Veri Okuryazarlığı Nedir? Veri ve Analitik Liderleri için 2026 Rehberi

Veri Okuryazarlığı Nedir?

Veri okuryazarlığı; veriyi okuyabilme, yazabilme, analiz edebilme, veriyle iletişim kurabilme ve veriye dayanarak akıl yürütebilme becerisidir. Bireylerin ve kurumların daha iyi, veri odaklı kararlar almasını sağlayan bir yetenektir.

Diğer temel yetkinliklerde olduğu gibi, tek tip bir kavram değildir; veri okuryazarlığını oluşturan pek çok boyut vardır. Sadece veri analizi değildir; verinin ne anlama geldiğini ve bu bulguların nasıl sunulacağını anlamayı kapsar; şu yetenekleri içerir:

• Veriyi okumak. Grafikler, çizelgeler veya raporlar gibi farklı biçimlerdeki verileri yorumlama becerisi. Örneğin, bir şirketin yıllık finansal raporunu okuyup performansını anlayabilmek.
• Veriyle çalışmak. Verinin toplanması ve üretilmesi; bu, veri toplamak için bir deney kurmak veya içgörü elde etmek için bir anket oluşturmak anlamına gelebilir.
• Veriyle iletişim kurmak. Veriyi bir hikâye anlatmak veya bir tezi savunmak için kullanma becerisi. İyi bir örnek, yeni bir ürün için iş vakası oluşturmak üzere müşteri verilerini kullanmaktır.
• Veriyle akıl yürütmek. Verideki belirsizlikte yol alabilmek ve iş kararlarını yönlendirmek için veriden yararlanmak.

Bireysel bir yetkinlik seti olarak ele alındığında, veri okuryazarlığı terimi ikili bir durumu çağrıştırabilir. Ancak durum böyle değildir. Veri okuryazarlığı, veri odaklı kararlar alma ve veri hikâyeleri anlatma becerisinden, daha ileri düzey veri bilimi, veri mühendisliği ve makine öğrenimi yetkinliklerine uzanan bir spektrumdur.

Kurumsal perspektiften bakıldığında, liderler veri okuryazarlığını akıcılık ölçeği olarak düşünmelidir. Yüksek düzeyde veri okuryazarlığı olan bir organizasyon, iş gücü içinde geniş bir veri becerileri yelpazesini barındırır.

Veri Okuryazarlığı Neden Önemli?

Veri okuryazarlığı, geniş dijital bilgi manzarasında gezinme ve onu yorumlama becerisi olarak, hızla temel bir yaşam becerisi ve iş piyasasında değerli bir varlık haline geliyor. Veri ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Raporumuzda, Birleşik Krallık ve ABD’deki liderlere, kurumları içinde veri okuryazarlığının değerini ve bireylerin geliştirmesi gereken bir yetkinlik olarak ne kadar önemli olduğunu sorduk.

Veri ve yapay zekâ okuryazarlığına duyulan ihtiyaç - Veri Okuryazarlığı Raporu

Veri okuryazarlığı bireyler için neden önemlidir?

Veri okuryazarlığı becerileri işverenler için çekicidir

Raporumuz, iş ve veri liderlerinin veri okuryazarı bir iş gücüne atfettiği önemi doğruluyor. Bulgulara göre ABD ve Birleşik Krallık’taki liderlerin %40’ı, yetersiz veri becerilerinin birincil riski olarak azalan verimliliği görüyor; hatalı karar alma (%39), daha yavaş karar alma (%37) ve engellenen inovasyon (%31) da önemli riskler arasında.

Liderler bu riskleri azaltmada proaktif; %79’u güçlü veri okuryazarlığı becerilerine sahip adaylara daha yüksek maaş teklif etmeye hazır. Bunların %21’i %10-15 arası zam önermeye istekliyken, dörtte birinden fazlası %30’a varan bir prim düşünebilir. Bu rakamlar, çağdaş iş dünyasında veri okuryazarlığına atfedilen yüksek değeri teyit ediyor.

Veri okuryazarlığı sorumlu dijital vatandaşlığı destekler

Daha geniş planda, veri okuryazarlığı daha katılımcı bir toplum inşa etmeye yardımcı olabilir. Son iki yılda, insan benzeri metin ve görseller üreten ChatGPT ve Sora AI gibi hayranlık uyandıran yapay zekâ araçlarının yükselişine tanık olduk.

Ne yazık ki bu araçların faydalı kullanım alanları sınırsız olsa da, yanlış bilgiyi hızlandırmak ve beslemek için de kullanılabilirler. Bu görüş, Salesforce’ta Veri Bilimi & Veri Zekâsı Direktörü Anjali Samani tarafından da dile getiriliyor.

Sahte haberlerin, deepfake’lerin ve hakikat-sonrası siyasetin arttığı bir dönemde veri okuryazarlığının her zamankinden daha önemli olduğuna inanıyor.

Veri okuryazarlığı kurumlar için neden önemlidir?

Veri okuryazarlığı becerileri kurumların performansını artırır

Kapsamlı veri okuryazarlığı programlarına yatırım yapmak, kurumlar için önemli faydalar sağlar ve onları rakiplerinden ayırır.

Veri ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Raporumuzun katılımcılarına göre, veri yetkinliklerini artırma programları karar alma kalitesini önemli ölçüde yükseltiyor (%75); bu oran yapay zekâ eğitimi ile birleştirildiğinde %88’e çıkıyor.

Bu da yenilikçilikte (%75 iyileşti, %52 önemli ölçüde), müşteri deneyiminde (%81 iyileşti, %60 önemli ölçüde) ve çalışan bağlılığında (%82 iyileşti, %69 önemli ölçüde) hızlanan gelişmeleri tetikliyor.

Kritik olarak, bu iyileşmeler yalnızca süreçlere yönelik değil. Gelir maksimizasyonu (%81 iyileşti, %69 önemli ölçüde) ve maliyet azaltımı (%85 iyileşti, %65 önemli ölçüde) gibi somut iş sonuçlarına da yol açıyor. Kurumların bu kazanımları elde etmesi şaşırtıcı değil.

DataFramed podcast’inde “Be Data Literate” kitabının yazarı Jordan Morrow’un ifade ettiği gibi, veri okuryazarlığı, kurum içinde veriyi kullanma konusunda bir rahatlık yaratır ve bu da sonuçları getirir.

Veri okuryazarlığı, veri kültürü oluşturmanın temel bir bileşenidir

Veri kültürü, kararların tutarlı bir şekilde veriye dayandırıldığı ve organizasyon içindeki herkesin, rolü ne olursa olsun, işinde veriyi kullanmaya teşvik edildiği ve yetkilendirildiği bir ortamı ifade eder. Bu; sorgulama, merak ve veriye dayalı karar alma kültürüdür.

Ancak bu kültür, düşük veri okuryazarlığı seviyeleri tarafından tehdit ediliyor; bu da en çok Veri Yöneticileri (CDO’lar) tarafından hissedilen bir zorluk. CDO’lar, yetersiz veri kültürü ve becerileri, başarılarının önündeki önemli engeller olarak sıklıkla dile getiriyor.

NautilusPrinciple’ın Kurucusu, bir Veri & Analitik strateji danışmanlığı firması ve Allianz Benelux Eski Veri Yöneticisi Sudaman Thoppan Mohanchandralal bu noktayı vurguluyor.

Sudaman, veri kültürünün yalnızca isteğe bağlı bir lüks değil, bir şirketin başarısı için kritik olduğunu savunuyor. “Veri kültürü sadece bir seçenek değil; görev kritik,” diyor. Bu görüş, başarılı bir veri kültürünü sürüklemede veri okuryazarlığının hayati rolünü ortaya koyuyor.

Yapay zekâ okuryazarlığı da bireyler ve kurumlar için giderek daha önemli hale geliyor - bununla ilgili ayrı bir yapay zekâ okuryazarlığı rehberimiz burada.

Kurumların Geliştirmesi Gereken Temel Veri Okuryazarlığı Becerileri

Her organizasyon veri okuryazarlığını kendi kültürü ve misyonu bağlamında ele almalı olsa da, her kurumun çalışanlarında geliştirmeyi hedeflemesi gereken veri okuryazarlığı becerilerine dair bir çerçeveyle başlayabiliriz.

Özellikle, bu beceriler veri okuryazarlığı tanımına göre veriyi okuma, yazma, analiz etme, iletişim kurma ve veriyle akıl yürütme başlıklarında sınıflandırılabilir.

Çerçeveyi 2024 Veri Okuryazarlığı Raporumuzu okuyarak inceleyebilirsiniz. Alternatif olarak, düzenlenebilir sürümünü indirebilirsiniz.

Veri ve yapay zekâ yetkinlik çerçevesi

Veriyi okumak

Bu beceri, veriyi anlamaya ve bu anlayışı kullanarak bilgiye dayalı kararlar almaya odaklanır. Bu, işin belirli bir yönüne ilişkin bir rapor veya gösterge panelinden alınan veriler olabilir.

• Veri içgörülerini ve görselleştirmelerini yorumlamak. Veri temelli bulguları ve temsillerini anlayıp anlamlandırabilmek.
• Veri odaklı karar alma. İş kararlarını bilgilendirmek için veri ve analiz kullanmak.

Veri yazmak ve analiz etmek

Bir sonraki karmaşıklık düzeyi, veriyi daha az işlenmiş hâliyle ele almaktır. Bu; bilgiyi yakalamak ve işlemek ya da onu açıklayan görselleştirmeler oluşturmak için ham veriyi kullanmak anlamına gelebilir.

• Veri düzenleme ve dönüştürme. Analiz için veriyi dönüştürmek ve organize etmek.
• Öngörüsel modelleme ve makine öğrenimi. Gelecekteki olaylar hakkında tahminlerde bulunmak için öngörüsel modelleri eğitmek ve kullanmak.
• Veri mühendisliği. Veriyi toplama, depolama ve analiz etme için altyapı ve süreçler tasarlamak ve inşa etmek.
• Programlama. Veriyle ilgili görevleri gerçekleştirmek için programlama dillerine hâkimiyet.
• Veri içe aktarma ve temizleme. Farklı kaynaklardan veri okumak ve veri kalitesi sorunlarından arındırılmış olmalarını sağlamak.
• Veri görselleştirme ve gösterge paneli tasarımı. Verinin grafiksel temsillerini oluşturmak ve keşif ile analiz için etkileşimli paneller tasarlamak.

Veriyle iletişim kurmak

Bu unsur, yukarıda bahsedilen iki becerinin bir uzantısıdır. Veriyi alıp sunulabilir hâle getirmenin yanı sıra, bu beceri veriyi uzman olmayanlara anlaşılır şekilde açıklamayı içerir. Çoğu zaman, daha gelişmiş veri konularını anlamayı da gerektirir.

• Veri hikâye anlatımı. Veri analizinden elde edilen içgörü ve bulguları etkili biçimde iletme sanatı.
• Veri bilimi kavramlarını anlama. Veri bilimi alanında kullanılan yöntemler, teoriler ve araçlar hakkında bilgi sahibi olmak ve bu konularda konuşabilmek.
• Veri mühendisliği kavramlarını anlama. Veri hatları ve altyapısının tasarımı, inşası ve bakımıyla ilgili süreç ve teknolojilere aşina olmak.
• Makine öğrenimi kavramlarını anlama. Makine öğreniminin imkânları ve sınırlamaları ile öngörüsel modelleri eğitmek ve işletmek için kullanılan teknikler hakkında bilgi sahibi olmak.

Veriyle akıl yürütmek

Kurumların ihtiyaç duyduğu son veri okuryazarlığı becerisi, bireylerin veriyle akıl yürütebilmesidir. Bu, stratejiler geliştirmek ve mikro ile makro eğilimlere dair içgörüler elde etmek için veri bulgularını genellemek ve bu bilgileri bir araya getirerek sonuçları sunmak anlamına gelir.

• İş analizi. İş süreçleri ve operasyonlarını anlamak ve iyileştirmek için veri ve analiz kullanmak.
• İstatistiksel analiz. Veriyi analiz etmek ve çıkarımda bulunmak için istatistiksel yöntemler kullanmak.
• Veriyle raporlama. Veri temelli bulgu ve içgörüleri açık ve öz biçimde sunmak.

Veri Okuryazarlığından Kim Sorumludur

İşletmeler giderek daha fazla veri odaklı yaklaşımları benimsedikçe, organizasyon içinde veri okuryazarlığını kimin yönlendirmesi gerektiği sorusu önem kazanıyor. Bilgi Sistemleri Direktörlerinden Pazarlama Direktörlerine kadar birçok paydaş bu konuya ilgi duysa da, sorumluluk en iyi şekilde Veri Yöneticisi’ne (CDO) yakışabilir.

Veri Yöneticisi rolünün ortaya çıkışı, verinin kurumlar için artan öneminin bir göstergesidir. Yalnızca son on yılda, kurumlardaki Veri Yöneticisi sayısı yedi kat artarak 2012’de %12’den 2023’te %82,6’ya çıktı. Veri Yöneticileri, kurum içinde verinin bir varlık olarak ele alınmasını sağlamakla görevlidir ve bu, herkesin günlük görevlerinde veriden yararlanacak zihniyet ve becerilerle donatılmasını da içerir.

Kendine ayrılmış bir CDO’su olmayan organizasyonlar, görevi diğer veri liderlerine atayabilir ancak bu rolün tek başına üstlenilmemesi kritik önem taşır. Öğrenme ve Gelişim fonksiyonu veya Öğrenmeden Sorumlu Yönetici bu girişime ortak olmalı, mevcut becerileri değerlendirmeye ve veri okuryazarlığını kurumun gelecekteki yetkinlik seti bağlamına yerleştirmeye yardımcı olmalıdır. Veri okuryazarlığı gündeminin kime ait olduğuna dair daha fazlasını bu podcast’te öğrenebilirsiniz.

Kurumların Karşılaştığı 3 Kritik Veri Okuryazarlığı Zorluğu

2024 Veri ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Raporu’nda, veri ve öğrenme liderlerine, veri ve yapay zekâ okuryazarlığı yetkinlik artırımının ön saflarında karşılaştıkları en acil zorlukları sorduk.

Bir veri okuryazarlığı programı oluşturmanın zorlukları - 2024 Veri ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Raporu

Bu zorluklara daha geniş açıdan bakıldığında, onları kolayca üç ayrı kategoriye ayırabiliriz:

• Yönetici sahipliği, mülkiyet eksikliği, yönetici desteği eksikliği ve bütçe eksikliğini kapsar.
• Öğrenme deneyimi ve çıktıları, yetersiz eğitim kaynaklarını kapsar.
• Kültürel, tamamen çalışan ve kültürel direnç ile veri yetkinlik artırımının benimsenmesine odaklanır.

Bu üç zorlukla nasıl mücadele edileceğini parçalayalım.

1. Yönetici sahipliği

Liderlere iş gücünün veri becerilerini geliştirirken karşılaştıkları en büyük zorluklar sorulduğunda, en büyük etkenlerin yönetici sahipliğiyle ilgili olduğu görüldü. Özellikle şu dört faktör ön plana çıktı:

• Bütçe eksikliği (%35)
• Nasıl başlayacağını anlayamama (%31)
• Yönetici desteği eksikliği (%26)
• Eğitim programının sahipliğinin olmaması (%26)

Yönetici sahipliği zorlukları, birçok kurumun insanı veri dönüşümünün merkezine koyan kapsamlı veri stratejileri geliştirmediğini gösteriyor.

Merck Matematik Bilimleri Merkezi’nde Nicel Bilimler Direktörü & Veri Bilimi Başkanı Vijay Yadav’a göre, başarılı veri stratejileri kültür ve beceri dönüşümü girişimlerine öncelik vermeyi de gerektirir.

Peki liderler, veri okuryazarlığı programlarına yaklaşırken yönetici sahipliğini nasıl kazanabilir?

Data Lodge CEO’su Valerie Logan’a göre mesele, veri okuryazarlığı için YG’nin iki tarafını iletmektir: yatırımın getirisi ve göz ardı etmenin riski. Valerie’nin DataFramed’deki içgörülerini burada dinleyebilirsiniz.

2. Öğrenme deneyimi ve çıktıları

Liderlerin veri okuryazarlığı programlarına yaklaşırken tartıştığı ikinci en büyük zorluk seti, öğrenme deneyimiyle ilgilidir.

Liderlerin %33’ü, veri okuryazarlığı için yetkinlik artırırken en büyük zorluk olarak yetersiz eğitim kaynaklarını işaret etti. Burada daha derine inerek, üçüncü taraf öğrenme sağlayıcıları kullanan liderlere, sağlayıcılarıyla ilgili en büyük zorluklarının ne olduğunu sorduk.

Katılımcıların %29’u, yalnızca video tabanlı öğrenmenin öğrenilen becerilerin gerçek dünyada uygulanmasını zorlaştırdığını belirtti.

Ayrıca katılımcıların %29’u, çalışanların nereden öğrenmeye başlayacaklarını anlamakta zorlandıklarını ifade ederken, %24’ü başlamak için nereden başlanacağını anlasalar bile öğrenilen becerilerin rollerine uygun olmadığını belirtti.

Bu sonuçlar, geleneksel öğrenme sağlayıcılarının içeriklerini geniş bir video tabanlı yelpaze üzerine kurduklarını ve bunun da, paradoksal biçimde, çalışanların nereden başlaması ve becerilerini uygulaması konusunda zorluk yaratığını gösteriyor.

Bu tür zorluklardan kaçınmanın en kolay yolu, doğru öğrenme sağlayıcısıyla iş ortaklığı yapmaktır.

DataCamp’te etkileşimli ve kürasyonlu öğrenme öğrenme felsefemizin merkezindedir. Bunu uygulamada görmek için aşağıdaki vaka çalışmaları bölümünde DataCamp for Business müşteri hikâyeleri hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

3. Kurumsal kültür

Liderlerin veri okuryazarlığı programlarını yürütürken karşılaştığı üçüncü zorluk seti çalışan bağlılığı ile ilgilidir.

Veri ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Raporu’na göre, liderlerin %28’i çalışan direncini en büyük veri okuryazarlığı zorluklarından biri olarak görüyor.

Pek çok açıdan, bu direnç ilk iki zorluk setiyle yakından bağlantılıdır; zira yönetim onayı olmayan ve yeterli eğitim kaynağına yatırım yapmayan kurumlar, daha geniş organizasyondan benimseme sağlayamayacaktır.

Bununla birlikte, liderlerin burada elde edebileceği en büyük kazanım, veriyi insani kılmaktır.

Bir webinarda, ThoughtSpot’ta Baş Veri Stratejisi Sorumlusu olan Cindi Howson, verinin ekipleri ve bireyleri sorumlu tutmak için kullanılması gerektiğini, ancak kişileri cezalandırmak veya veri kullanımını caydırmak için kullanılmaması gerektiğini açıkladı.

Veri Okuryazarı Bir Organizasyon Nasıl Olunur

Veri okuryazarı bir organizasyon olmak yalnızca araç veya teknolojileri benimsemekle ilgili değildir. Veriyi değerli gören bir kültür geliştirmeyi, veriyi anlayıp kullanabilen bir iş gücü oluşturmayı ve karar alma için veriden sürekli yararlanan uygulamalar hayata geçirmeyi gerektirir.

Burada, organizasyonunuzun veri okuryazarlığı yolculuğunu yönlendirmeye yardımcı olacak bir çerçeve sunuyoruz.

Veri becerileri oluşturmak için adım adım veri okuryazarlığı çerçevesi

Çerçevemizin ayrıntılarına dalmadan önce, her organizasyonun veri okuryazarlığı yolculuğunun kendine özgü olduğunu hatırlamak önemlidir.

Yolculuk; sektör, mevcut veri olgunluğu ve özgül hedefler dâhil organizasyonunuzun bağlamına bağlıdır.

Dolayısıyla bu adımlar katı bir yol haritası değil, organizasyonunuzun benzersiz durumuna uyarlanabilir bir kılavuz olarak görülmelidir.

Bu yolculuktaki nüansları ve diğer organizasyonların bunu nasıl başarıyla yönettiğini daha derinlemesine anlamak için Veri Okuryazarlığı Raporumuzu incelemenizi öneririz.

1. Veri okuryazarlığı beceri açığınızı değerlendirin

Veri okuryazarı bir organizasyon oluşturmanın ilk adımı, ekibinizin şu an nerede konumlandığını anlamaktır.

• Ekibinizin veri becerilerinin kapsamlı bir değerlendirmesini yapın.
• Hangi becerilere sahip olduklarını ve nerede boşluklar bulunduğunu belirleyin.
• İstatistik, veri görselleştirme, veri temizleme ve diğer temel veri okuryazarlığı becerilerindeki yetkinliği değerlendirmek için anketler veya beceri testleri kullanın.

Unutmayın, amaç herkesin veri bilimciye dönüşmesi değil; herkesin kendi rolünde veriyi anlayıp kullanabilmesini sağlamaktır. DataCamp’in değerlendirmeleri hakkında ve bunların kurumunuzun güçlü yönlerini ve beceri açıklarını nasıl belirlediği hakkında ayrı bir sayfada daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Ekibinizin veriye yaklaşımını anlamak için veri olgunluğu değerlendirmesini de yapabilirsiniz.

2. Veri okuryazarlığı pilot projesi oluşturun

Ekibinizin becerilerini ve boşluklarını net bir şekilde anladıktan sonra, veri okuryazarlığını geliştirmeyi amaçlayan bir pilot proje geliştirebilirsiniz. Bu, bir eğitim programı veya ekip üyelerinin veri becerilerini uygulayabileceği bir uygulamalı proje olabilir.

Pilot projenin organizasyonunuzun genel hedefleriyle uyumlu olduğundan ve farklı departman veya rollerdeki katılımcılardan oluşan çeşitli bir grubu içerdiğinden emin olun. Bir veri okuryazarlığı pilot projesine nasıl başlayacağınızı şu webinarda izleyerek öğrenebilirsiniz.

3. Veri okuryazarlığı pilot projenizin YG’sini ölçün

Her yatırımda olduğu gibi, getiriyi değerlendirmek önemlidir. Pilot projenizin hedeflerini yansıtan temel performans göstergelerini (KPI) takip edin. Buna eğitim alan çalışan sayısı, veriyle ilgili görevlerdeki iyileşmeler veya veri içgörülerinden kaynaklanan daha iyi karar alma dâhil olabilir.

YG’yi değerlendirmek, veri okuryazarlığına yönelik daha fazla yatırımı gerekçelendirmeye ve gelecekteki programların iyileştirilmesine rehberlik etmeye yardımcı olabilir. Veri okuryazarlığı programlarında YG ölçmek zor olabilir; iyi bir örnek, veri yetkinlik artırımı programlarında öğrenme YG’si için Kirkpatrick değerlendirme modelini kullanan Bloomberg’den gelir.

4. Pilot projenizi birden çok persona ve yetkinliğe ölçekleyin

Pilot projeniz başarılı olursa, bir sonraki adım onu organizasyon genelinde ölçeklemektir. Bu adım, projeyi farklı rol ve yetkinliklere göre uyarlamayı içerir. Örneğin, bir pazarlama profesyoneline sunulan eğitim, bir ürün yöneticisine sunulandan farklı olabilir.

Ancak nihai hedef aynıdır: Herkesin veriyi anlama ve kullanma becerisini geliştirmek.

5. Bir öğrenme ekosistemi kurun

Veri okuryazarı bir organizasyon inşa etmek tek seferlik bir olay değil, sürekli bir öğrenme sürecidir.

Düzenli eğitim oturumları, bilgi paylaşım platformları ve kılavuzlar veya çevrimiçi kurslar gibi kaynaklarla bir öğrenme ekosistemi oluşturmak isteyeceksiniz. Bu süreç, sürekli öğrenme kültürünü teşvik eder ve ekibinizin veri okuryazarlığı becerilerinin güncel kalmasını sağlar.

6. Yıkayıp yineleyin

Son olarak, veri okuryazarlığı oluşturmanın döngüsel bir süreç olduğunu unutmayın. Organizasyonunuz büyüyüp geliştikçe, yeni veri okuryazarlığı ihtiyaçları ortaya çıkacaktır. Bu nedenle, ekibinizin becerilerini düzenli olarak yeniden değerlendirmek, öğrenme programlarınızı iyileştirmek ve veri odaklı kültürü sürdürmek önemlidir.

Başarılı bir veri okuryazarlığı programı için temel ilkeler

Bir veri okuryazarlığı programı uygulamak sadece eğitim veya beceri geliştirme değil, aynı zamanda veriye dayalı bir kültür şekillendirme meselesidir.

İşte programınızın etkili ve başarılı olmasını sağlamak için yolculuğunuza rehberlik edebilecek bazı temel ilkeler.

Öğrenme hedeflerini iş hedefleriyle hizalayın

Veri okuryazarlığı programınızı tasarlarken, öğrenme hedeflerinizi organizasyonunuzun iş hedefleriyle hizalamak hayati önem taşır.

Kurumunuzun karşılaştığı temel iş zorlukları nelerdir ve veri okuryazarlığı bunların çözümüne nasıl yardımcı olabilir?

Örneğin, iş hedeflerinizden biri müşteri memnuniyetini artırmaksa, öğrenme hedeflerinden biri müşteri hizmetleri ekibinizi müşteriyi daha iyi anlamak için veriden yararlanma konusunda eğitmek olabilir. Allianz’da Veri & Yapay Zekâ Analitiği Yetkinlik Geliştirme Kıdemli Müdürü Elizabeth Reinhart, öğrenme hedeflerinin iş hedefleriyle hizalanmasının önemini bu vaka çalışmasında anlatıyor.

İletişim ve etkileşime odaklanın

Bir veri okuryazarlığı programı, beceri geliştirmeye ek olarak veriye dayalı bir zihniyete doğru kültürel bir dönüşümü de hedefler. Bu süreç, sürekli iletişim ve etkileşim gerektirir.

Ekibinizi veri okuryazarlığının neden önemli olduğu, rollerinde onlara nasıl yardımcı olacağı ve programın ilerleyişi hakkında bilgilendirin.

Ayrıca, etkileşimli öğrenme deneyimleri, bilgi paylaşım forumları ve ilerleme için takdir veya ödüller yoluyla katılımı teşvik edin.

Kişiselleştirmeyi ihmal etmeyin

Organizasyonunuzdaki her bireyin, rolüne ve mevcut beceri düzeyine bağlı olarak farklı veri ihtiyaçları olacaktır. Tek tip bir veri okuryazarlığı yaklaşımı arzu edilen sonuçları vermeyebilir.

Bunun yerine, öğrenme deneyimini bireyin ihtiyaçlarına göre kişiselleştirin. Bu, farklı departman veya roller için farklı eğitim modülleri sağlamak ya da başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar çeşitli düzeylerde eğitim sunmak anlamına gelebilir.

Veri okuryazarlığı programlarında başarı için personaların neden temel olduğu

Tüm bu ilkelerde başarılı olmanın kolay bir yolu, yetkinlik artırma programınız için veri personaları geliştirmektir. Veri personaları yalnızca özelleştirilmiş öğrenme yolları oluşturmayı ve öğrenme hedeflerini iş sonuçlarıyla hizalamayı kolaylaştırmakla kalmaz, aynı zamanda başarılı iletişim programları oluşturulmasına da yardımcı olur.

CBRE’de Veri & Dijital Değişim Müdürü Emily Hayward bunu DataFramed podcast’inde mükemmel şekilde açıklıyor. Persona çalışmasının, bir yetkinlik artırma programını yöneten herkesin öğrenme programını savunmasına yardımcı olduğunu savunuyor:

Veri Okuryazarlığı Örnekleri ve Vaka Çalışmaları

Allianz 6.000 kişiyi veri becerilerinde yetkinleştirdi

1890’da kurulan Allianz, küresel sigorta ve varlık yönetimi hizmetlerinde uzun süredir veriden yararlanıyor. Allianz SE’deki Grup Veri Analitiği ekibi, programı tipik sigorta rollerinin ötesine taşıyarak İK ve İletişimi de kapsayacak şekilde her çalışanı veri okuryazarlığıyla güçlendirme girişiminde bulundu.

Allianz, DataCamp ile ortaklık kurarak 22 özelleştirilmiş öğrenme yolu ve gerçek Allianz kullanım senaryolarına sahip üç bitirme projesi içeren kişiselleştirilmiş öğrenme çözümleri oluşturdu.

Programı 100 kişilik bir denemeyle başlattılar ve hızla ölçekleyerek 6.000’den fazla öğreneni dahil ettiler.

Geri bildirimler son derece olumluydu; Allianz öğrenenleri ve çalışanlarından ortalama 4,2/5 puan alındı ve yeni becerileri sayesinde haftada ortalama 1,9 saat tasarruf edildi.

Genel olarak program, çeşitli konularda 19.000 saatlik uygulamalı öğrenme sundu ve Allianz’ın veri okuryazarlığına olan bağlılığını pekiştirdi.

CBRE 2.000+ kişiyi veri becerilerinde yetkinleştirdi

Ticari gayrimenkulde küresel bir lider olan CBRE, verimliliği artırmak, müşteri sonuçlarını iyileştirmek ve hızla değişen sektör manzarasına hazırlanmak için veri okuryazarlığı oluşturma ihtiyacını kabul etti. Bu hedeflere ulaşmak için Birleşik Krallık ve İrlanda’daki 2.000+ çalışanı için kapsamlı ve ölçeklenebilir bir veri yetkinlik artırma çözümü aradılar.

CBRE, DataCamp for Business ile ortaklık kurarak, organizasyon genelindeki çeşitli çalışan personalarının özel ihtiyaçlarını karşılayan, etkileşim, kişiselleştirme ve kapsayıcılığa odaklanan, özelleştirilmiş ve bütünsel bir veri okuryazarlığı programı geliştirdi.

DataCamp for Business ile ortaklık sayesinde CBRE çalışanları kişi başı haftada 1-2 saat tasarruf etti; iş gücünün %81’i veriyle çalışma konusunda artan özgüven bildirdi ve program %88 olumlu etkileşim oranına ulaştı.

Temel Veri Okuryazarlığı Kaynakları

Sizin ve kurumunuzun veri okuryazarlığı yolculuğuna başlamasına yardımcı olabilecek çeşitli kaynakları derledik.

En iyi veri okuryazarlığı kursları

• Introduction to Data Literacy
• Data Literacy Professional Skill Track
• Understanding Data Topics Skill Track

En iyi veri okuryazarlığı kitapları

• Data Analytics for Absolute Beginners: A Deconstructed Guide to Data Literacy, Oliver Theobald
• Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs To Succeed, Jordan Morrow
• Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight, John W. Foreman

En iyi veri okuryazarlığı podcastleri ve webinarları

• Building the Case for Data Literacy
• Scaling the Data Culture at Salesforce
• How Organizations Can Bridge the Data Literacy Gap
• The State of Data Literacy in 2024 Webinar
• Building Sustainable Learning Cultures Webinar
• Drive Data & AI Literacy Webinar
• The Secret to Successful Data Literacy Programs Webinar
• Unlocking Data Cultures: Empowering People Through Data Literacy Programs Webinar

En iyi veri okuryazarlığı cheat sheet’leri

• The Data-Information-Knowledge-Wisdom Pyramid
• Data Governance Fundamentals Cheat Sheet
• Data Science Cheat Sheet for Business Leaders
• Data Storytelling & Communication Cheat Sheet
• Data Visualization Cheat Sheet
• Descriptive Statistics Cheat Sheet

Veri okuryazarlığı cheat sheet koleksiyonu

Sonuç

Veri odaklı bir dünyada, veri okuryazarlığı artık yalnızca arzu edilen bir beceri değil; bir zorunluluktur. Bu yazı boyunca tartıştığımız gibi, veri okuryazarlığı bireysel ve kurumsal düzeyde hayati öneme sahiptir. Bireylerin günümüzün dijital dünyasında yol almasını sağlar, istihdam edilebilirliklerini artırır ve işletmelerin bilgiye dayalı kararlar almasına, inovasyonu teşvik etmesine ve rekabet avantajı elde etmesine imkân tanır. Ancak veri okuryazarı bir organizasyon olmak tek tip bir yolculuk değildir.

Bu, organizasyonunuzun özgün ihtiyaçlarını anlamayı, öğrenme hedeflerini iş hedefleriyle hizalamayı ve sürekli öğrenme kültürünü teşvik etmeyi gerektirir. Anahtar, küçük bir pilot projeyle başlamak, etkisini ölçmek ve sonrasında organizasyonunuzun ihtiyaçlarına göre ölçeklemektir. DataCamp for Business bu yolculuğun her aşamasında yardımcı olabilir. Veri okuryazarlığı hedefleri konusunda 3.500+ organizasyonla çalıştık. Organizasyonunuzun veri okuryazarlığını nasıl dönüştürmemize yardımcı olabileceğimizi öğrenmek için bir öğrenme uzmanıyla konuşabilirsiniz.