SQLite vs PostgreSQL : Une comparaison détaillée

La gestion efficace des données est cruciale dans le monde d'aujourd'hui, qui est axé sur les données, et le choix du bon système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) peut avoir un impact significatif sur la capacité d'une organisation à gérer et à traiter efficacement les données.

SQLite et PostgreSQL sont deux SGBDR open-source de premier plan, chacun offrant des approches distinctes en matière de traitement et de gestion des données. La compréhension de leurs caractéristiques uniques, de leurs similitudes et de leurs différences peut aider les organisations à prendre des décisions éclairées pour répondre au mieux à leurs besoins spécifiques en matière de gestion de bases de données.

Pourquoi les bases de données sont-elles importantes ?

Avant de répondre à cette question, commençons par comprendre les RDBM et leurs différentes variantes. 

Un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) est un moyen structuré d'organiser l'information. Il stocke les données dans des tableaux, des lignes et des colonnes. Voyons comment ils fonctionnent :

• Tableaux: Un SGBDR organise les données en tableaux. Chaque tableau représente un type d'information spécifique. Par exemple, vous pouvez avoir un tableau pour les clients, les produits ou les commandes. 
• Lignes et colonnes: Dans chaque tableau, les données sont stockées dans des lignes (également appelées enregistrements) et des colonnes (également appelées champs). Chaque ligne correspond à une entrée spécifique et chaque colonne représente un attribut de cette entrée. Par exemple, dans un tableau de clients, chaque ligne peut représenter un client différent et les colonnes peuvent inclure des attributs tels que le nom, l'adresse et l'adresse électronique.
• Relations: La puissance du SGBDR réside dans sa capacité à établir des relations entre les tableaux. En joignant des tableaux sur la base de clés communes (identifiants uniques), vous pouvez relier des données connexes. Par exemple, si vous avez un tableau de clients et un tableau de commandes, vous pouvez les lier à l'aide d'un identifiant de client. Cela vous permet de comprendre comment les clients sont liés à leurs commandes.
• Requêtes SQL: Les utilisateurs interagissent avec le SGBDR en écrivant des requêtes SQL (Structured Query Language). Ces requêtes vous permettent d'extraire, de mettre à jour ou de manipuler des données. Par exemple, vous pouvez utiliser SQL pour trouver toutes les commandes passées par un client spécifique ou calculer le revenu total pour une période donnée.

Les bases de données relationnelles sont importantes car elles nous permettent d'organiser, de gérer et d'analyser les données de manière efficace. Ils constituent l'épine dorsale des processus d'intelligence économique, de reporting et de prise de décision dans les entreprises de divers secteurs d'activité. À l'ère des données, la survie d'une entreprise peut dépendre entièrement de son SGBDR.

En ce qui concerne l'utilisation de différents SGBDR, l'objectif peut être le même, mais les approches peuvent être différentes. Pour ce faire, vous pouvez choisir parmi une grande variété de saveurs SQL. Le choix de la saveur par l'utilisateur dépendra d'une série de facteurs, comme nous le verrons plus loin. 

Qu'est-ce que SQLite ?

SQLite est comme un classeur numérique qui aide les logiciels à garder une trace de leurs données. Son utilisation est gratuite et ne nécessite pas de système distinct ni de personne pour le gérer. Contrairement à d'autres systèmes de classement, SQLite n'a pas besoin d'un serveur central pour fonctionner. Au contraire, il fonctionne directement au sein du logiciel qui l'utilise. SQLite est donc facile à mettre en place et à utiliser pour les passionnés de données, sans qu'aucune étape supplémentaire ne soit nécessaire, si ce n'est la possibilité d'accéder au fichier dans lequel les données sont stockées. 

En bref, il s'agit d'un SGBDR open-source, sans serveur et autonome qui fonctionne à partir du logiciel accédant à ses données. Voici deux exemples de logiciels qui utilisent SQLite :

1. Mozilla Firefox: Le navigateur web le plus populaire utilise SQLite pour stocker les signets, l'historique de navigation et d'autres données utilisateur.
2. Apple iOS: De nombreuses applications sur les appareils Apple, y compris l'application Mail et le navigateur Safari, utilisent SQLite pour le stockage des données. Il est également utilisé dans le système d'exploitation iOS lui-même pour les services système.

Ces applications bénéficient de l'architecture autonome et sans serveur de SQLite, qui leur permet de fonctionner sans avoir besoin d'un système de gestion de base de données ou d'un administrateur distinct.

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL, souvent appelé Postgres, est une sorte de classeur numérique surpuissant, libre d'utilisation, conçu pour être flexible et respecter les normes de l'industrie. Il peut gérer des types de données plus complexes et permettre à plusieurs personnes d'accéder aux données en même temps sans conflit. 

Postgres est réputé pour sa fiabilité et le peu de maintenance qu'il nécessite. Il prend également en charge de nombreux langages de codage dans le domaine de la science des données, dispose de fonctions de sécurité avancées et peut même gérer des données de localisation.

Il s'agit d'un puissant système de gestion de base de données relationnelle objet (ORDBMS) à code source ouvert, conçu en mettant l'accent sur l'extensibilité, la conformité aux normes et la prise en charge de la concurrence. 

Développé pour ajouter de nouvelles fonctionnalités et capacités, il a été le premier SGBD à mettre en œuvre le contrôle de concurrence multi-version (MVCC). PostgreSQL offre une grande stabilité avec peu d'efforts de maintenance et prend en charge la géolocalisation.

SQLite vs PostgreSQL : Similitudes

Si les deux types de SGBDR présentent des différences évidentes, ils partagent également de nombreuses similitudes, qui sont mises en évidence ci-dessous :

Source ouverte

SQLite et PostgreSQL sont tous deux des logiciels libres, ce qui signifie que leur utilisation est gratuite et que leur code source est accessible au public. Cela permet aux développeurs du monde entier de contribuer à leur amélioration et de les adapter à leurs besoins.

Systèmes de gestion de bases de données relationnelles

SQLite et PostgreSQL sont tous deux des SGBDR. Ils utilisent des tableaux pour stocker les données et le langage SQL pour accéder à ces données et les manipuler.

Conformité à l'ACID 

Les deux bases de données sont conformes à la norme ACID, ce qui garantit que les transactions sont (A)tomiques, (C)onsistantes, (I)solées et (D)urables. Cela signifie qu'ils sont fiables et qu'ils maintiennent l'intégrité de vos données même en cas d'erreurs ou de défaillances du système.

Prise en charge de plusieurs langues

SQLite et PostgreSQL prennent tous deux en charge un large éventail de langages de programmation. Cela signifie que vous pouvez interagir avec ces bases de données en utilisant le langage avec lequel vous êtes le plus à l'aise ou qui convient le mieux à votre projet.

Respect des normes 

SQLite et PostgreSQL s'efforcent tous deux de respecter les normes SQL. Il est donc plus facile pour les data scientists et les développeurs de passer de l'un à l'autre, car la syntaxe SQL et les fonctionnalités qu'ils prennent en charge sont en grande partie les mêmes.

Voici un tableau montrant les similitudes entre certaines syntaxes lors de l'utilisation de SQLite et de PostgreSQL :

Vous pouvez exécuter ces exemples de code dans le DataLab de DataCamp.

SQLite vs PostgreSQL : Différences

Malgré ces similitudes, SQLite et PostgreSQL présentent de nombreuses différences évidentes. Comprendre ces différences peut nous aider à déterminer celle qui conviendrait le mieux à un projet particulier.

Le tableau ci-dessous présente les différences de syntaxe entre SQLite et PostgreSQL lors de l'exécution de certaines tâches. 

Comme nous pouvons le constater, il existe des différences évidentes dans la manière de travailler avec l'un ou l'autre, que ce soit en tant que débutant ou en tant qu'expert.

Rendez-vous au DataCamp's DataLab et essayez le code vous-même. Il existe également d'autres différences dans le fonctionnement de SQLite et de PostgreSQL, en particulier si l'on compare leur fonctionnement interne.

SQLite vs PostgreSQL : Une comparaison détaillée

Nous allons maintenant comparer en détail le fonctionnement de chacun de ces SGBDR. Nous les comparerons en fonction de différents facteurs :

Types de données

En ce qui concerne les types de données, PostgreSQL offre un spectre plus large que SQLite. Comme indiqué sur la page de documentation officielle de PostgreSQL PostgreSQLPostgreSQL inclut le support de types de données tels que les tableaux, hstore, et json entre autres. En revanche, la page de documentation officielle de SQLite page de documentation officielle de SQLite montre que la prise en charge de types de données plus robustes est limitée.

Voici les types de données pris en charge dans les deux cas :

SQLite

• NULL : Représente une valeur NULL.
• INTEGER : Un nombre entier signé, stocké dans 1, 2, 3, 4, 6 ou 8 octets en fonction de la valeur.
• VRAI : Une valeur à virgule flottante, stockée sous la forme d'un nombre à virgule flottante IEEE de 8 octets.
• TEXTE : Une chaîne de texte, stockée en utilisant l'encodage de la base de données (UTF-8, UTF-16BE ou UTF-16LE).
• BLOB : Un bloc de données, stocké exactement comme il a été saisi.

PostgreSQL

• Booléen : Booléen logique (vrai/faux).
• Types de personnages : Inclut char, varchar et text.
• Types numériques : Comprend les nombres entiers et les nombres à virgule flottante.
• Types temporels : Comprend la date, l'heure, l'horodatage et l'intervalle.
• UUID : Pour le stockage des identificateurs universels uniques.
• Array : Pour stocker des chaînes de caractères, des nombres, etc.
• JSON : Stocke les données JSON.
• Types spéciaux : Inclut l'adresse du réseau, les données géométriques, et plus encore.

Gagnant: PostgreSQL

Construire

En termes d'architecture, SQLite est un type de système de gestion de base de données qui ne nécessite pas de serveur. Il peut être intégré directement dans une application.

À l'inverse, PostgreSQL est un système de gestion de base de données qui fonctionne sur un modèle client-serveur, ce qui nécessite qu'un processus serveur distinct soit actif sur la machine pour gérer les requêtes de la base de données.

Gagnant: PostgreSQL

Conformité à l'ACID

SQLite et PostgreSQL répondent aux critères de conformité ACID, garantissant la cohérence et l'intégrité des données tout au long des transactions. Cependant, PostgreSQL se distingue en offrant un support pour des transactions plus complexes et en présentant un modèle de concurrence plus solide.

Gagnant: PostgreSQL

Licences

En termes de licence, SQLite réside dans le domaine public, ce qui signifie qu'il peut être utilisé sans aucune limitation liée à la licence. D'autre part, PostgreSQL fonctionne sous la licence PostgreSQL, une licence open-source permissive.

Gagnant: SQLite

Administration

Les bases de données SQLite sont des fichiers uniques, ce qui facilite l'administration sans processus de serveur séparé. Vous interagissez directement avec le fichier de base de données SQLite à l'aide d'outils de ligne de commande de base. Des tâches telles que la modification de tableaux, l'ajout d'index et l'importation/exportation de données peuvent être effectuées à l'aide de commandes SQL. Les sauvegardes sont aussi simples que la copie du fichier de la base de données. SQLite offre une administration minimale, sans configuration, adaptée aux bases de données intégrées.

PostgreSQL offre des capacités d'administration avancées pour les serveurs de base de données d'entreprise. Cela inclut des outils de ligne de commande sophistiqués (comme pgAdmin, psql, pg_dump, pg_restore, etc.), des outils d'administration graphiques, la surveillance via des vues d'administration et des collecteurs de statistiques, l'aspiration automatisée, la journalisation, les sauvegardes, le contrôle d'accès fin, la réplication en continu pour la haute disponibilité, l'équilibrage de charge, la gestion du basculement pour les clusters, et une journalisation étendue pour l'audit et le débogage.

Gagnant: PostgreSQL

Performance

SQLite fonctionne bien pour les charges de travail locales, ses performances étant liées aux vitesses d'E/S sur disque en raison de son stockage sur disque. Sa structure sans serveur limite l'utilisation excessive des ressources. Les opérations de lecture sont généralement rapides avec les bons index, mais les opérations d'écriture peuvent être plus lentes en raison du verrouillage des fichiers et des opérations séquentielles.

En revanche, PostgreSQL excelle en termes de performances grâce à son indexation avancée, à l'optimisation des requêtes, au traitement parallèle, à la mise en cache et à l'évolutivité. Il est conçu pour les charges de travail basées sur les serveurs et utilise la mise en mémoire tampon pour réduire les entrées/sorties sur disque. Son architecture permet un traitement parallèle sur plusieurs cœurs de CPU et évite les problèmes de verrouillage de fichiers lors d'écritures simultanées.

PostgreSQL présente une capacité de performance nettement supérieure à celle de SQLite, en particulier pour les charges de travail basées sur les serveurs et le web qui impliquent des ensembles de données plus importants, des requêtes complexes et des niveaux élevés de simultanéité.

Gagnant: PostgreSQL

Conformité avec SQL

En termes de conformité SQL, SQLite et PostgreSQL adhèrent tous deux aux normes SQL. Cependant, PostgreSQL dispose d'un support plus étendu pour les commandes et les fonctionnalités SQL. Cela fait de PostgreSQL un choix plus approprié pour traiter des requêtes complexes et gérer de plus grands volumes de données.

Gagnant: PostgreSQL

Caractéristiques

SQLite offre une gamme respectable de capacités SQL, mais n'inclut pas certaines des fonctionnalités SQL les plus avancées telles que les index partiels, les contraintes de vérification et les déclencheurs. Il ne prend pas en charge les index partiels et les index d'expression.

SQLite prend en charge les clés primaires, les clés étrangères, les jointures, les vues et les transactions, ce qui est suffisant pour de nombreuses applications. Cependant, ses fonctionnalités sont moins complexes que celles des SGBDR d'entreprise à part entière comme PostgreSQL.

D'autre part, PostgreSQL offre un ensemble complet de fonctionnalités, notamment

1. Prise en charge de SQL complexe, y compris les déclencheurs, les procédures stockées et les requêtes récursives.
2. Types d'index avancés tels que les index partiels, les index d'expression, les index en grappe et les index de couverture.
3. Héritage de tableaux, partitionnement de tableaux et vues matérialisées.
4. Les wrappers de données étrangères pour accéder aux sources de données externes.
5. Réplication, mise en grappe, mise en commun des connexions et autres fonctions d'entreprise.

Gagnant: PostgreSQL

Évolutivité

SQLite convient mieux aux applications à une seule machine, à faible trafic et aux petites bases de données (jusqu'à 100 Go). Son évolutivité est limitée car il repose sur un seul fichier disque et sur un verrouillage sériel de l'écriture.

À l'inverse, PostgreSQL est conçu pour les applications à grande échelle et à fort trafic. Il s'adapte bien en termes de stockage, de complexité, de concurrence, de performances en lecture/écriture, et peut gérer des centaines, voire des milliers d'utilisateurs simultanés. Il prend en charge l'évolutivité horizontale sur plusieurs serveurs à l'aide de fonctions telles que la réplication, la mise en grappe, le partitionnement et le partage. La taille des bases de données peut atteindre des centaines de To à l'échelle PB.

Gagnant: PostgreSQL

Le tableau ci-dessous montre comment ces deux arômes se situent dans les catégories que nous avons examinées :

Vainqueur général : PostgreSQL

Comme on peut le voir dans le tableau, PostgreSQL l'emporte dans toutes les catégories : Types de données, construction, conformité ACID, administration, performances, conformité avec SQL, fonctionnalités et évolutivité. SQLite ne gagne que dans la catégorie "Licences". Le grand gagnant est donc PostgreSQL. Toutefois, cela ne signifie pas qu'il n'y a pas de cas d'utilisation pour les deux. 

SQLite vs PostgreSQL : Quand utiliser SQLite ou PostgreSQL ?

Y a-t-il des cas où vous devriez préférer l'un des deux à l'autre ?

Voici une liste des cas où l'un est préférable à l'autre :

Pourquoi choisir SQLite ?

• Analyse des données locales: Pour une analyse ou un prototypage simple impliquant des données locales, SQLite est une excellente option.
• Base de données in-app: Il est parfait pour les scénarios dans lesquels une base de données intégrée est nécessaire, comme dans les applications mobiles ou les appareils intelligents.
• Aucune configuration n'est nécessaire: Les exigences minimales de SQLite en matière de configuration et d'administration en font un outil convivial pour les recherches rapides de données.
• Facile à partager: La nature autonome des bases de données SQLite dans des fichiers uniques les rend facilement portables et partageables au cours des projets de science des données.

Pourquoi choisir PostgreSQL

• Traitement de données volumineuses: PostgreSQL est conçu pour gérer de gros volumes de données, ce qui le rend idéal pour la science des données.
• Prise en charge des requêtes complexes: La capacité de PostgreSQL à gérer des requêtes SQL complexes est cruciale pour les tâches avancées de science des données.
• Évolutivité: Si votre projet de science des données nécessite une mise à l'échelle au-delà des limites d'une seule machine, PostgreSQL est un choix approprié.
• Capacités avancées: Les fonctionnalités avancées de PostgreSQL, telles que le support des transactions sophistiquées, les types d'index avancés et les types de données spéciaux, sont utiles pour les tâches complexes liées à la science des données.

Réflexions finales

SQLite et PostgreSQL ont leurs différences et leurs similitudes. Pour la science des données, les deux variantes ont une syntaxe très similaire, avec de légères différences. Pour les applications, utilisez SQLite pour les applications légères et portables, et PostgreSQL pour les systèmes robustes et riches en fonctionnalités avec des exigences élevées en matière d'évolutivité. Choisissez en fonction des besoins spécifiques de votre projet.

Si vous souhaitez améliorer vos compétences en SQL, vous pouvez vous inscrire à un cours DataCamp tel que Introduction à SQL ou Apprenez SQL. Une fois que vous maîtrisez les bases, passez à l'étape suivante en cherchant à obtenir une certification. La certification certification SQL Associate est un excellent objectif à atteindre. Les apprenants de niveau intermédiaire peuvent également explorer un module SQL intermédiaire qui aborde des concepts SQL plus avancés.