con cualquiera de los dos, ya sea como principiante o como experto.

Visita DataLab del DataCamp y prueba el código tú mismo. También hay otras diferencias en el funcionamiento de SQLite y PostgreSQL, sobre todo si comparamos su funcionamiento interno.

SQLite vs PostgreSQL: Una comparación detallada

A continuación entraremos en una comparación detallada del funcionamiento de cada uno de estos RDBMS. Los compararemos en función de varios factores:

Tipos de datos

En cuanto a los tipos de datos, PostgreSQL ofrece un espectro más amplio en comparación con SQLite. Como se ve en la página oficial de PostgreSQL página de documentaciónPostgreSQL incluye soporte para tipos de datos como arrays, hstore y json, entre otros. Por otra parte, la página de documentación oficial de SQLite de SQLite muestra que su soporte para tipos de datos más robustos es restringido.

Aquí tienes los tipos de datos admitidos para ambos:

SQLite

• NULO: Representa un valor NULL.
• INTEGRO: Un entero con signo, almacenado en 1, 2, 3, 4, 6 u 8 bytes según el valor.
• REAL: Un valor de coma flotante, almacenado como un número de coma flotante IEEE de 8 bytes.
• TEXT: Una cadena de texto, almacenada utilizando la codificación de la base de datos (UTF-8, UTF-16BE o UTF-16LE).
• BLOB: Un blob de datos, almacenado exactamente como se introdujo.

PostgreSQL

• Booleana: Booleano lógico (verdadero/falso).
• Tipos de personajes: Incluye char, varchar y texto.
• Tipos numéricos: Incluye números enteros y de coma flotante.
• Tipos temporales: Incluye fecha, hora, marca de tiempo e intervalo.
• UUID: Para almacenar Identificadores Universales Únicos.
• Conjunto: Para almacenar cadenas de matrices, números, etc.
• JSON: Almacena datos JSON.
• Tipos especiales: Incluye dirección de red, datos geométricos y mucho más.

Ganador: PostgreSQL

Construye

En términos de arquitectura, SQLite es un tipo de sistema de gestión de bases de datos que no requiere un servidor. Puede integrarse directamente en una aplicación.

Por el contrario, PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos que funciona según un modelo cliente-servidor, lo que requiere que haya un proceso de servidor independiente activo en la máquina para gestionar las peticiones de bases de datos.

Ganador: PostgreSQL

Conformidad con ACID

En lo que se refiere a la conformidad ACID, tanto SQLite como PostgreSQL cumplen los criterios, garantizando que los datos permanezcan coherentes e íntegros a lo largo de las transacciones. Sin embargo, PostgreSQL destaca por ofrecer soporte para transacciones más complejas y presentar un modelo más sólido para la concurrencia.

Ganador: PostgreSQL

Licencias

En cuanto a las licencias, SQLite reside en el dominio público, lo que significa que puede utilizarse sin ninguna limitación relacionada con las licencias. Por otro lado, PostgreSQL opera bajo la Licencia PostgreSQL, una licencia permisiva de código abierto.

Ganador: SQLite

Administración

Las bases de datos SQLite son archivos individuales, lo que facilita su administración sin necesidad de un proceso de servidor independiente. Interactúas directamente con el archivo de base de datos SQLite utilizando herramientas básicas de línea de comandos. Tareas como modificar tablas, añadir índices e importar/exportar datos se pueden hacer utilizando comandos SQL. Las copias de seguridad son tan sencillas como copiar el archivo de la base de datos. SQLite ofrece una administración mínima, sin configuración, adecuada para bases de datos integradas.

PostgreSQL ofrece funciones administrativas avanzadas para servidores de bases de datos empresariales. Esto incluye sofisticadas herramientas de línea de comandos (como pgAdmin, psql, pg_dump, pg_restore, etc.), herramientas gráficas de administración, supervisión mediante vistas de administración y recopiladores de estadísticas, aspiración automatizada, registro, copias de seguridad, control de acceso detallado, replicación de flujo para alta disponibilidad, equilibrio de carga, gestión de conmutación por error para clústeres y registro exhaustivo para auditoría y depuración.

Ganador: PostgreSQL

Rendimiento

SQLite funciona bien para cargas de trabajo locales, con su rendimiento ligado a las velocidades de E/S del disco debido a su almacenamiento basado en disco. Su estructura sin servidor frena el uso excesivo de recursos. Las operaciones de lectura suelen ser rápidas con los índices adecuados, pero las de escritura pueden ser más lentas debido al bloqueo de archivos y a las operaciones secuenciales.

Por otro lado, PostgreSQL destaca en rendimiento gracias a su indexación avanzada, optimización de consultas, procesamiento paralelo, almacenamiento en caché y escalabilidad. Está diseñado para cargas de trabajo basadas en servidor y utiliza el almacenamiento en búfer para reducir la E/S de disco. Su arquitectura permite el procesamiento paralelo en varios núcleos de CPU y evita los problemas de bloqueo de archivos durante las escrituras concurrentes.

PostgreSQL muestra una capacidad de rendimiento significativamente mayor en comparación con SQLite, sobre todo para cargas de trabajo de servidor y basadas en web que implican conjuntos de datos más grandes, consultas intrincadas y altos niveles de concurrencia.

Ganador: PostgreSQL

Conformidad con SQL

En cuanto al cumplimiento de SQL, tanto SQLite como PostgreSQL se adhieren a las normas SQL. Sin embargo, PostgreSQL tiene un soporte más amplio de comandos y funcionalidades SQL. Esto hace que PostgreSQL sea una opción más adecuada para realizar consultas complejas y gestionar grandes volúmenes de datos.

Ganador: PostgreSQL

Características

SQLite ofrece una gama respetable de funciones SQL, pero no incluye algunas de las funciones SQL más avanzadas, como índices parciales, restricciones de comprobación y desencadenadores. No admite índices parciales ni de expresión.

SQLite admite claves primarias, claves foráneas, uniones, vistas y transacciones, que son suficientes para muchas aplicaciones. Sin embargo, su conjunto de características es menos complejo en comparación con los RDBMS empresariales completos como PostgreSQL.

Por otra parte, PostgreSQL proporciona un amplio conjunto de funciones que incluyen:

1. Soporte para SQL complejo, incluidos disparadores, procedimientos almacenados y consultas recursivas.
2. Tipos de índice avanzados, como los índices parciales, de expresión, agrupados y de cobertura.
3. Herencia de tablas, partición de tablas y vistas materializadas.
4. Envoltorios de datos externos para acceder a fuentes de datos externas.
5. Replicación, agrupación en clústeres, agrupación de conexiones y otras funciones empresariales.

Ganador: PostgreSQL

Escalabilidad

SQLite es mejor para aplicaciones de una sola máquina y poco tráfico con bases de datos pequeñas (hasta 100 GB). Tiene una escalabilidad limitada debido a que depende de un único archivo de disco y de un bloqueo de escritura serializado.

Por el contrario, PostgreSQL está diseñado para aplicaciones a gran escala y con mucho tráfico. Se adapta bien en términos de almacenamiento, complejidad, concurrencia, rendimiento de lectura/escritura, y puede manejar de cientos a miles de usuarios concurrentes. Admite escalabilidad horizontal en varios servidores mediante funciones como la replicación, la agrupación en clústeres, la partición y la fragmentación. Los tamaños de las bases de datos pueden alcanzar cientos de TB a escala PB.

Ganador: PostgreSQL

La tabla siguiente muestra cómo se corresponden ambos sabores en las categorías que hemos examinado:

Ganador absoluto: PostgreSQL

Como podemos ver en la tabla, PostgreSQL gana en las categorías: Tipos de datos, construcción, cumplimiento de ACID, administración, rendimiento, cumplimiento de SQL, características y escalabilidad. SQLite sólo gana en la categoría "Licencias". Por tanto, el ganador absoluto es PostgreSQL. Sin embargo, eso no significa que no haya casos de uso para ambos. 

SQLite vs PostgreSQL: Cuándo utilizar SQLite o PostgreSQL

¿Hay algún momento en que debas preferir uno de los dos al otro?

Aquí tienes una lista de los casos en que uno puede ser preferible al otro:

Por qué elegir SQLite

• Análisis de datos locales: Para el análisis directo o la creación de prototipos con datos locales, SQLite es una opción excelente.
• Base de datos in-app: Es perfecto para escenarios en los que se necesita una base de datos in-app, como en aplicaciones móviles o dispositivos inteligentes.
• No necesita configuración: Los requisitos mínimos de configuración y administración de SQLite hacen que sea fácil de usar para investigar datos rápidamente.
• Fácil de compartir: La naturaleza autocontenida de las bases de datos SQLite en archivos individuales las hace fácilmente transportables y compartibles durante los proyectos de ciencia de datos.

Por qué elegir PostgreSQL

• Manejo de grandes datos: PostgreSQL está diseñado para gestionar grandes volúmenes de datos, por lo que es ideal para la ciencia de datos.
• Soporte para consultas complejas: La capacidad de PostgreSQL para manejar consultas SQL complejas es crucial para las tareas avanzadas de la ciencia de datos.
• Escalabilidad: Si tu proyecto de ciencia de datos requiere escalar más allá de los límites de una sola máquina, PostgreSQL es una opción adecuada.
• Capacidades avanzadas: Las funciones avanzadas de PostgreSQL, como el sofisticado soporte de transacciones, los tipos de índice avanzados y los tipos de datos especiales, son beneficiosas para las intrincadas tareas de la ciencia de datos

Reflexiones finales

SQLite y PostgreSQL tienen sus diferencias y similitudes. Para la ciencia de datos, ambos sabores tienen una sintaxis muy similar, con ligeras diferencias. Para las aplicaciones, utiliza SQLite para aplicaciones ligeras y portátiles, y PostgreSQL para sistemas robustos y ricos en funciones con requisitos de alta escalabilidad. Elige en función de las necesidades específicas de tu proyecto.

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