Qu'est-ce que la maîtrise des données ? Guide 2024 pour les leaders en matière de données et d'analyse

Qu'est-ce que la maîtrise des données ?

La maîtrise des données est la capacité de lire, d'écrire, d'analyser, de communiquer et de raisonner avec des données. C'est une compétence qui permet aux individus et aux organisations de prendre de meilleures décisions, fondées sur des données.

Comme pour les autres compétences clés, il ne s'agit pas d'un concept unique ; la maîtrise des données comporte de multiples facettes. Plus qu'une simple analyse de données, il s'agit de comprendre ce que les données signifient et comment présenter ces résultats, y compris la capacité de.. :

• Lire les données. La capacité d'interpréter des données sous diverses formes, telles que des graphiques, des tableaux ou des rapports. Par exemple, être capable de lire le rapport financier annuel d'une entreprise et de comprendre ses performances.
• Travailler avec des données. La collecte et la production de données, ce qui peut signifier la mise en place d'une expérience pour collecter des données ou la création d'une enquête pour recueillir des informations.
• Communiquer avec les données. La capacité d'utiliser des données pour raconter une histoire ou présenter un argumentaire. Un bon exemple serait l'utilisation de données sur les clients pour créer un dossier commercial pour un nouveau produit.
• Raisonnez à partir de données. Vous savez gérer l'ambiguïté à l'aide de données et les exploiter pour prendre des décisions commerciales.

En tant qu'ensemble de compétences individuelles, l'expression "maîtrise des données" est binaire. Or, c'est loin d'être le cas. Il s'agit d'un éventail qui va de la capacité à prendre des décisions fondées sur des données et à raconter des histoires de données à des compétences plus avancées en matière de science des données, d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique.

D'un point de vue organisationnel, les dirigeants devraient envisager la maîtrise des données en termes d'échelle de maîtrise. Une organisation ayant un haut niveau de maîtrise des données dispose d'un large éventail de compétences en matière de données au sein de son personnel.

Pourquoi la maîtrise des données est-elle importante ?

La maîtrise des données, c'est-à-dire la capacité à naviguer et à interpréter le vaste paysage de l'information numérique, est en passe de devenir une compétence essentielle et un atout précieux sur le marché du travail. Dans notre rapport State of Data Literacy 2024, nous avons demandé à des dirigeants du Royaume-Uni et des États-Unis comment ils considéraient la valeur de la maîtrise des données au sein de leur organisation et à quel point il était important que les individus acquièrent des compétences dans ce domaine.

La nécessité d'une maîtrise des données - Rapport sur l'état de la maîtrise des données 2024

Pourquoi la maîtrise des données est-elle importante pour les individus ?

Les compétences en matière de maîtrise des données sont attrayantes pour les employeurs

Notre rapport confirme l'importance que les chefs d'entreprise et les responsables des données attachent à une main-d'œuvre maîtrisant les données. Le rapport indique que 42 % des dirigeants aux États-Unis et au Royaume-Uni considèrent qu'une prise de décision imprécise est le principal risque lié à des compétences insuffisantes en matière de données, tandis que la lenteur de la prise de décision (38 %), la réduction de la productivité (36 %) et l'entrave à l'innovation (30 %) constituent également des risques substantiels.

Les dirigeants sont proactifs dans l'atténuation de ces risques, 72% d'entre eux étant prêts à offrir des salaires plus élevés aux candidats possédant de solides compétences en matière de données. Parmi eux, 18 % sont prêts à proposer une augmentation de salaire de 10 à 15 %, et plus d'un quart envisagerait une prime salariale de 30 %. Ces chiffres réaffirment la valeur primordiale attachée à la maîtrise des données dans le paysage commercial contemporain.

Les compétences en matière de maîtrise des données favorisent une citoyenneté numérique responsable

De manière plus générale, la maîtrise des données peut contribuer à l'émergence d'une population plus engagée. Au cours des deux dernières années, nous avons assisté à la montée en puissance d'outils d'IA époustouflants tels que ChatGPT et Sora AI, qui génèrent des textes et des images semblables à ceux des humains.

Malheureusement, si les cas d'utilisation bénéfique de ces outils sont infinis, ils peuvent également être utilisés pour accélérer et alimenter la désinformation. Ce sentiment est partagé par Anjali Samani, directrice de la science et de l'intelligence des données chez Salesforce.

Elle estime qu'à l'heure des fake news, des deepfakes et des politiques de post-vérité, la maîtrise des données est plus importante que jamais.

Pourquoi la maîtrise des données est-elle importante pour les organisations ?

Les compétences en matière de maîtrise des données aident les organisations à améliorer leurs performances

L'investissement dans des programmes complets de maîtrise des données apporte des avantages substantiels aux organisations et leur permet de se démarquer de leurs concurrents.

Selon les répondants à notre rapport sur l'état de la maîtrise des données et de l'IA, les programmes de valorisation des données améliorent considérablement la qualité (75 %) de la prise de décision, 88 % d'entre eux affirmant que c'est le cas lorsqu'ils sont associés à une formation à l'IA.

Cela provoque un effet d'entraînement, accélérant les améliorations en matière d'innovation (75 % d'amélioration, 52 % d'amélioration substantielle), d'expérience client (81 % d'amélioration, 60 % d'amélioration substantielle) et de fidélisation des employés (82 % d'amélioration, 69 % d'amélioration substantielle).

Il est essentiel que ces améliorations ne se limitent pas à des améliorations de processus. Elles conduisent également à des résultats commerciaux tangibles, notamment la maximisation des revenus (81 % d'amélioration, 69 % de résultats substantiels) et la réduction des coûts (85 % d'amélioration, 65 % de résultats substantiels). Il n'est pas surprenant que les organisations aient constaté ces améliorations.

Comme l'a dit Jordan Morrow, auteur de Be Data Literate, dans le podcast DataFrame, la maîtrise des données permet à l'organisation de se sentir à l'aise pour utiliser les données, ce qui donne des résultats.

La maîtrise des données est un élément clé de la mise en place d'une culture des données.

La culture des données est un environnement dans lequel les décisions sont systématiquement étayées par des données et où chaque membre de l'organisation, quel que soit son rôle, est encouragé et habilité à utiliser des données dans le cadre de son travail. Il s'agit d'une culture de la recherche, de la curiosité et de la prise de décision fondée sur des données.

Cette culture est toutefois menacée par le faible niveau de maîtrise des données, un défi particulièrement ressenti par les Chief Data Officers (CDO). Les CDO citent souvent une culture et des compétences inadéquates en matière de données comme des obstacles importants à leur réussite.

Sudaman Thoppan Mohanchandralal, fondateur de NautilusPrinciple, une société de conseil en stratégie de données et d'analyse, et ancien Chief Data Officer chez Allianz Benelux, insiste sur ce point.

Sudaman affirme qu'une culture des données n'est pas un luxe facultatif, mais qu'elle est essentielle à la réussite d'une entreprise. Il affirme que "la culture des données n'est pas une simple option, elle est essentielle à la mission". Ce sentiment souligne le rôle vital de la maîtrise des données dans la mise en place d'une culture des données réussie.

La maîtrise de l'IA devient également de plus en plus importante pour les individus et les organisations - nous avons un guide séparé sur la maîtrise de l'IA ici.

Compétences clés en matière de maîtrise des données que les organisations devraient acquérir

Bien que chaque organisation doive considérer la maîtrise des données dans le contexte de sa culture et de sa mission, nous pouvons commencer par un cadre de compétences en matière de maîtrise des données que chaque organisation devrait chercher à développer chez son personnel.

Plus précisément, ces compétences peuvent être divisées en fonction de la définition de la maîtrise des données, à savoir la lecture, l'écriture, l'analyse, la communication et le raisonnement à partir de données.

Vous pouvez consulter le cadre en lisant notre rapport sur l'état de la maîtrise des données en 2024. Vous pouvez également télécharger une version modifiable du cadre.

Le cadre de compétences en matière de données et d'IA

Lire les données

Cette compétence se concentre sur la compréhension des données et l'utilisation de cette compréhension pour prendre des décisions éclairées. Il peut s'agir de données provenant d'un rapport ou d'un tableau de bord sur un aspect particulier de l'entreprise.

• Interpréter les données et les visualisations. Être capable de comprendre et de donner un sens aux résultats fondés sur des données et à leurs représentations.
• Prise de décision fondée sur des données. Utiliser les données et les analyses pour éclairer les décisions de l'entreprise.

Rédaction et analyse des données

Le niveau de complexité suivant consiste à travailler avec des données d'une manière moins élaborée. Il peut s'agir de capturer et de traiter des informations ou d'utiliser des données brutes pour créer des visualisations qui les expliquent.

• Traitement et manipulation des données. Transformer et organiser les données pour l'analyse.
• Modélisation prédictive et apprentissage automatique. Formation et utilisation de modèles prédictifs pour prédire des événements futurs.
• Ingénierie des données. Concevoir et mettre en place l'infrastructure et les processus de collecte, de stockage et d'analyse des données.
• Programmation. Maîtrise des langages de programmation pour effectuer des tâches liées aux données.
• Importation et nettoyage des données. Lire les données provenant de diverses sources et s'assurer qu'elles sont exemptes de problèmes de qualité.
• Visualisation de données et conception de tableaux de bord. Créer des représentations graphiques de données et concevoir des tableaux de bord interactifs pour l'exploration et l'analyse des données.

Communiquer avec les données

Ce facteur est une extension des deux facteurs mentionnés ci-dessus. Il s'agit non seulement de prendre des données et de les rendre présentables, mais aussi d'expliquer ces données à des non-spécialistes d'une manière compréhensible. Souvent, cela signifie qu'il faut comprendre des sujets de données plus avancés.

• La narration des données. L'art de communiquer efficacement les idées et les résultats de l'analyse des données.
• Comprendre les concepts de la science des données. Connaître les méthodes, les théories et les outils utilisés dans le domaine de la science des données et savoir en parler.
• Comprendre les concepts de l'ingénierie des données. Connaître les processus et les technologies impliqués dans la conception, la construction et la maintenance des pipelines de données et de l'infrastructure.
• Comprendre les concepts de l'apprentissage automatique. Connaître les possibilités et les limites de l'apprentissage automatique, ainsi que les techniques utilisées pour former et exploiter des modèles prédictifs.

Raisonner avec des données

La dernière compétence en matière de maîtrise des données dont les organisations ont besoin est la capacité des individus à raisonner avec les données. Cela signifie qu'il faut extrapoler les données pour élaborer des stratégies et comprendre les micro et macro-tendances, et rassembler ces informations pour présenter les résultats.

• Analyse d'entreprise. Utiliser les données et l'analyse pour comprendre et améliorer les processus et les opérations de l'entreprise.
• Analyse statistique. Utiliser des méthodes statistiques pour analyser les données et en tirer des conclusions.
• Rendre compte à l'aide de données. Présenter de manière claire et concise des conclusions et des idées fondées sur des données.

Qui est responsable de la maîtrise des données ?

Alors que les entreprises adoptent de plus en plus des approches fondées sur les données, la question de savoir qui doit piloter la maîtrise des données au sein de l'organisation devient primordiale. De nombreuses parties prenantes sont impliquées, des directeurs de l'information aux directeurs du marketing et au-delà, mais la responsabilité peut être confiée au directeur des données (CDO).

L'avènement de la fonction de Chief Data Officer témoigne de l'importance croissante des données pour les organisations. Rien qu'au cours des dix dernières années, le nombre de Chief Data Officers au sein des organisations a été multiplié par sept, passant de 12 % en 2012 à 82,6 % en 2023. Les Chief Data Officers sont chargés de veiller à ce que les données soient traitées comme un atout au sein de l'organisation, ce qui implique de donner à chacun l'état d'esprit et les compétences nécessaires pour tirer parti des données dans le cadre de ses tâches quotidiennes.

Les organisations qui n'ont pas de CDO attitré peuvent confier cette tâche à d'autres responsables des données, mais il est essentiel que ce rôle ne soit pas solitaire. La fonction d'apprentissage et de développement ou le responsable de l'apprentissage devraient prendre en charge cette initiative, en aidant à évaluer les compétences actuelles et à contextualiser la maîtrise des données dans l'ensemble des compétences futures de l'organisation. Vous pouvez en savoir plus sur la question de savoir à qui appartient l'agenda de la maîtrise des données dans ce podcast.

3 défis majeurs auxquels les organisations sont confrontées en matière de maîtrise des données

Dans le rapport State of Data & AI Literacy 2024, nous avons cherché à comprendre quels étaient les défis les plus urgents pour les leaders en matière de données et d'apprentissage qui sont à l'avant-garde de l'amélioration des compétences en matière de données et d'IA.

Les défis de la mise en place d'un programme de maîtrise des données - The State of Data & AI Literacy Report 2024 (en anglais)

Si l'on considère ces défis de manière plus générale, on peut facilement les regrouper en trois catégories distinctes :

• Le parrainage par la direction, qui comprend le manque d'appropriation, le manque de soutien de la part de la direction et le manque de budget.
• L'expérience et les résultats de l'apprentissage, qui couvrent l'insuffisance des ressources de formation.
• Culturelle, axée uniquement sur la résistance des employés et de la culture et sur l'adoption de l'amélioration des compétences en matière de données.

Voyons comment relever ces trois défis.

1. Parrainage exécutif

Lorsque l'on interroge les dirigeants sur les plus grands défis qu'ils doivent relever pour améliorer les compétences de leur personnel en matière de données, les plus grands coupables sont liés au parrainage par les cadres. En particulier, ces quatre facteurs ont été considérés comme des défis à relever :

• Manque de budget (35%)
• Incapacité à comprendre comment démarrer (31%)
• Manque de soutien de la part de la direction (26%)
• Manque d'appropriation du programme de formation (26%)

Les défis posés par le parrainage des cadres suggèrent que de nombreuses organisations n'ont pas encore élaboré de stratégies globales en matière de données qui placent les personnes au centre de la transformation des données.

Selon Vijay Yadav, directeur des sciences quantitatives et responsable de la science des données au Centre des sciences mathématiques de Merck, des stratégies de données réussies impliquent également de donner la priorité aux initiatives de transformation de la culture et des compétences.

Comment les dirigeants peuvent-ils obtenir le soutien de la direction lorsqu'ils abordent les programmes de maîtrise des données ?

Selon Valerie Logan, PDG de la Data Lodge, il s'agit de communiquer les deux aspects du retour sur investissement de la maîtrise des données : le retour sur investissement et le risque de ne pas en tenir compte. Vous pouvez écouter les réflexions de Valerie sur DataFrame ici.

2. Expérience d'apprentissage et résultats

La deuxième série de défis les plus importants évoqués par les dirigeants lorsqu'ils abordent les programmes de maîtrise des données est liée à l'expérience d'apprentissage.

33 % des dirigeants ont indiqué que l'insuffisance des ressources de formation était le plus grand défi à relever pour améliorer la maîtrise des données. Nous avons approfondi la question et demandé aux dirigeants qui utilisent des fournisseurs de formation tiers quels étaient leurs plus grands défis avec leurs fournisseurs de formation.

29 % des personnes interrogées ont déclaré que l 'apprentissage uniquement basé sur la vidéo rend difficile l' application des compétences acquises dans le monde réel.

En outre, 29 % des personnes interrogées ont déclaré que les employés ont du mal à comprendre où commencer à apprendre, et 24 % ont déclaré que même s'ils savent où commencer, les compétences qu'ils acquièrent ne sont pas pertinentes pour leurs fonctions.

Ces résultats montrent que les fournisseurs de formation traditionnels axent leur contenu de formation sur un large éventail de contenus et de ressources vidéo, ce qui, de manière contre-intuitive, fait qu'il est difficile pour les employés de savoir par où commencer et appliquer leurs compétences.

Le moyen le plus simple d'éviter ces problèmes est de s'associer avec le bon fournisseur d'apprentissage.

Chez DataCamp, l'apprentissage interactif et curatif est au cœur de notre philosophie d'apprentissage. Pour voir cela en action, vous pouvez en savoir plus sur les histoires des clients de DataCamp for Business dans la section d'étude de cas ci-dessous.

3. Culture organisationnelle

La troisième série de défis auxquels les dirigeants sont confrontés lorsqu'ils mettent en place des programmes de maîtrise des données est liée à l'engagement des employés.

Selon le State of Data & AI Literacy Report, 28 % des dirigeants considèrent la résistance des employés comme l'un de leurs plus grands défis en matière de maîtrise des données.

À bien des égards, cette résistance est étroitement liée aux deux premières séries de défis, car les organisations qui n'ont pas l'adhésion de la direction et qui n'investissent pas dans des ressources de formation adéquates ne seront pas en mesure d'obtenir l'adoption de l'ensemble de l'organisation.

Cependant, la plus grande victoire que les dirigeants peuvent obtenir ici est d'humaniser les données.

Lors d'un séminaire en ligne, Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer chez ThoughtSpot, a expliqué que si les données doivent être utilisées pour responsabiliser les équipes et les individus, elles ne doivent pas être utilisées pour punir les individus ou décourager l'utilisation des données.

Comment devenir une organisation maîtrisant les données

Pour devenir une organisation maîtrisant les données, il ne suffit pas d'adopter des outils ou des technologies. Il faut pour cela cultiver une culture qui valorise les données, encourager une main-d'œuvre capable de comprendre et d'utiliser les données, et mettre en œuvre des pratiques qui exploitent en permanence les données pour la prise de décision.

Nous présentons ici un cadre qui vous aidera à guider votre organisation sur la voie de la maîtrise des données.

Un cadre de maîtrise des données étape par étape pour développer les compétences en matière de données

Avant d'entrer dans les détails de notre cadre, il est important de se rappeler que chaque organisation est unique dans son cheminement vers la maîtrise des données.

Le parcours dépend du contexte spécifique de votre organisation, notamment du secteur d'activité, de la maturité actuelle des données et des objectifs spécifiques.

Par conséquent, ces étapes doivent servir de guide, et non de feuille de route rigide, adaptable à la situation unique de votre organisation.

Pour une compréhension plus approfondie des nuances de ce parcours et de la manière dont d'autres organisations l'ont parcouru avec succès, nous vous recommandons de consulter notre rapport sur l'état de la maîtrise des données.

1. Évaluez vos lacunes en matière de maîtrise des données

La première étape vers la mise en place d'une organisation maîtrisant les données consiste à comprendre la situation actuelle de votre équipe.

• Réalisez une évaluation complète des compétences de votre équipe en matière de données.
• Déterminez les compétences qu'ils possèdent déjà et les lacunes qui existent.
• Utilisez des enquêtes ou des tests de compétences pour évaluer les compétences en matière de statistiques, de visualisation des données, de nettoyage des données et d'autres compétences essentielles en matière de maîtrise des données.

N'oubliez pas que l'objectif n'est pas de transformer tout le monde en scientifique des données, mais de faire en sorte que chacun puisse comprendre et utiliser les données dans son rôle. Pour en savoir plus sur les évaluations de DataCamp et sur la façon dont elles aident à identifier les points forts et les lacunes de votre organisation, consultez une autre page. Vous pouvez également effectuer l' évaluation de la maturité des données pour comprendre l'approche de votre équipe à l'égard des données.

2. Élaborer un projet pilote de maîtrise des données

Avec une compréhension claire des compétences et des lacunes de votre équipe, vous pouvez alors développer un projet pilote visant à améliorer la maîtrise des données. Il peut s'agir d'un programme de formation ou d'un projet pratique dans le cadre duquel les membres de l'équipe peuvent appliquer leurs compétences en matière de données.

Veillez à ce que le projet pilote corresponde aux objectifs généraux de votre organisation et à ce qu'il comprenne un groupe diversifié de participants issus de différents services ou rôles. Vous pouvez apprendre comment lancer un projet pilote de maîtrise des données en regardant le webinaire suivant.

3. Mesurer le retour sur investissement de votre projet pilote de maîtrise des données

Comme pour tout investissement, il est important d'en évaluer le rendement. Suivez les indicateurs clés de performance (ICP) qui reflètent les objectifs de votre projet pilote. Il peut s'agir du nombre d'employés formés, de l'amélioration des tâches liées aux données ou d'une meilleure prise de décision grâce à la connaissance des données.

L'évaluation du retour sur investissement peut aider à justifier d'autres investissements dans la maîtrise des données et guider l'affinement des programmes futurs. Mesurer le retour sur investissement des programmes de maîtrise des données peut s'avérer difficile. Bloomberg en a donné un bon exemple en utilisant le modèle d'évaluation Kirkpatrick pour le retour sur investissement de l'apprentissage dans le cadre de son programme de perfectionnement des données.

4. Étendre votre projet pilote à plusieurs personas et compétences

Si votre projet pilote s'avère concluant, l'étape suivante consiste à l'étendre à l'ensemble de votre organisation. Cette étape consiste à adapter le projet aux différents rôles et compétences. La formation dispensée à un professionnel du marketing, par exemple, peut être différente de celle d'un chef de produit.

Cependant, l'objectif final reste le même : améliorer la capacité de chacun à utiliser et à comprendre les données.

5. Construire un écosystème d'apprentissage

La mise en place d'une organisation maîtrisant les données n'est pas un événement ponctuel, mais un processus d'apprentissage continu.

Vous voudrez créer un écosystème d'apprentissage avec des sessions de formation régulières, des plateformes de partage des connaissances et des ressources telles que des guides ou des cours en ligne. Ce processus favorise une culture d'apprentissage continu et garantit que les compétences de votre équipe en matière de maîtrise des données restent à jour.

6. Rincer et répéter

Enfin, n'oubliez pas que l'acquisition d'une maîtrise des données est un processus cyclique. Au fur et à mesure que votre organisation se développe et évolue, de nouveaux besoins en matière de maîtrise des données apparaîtront. Il est donc important de réévaluer régulièrement les compétences de votre équipe, d'affiner vos programmes d'apprentissage et de continuer à favoriser une culture axée sur les données.

Principes clés d'un programme de maîtrise des données réussi

La mise en œuvre d'un programme de maîtrise des données n'est pas seulement une question de formation ou de développement des compétences, mais aussi de création d'une culture fondée sur les données.

Voici quelques principes clés qui peuvent vous aider à garantir l'efficacité et la réussite de votre programme de maîtrise des données.

Veillez à aligner les objectifs d'apprentissage sur les objectifs de l'entreprise

Lors de la conception de votre programme de maîtrise des données, il est essentiel d'aligner vos objectifs d'apprentissage sur les objectifs commerciaux de votre organisation.

Quels sont les principaux défis auxquels votre organisation est confrontée et comment la maîtrise des données peut-elle contribuer à les relever ?

Par exemple, si l'un des objectifs de votre entreprise est d'améliorer la satisfaction des clients, un objectif d'apprentissage pourrait consister à former votre équipe de service à la clientèle à l'utilisation des données pour mieux comprendre le comportement et les préférences des clients. Elizabeth Reinhart, Data & AI Analytics Capability Building Senior Manager chez Allianz, décrit l'importance d'aligner les objectifs d'apprentissage sur les objectifs commerciaux dans cette étude de cas.

Priorité à la communication et à l'engagement

Un programme de maîtrise des données vise à développer les compétences et à favoriser un changement culturel vers un état d'esprit fondé sur les données. Ce processus nécessite une communication et un engagement continus.

Tenez votre équipe informée des raisons pour lesquelles la maîtrise des données est importante, de la manière dont elle les aidera dans leur rôle et des progrès du programme.

En outre, encouragez l'engagement par le biais d'expériences d'apprentissage interactives, de forums de partage des connaissances et de reconnaissances ou de récompenses pour les progrès accomplis.

Privilégiez la personnalisation

Chaque membre de votre organisation aura des besoins différents en matière de données, en fonction de son rôle et de son niveau de compétence actuel. Une approche unique de la maîtrise des données peut ne pas donner les résultats escomptés.

Au contraire, personnalisez l'expérience d'apprentissage en fonction des besoins de l'individu. Il peut s'agir de proposer des modules de formation différents selon les départements ou les fonctions, ou encore d'offrir différents niveaux de formation, de débutant à avancé.

Pourquoi les personas sont essentiels à la réussite des programmes de maîtrise des données ?

Un moyen facile de respecter tous ces principes est de développer des personas de données pour votre programme d'amélioration des compétences. Les data personas permettent non seulement de créer des parcours d'apprentissage sur mesure et d'aligner les objectifs d'apprentissage sur les résultats de l'entreprise, mais aussi de mettre en place des programmes de communication efficaces.

Emily Hayward, responsable des données et du changement numérique chez CBRE, l'explique parfaitement dans le podcast DataFrame. Elle affirme que le travail sur les data persona aide toute personne gérant un programme de perfectionnement à faire connaître son programme d'apprentissage :

Exemples de maîtrise des données et études de cas

Allianz a renforcé les compétences de 6 000 personnes dans le domaine des données

Fondée en 1890, Allianz utilise depuis longtemps des données dans ses services mondiaux d'assurance et de gestion d'actifs. L'équipe chargée de l'analyse des données au sein du groupe Allianz SE a pris l'initiative de doter chaque employé de compétences en matière de données, en étendant le programme au-delà des fonctions typiques de l'assurance pour inclure les ressources humaines et la communication.

Allianz s'est associé à DataCamp pour créer des solutions d'apprentissage personnalisées, comprenant 22 parcours d'apprentissage sur mesure et trois projets capstone avec des cas d'utilisation réels d'Allianz.

Ils ont lancé le programme avec un essai impliquant 100 personnes et l'ont rapidement étendu à plus de 6 000 apprenants.

Les réactions ont été extrêmement positives, avec une note moyenne de 4,2/5 attribuée par les apprenants et les employés d'Allianz, qui ont économisé en moyenne 1,9 heure par semaine grâce à leurs nouvelles compétences.

Dans l'ensemble, le programme a offert 19 000 heures d'apprentissage pratique sur divers sujets, renforçant ainsi l'engagement d'Allianz en faveur de la maîtrise des données.

CBRE a renforcé les compétences de plus de 2 000 personnes en matière de données.

CBRE, un leader mondial de l'immobilier commercial, a reconnu la nécessité de développer la maîtrise des données pour accroître l'efficacité, améliorer les résultats pour les clients et se préparer à l'évolution rapide du secteur. Pour atteindre ces objectifs, elle recherchait une solution complète et évolutive de perfectionnement des données pour ses plus de 2 000 employés au Royaume-Uni et en Irlande.

CBRE s'est associé à DataCamp for Business pour développer un programme de maîtrise des données holistique et sur mesure, axé sur l'engagement, la personnalisation et l'inclusion, répondant aux besoins spécifiques de divers personas d'employés dans l'ensemble de l'organisation.

En s'associant à DataCamp for Business, les employés de CBRE ont économisé 1 à 2 heures par apprenant et par semaine, 81 % des effectifs ont déclaré avoir gagné en confiance pour travailler avec des données, et le programme a atteint un taux d'engagement positif de 88 %.

Ressources essentielles sur la maîtrise des données

Nous avons rassemblé un assortiment de ressources qui peuvent vous aider, vous et votre organisation, à démarrer votre parcours de maîtrise des données.

Les meilleurs cours de maîtrise des données

• Introduction à la maîtrise des données
• Curus de compétences professionnelles sur la maîtrise des données
• Comprendre les sujets liés aux données cursus de compétences

Les meilleurs livres sur la maîtrise des données

• L'analyse des données pour les débutants absolus : Un guide déconstruit de la maîtrise des données par Oliver Theobald
• Maîtrisez les données : Les compétences en matière de données dont tout le monde a besoin pour réussir par Jordan Morrow
• Data Smart : Utiliser la science des données pour transformer l'information en connaissance par John W. Foreman

Principaux podcasts et webinaires sur la maîtrise des données

• Construire l'argumentaire de la maîtrise des données
• Développer la culture des données chez Salesforce
• Comment les organisations peuvent-elles combler le fossé de la maîtrise des données ?
• Webinaire sur l'état de la maîtrise des données en 2024
• Webinaire sur la création de cultures d'apprentissage durables
• Webinaire sur la maîtrise des données et de l'IA
• Le secret de la réussite des programmes de maîtrise des données Webinar
• Débloquer les cultures de données : Donner du pouvoir aux gens grâce à des programmes de maîtrise des données (webinaire)

Les meilleures fiches sur la maîtrise des données

• La pyramide données-information-connaissance-sagesse
• Les fondamentaux de la gouvernance des données
• La science des données au service des dirigeants d'entreprise
• Fiche d'aide à la communication et à la narration de données
• Aide-mémoire sur la visualisation des données
• Aide-mémoire sur les statistiques descriptives

Une collection d'aide-mémoire sur la maîtrise des données

Conclusion

Dans un monde dominé par les données, la maîtrise des données n'est plus seulement une compétence souhaitable, c'est une nécessité. Comme nous l'avons vu tout au long de cet article, la maîtrise des données est essentielle tant au niveau individuel qu'au niveau de l'organisation. Il permet aux individus de naviguer dans le paysage numérique d'aujourd'hui, améliore leur employabilité et permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, de stimuler l'innovation et d'acquérir un avantage concurrentiel. Cependant, devenir une organisation maîtrisant les données n'est pas un parcours unique.

Il faut pour cela comprendre les besoins spécifiques de votre organisation, aligner les objectifs d'apprentissage sur les objectifs de l'entreprise et favoriser une culture de l'apprentissage continu. L'essentiel est de commencer à petite échelle avec un projet pilote, d'en mesurer l'impact, puis de l'adapter aux besoins de votre organisation. DataCamp for Business peut vous aider tout au long de ce parcours. Nous avons travaillé avec plus de 3 500 organisations sur leurs ambitions en matière de maîtrise des données. Pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons vous aider à transformer la maîtrise des données de votre organisation, vous pouvez vous adresser à un expert en apprentissage.