Ana içeriğe atla

Kurs

R ile ARIMA Modelleri

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 08.2024

R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA (otomatik regresif entegre hareketli ortalama) modellerini uydurma konusunda uzman olun.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RProbability & Statistics

4 sa

13 video

45 Egzersiz

3,600 XP

34,895

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bu derste, R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA modelleri kurma konusunda uzmanlaşacaksın. Önce, R stats paketindeki araçlarla zaman serisi verilerinin doğasını keşfedeceksin. Sonra, doğru modeli bildiğin simüle veriler üzerinde çeşitli ARMA modellerini R astsa paketiyle nasıl kuracağını öğreneceksin. Temelleri pekiştirdikten sonra, çeşitli gerçek veri kümelerine tümleşik ARMA (ARIMA) modellerini nasıl uygulayacağını göreceksin. Bir ARIMA modelinin geçerliliğini nasıl denetleyeceğini ve zaman serisi verileri için nasıl tahmin yapacağını öğreneceksin. Son olarak, astsa paketini kullanarak mevsimsel veriler için ARIMA modelleri kurmayı ve tahmin yapmayı öğreneceksin.

Önkoşullar

Time Series Analysis in R

1

Zaman Serisi Verileri ve Modelleri

Zaman serisi verilerinin doğasını inceleyecek ve bu tür verilerin davranışını açıklayabilen ARMA modellerinin temellerini öğreneceksin. Ham zaman serisi verilerini ARMA modelleriyle analiz edilebilir bir forma getirmene yardımcı olacak temel R komutlarını öğreneceksin.

Önce temel bilgiler

Veriyle oynama

Zaman serisinin öğeleri

Durağanlık ve durağan olmama

Fark Alma (Differencing)

Veriyi trendden arındırma

Eğilim ve değişen varyansla başa çıkma

Durağan zaman serileri: ARMA

ARMA modellerini simüle etme

Bölümü Başlat

2

ARMA modellerini kurma

ARMA modellerinin harika dünyasını ve bu modelleri zaman serisi verilerine nasıl uygulayacağını keşfedeceksin. Bir modeli nasıl tanımlayacağını, doğru modeli nasıl seçeceğini ve veriye uyguladıktan sonra modeli nasıl doğrulayacağını öğreneceksin. stats ve astsa paketlerindeki R zaman serisi komutlarını kullanmayı öğreneceksin.

AR ve MA modelleri

AR(1) modelini uydurma

AR(2) modeli uydurma

MA(1) modeli uydurma

AR ve MA birlikte

Bir ARMA modelini uydurma

Bir ARMA modeli belirle

Model seçimi ve artık analizı

Model seçimi - I

Model seçimi - II

Artık analizleri - I

Artık analizleri - II

ARMA devreye giriyor

Bölümü Başlat

3

ARIMA Modelleri

Artık durağan zaman serilerine ARMA modelleri kurmayı bildiğine göre, durağan olmayan zaman serileri için tümleşik ARMA (ARIMA) modellerini öğreneceksin. Modelleri, stats ve astsa paketlerindeki R zaman serisi komutlarını kullanarak gerçek verilere uygulayacaksın.

ARIMA - tümleşik ARMA

ARIMA - tak-çalıştır

Simüle ARIMA

Küresel ısınma

ARIMA tanılama

Tanılamalar - simüle aşırı uyum

Tanılama - küresel sıcaklıklar

ARIMA ile Tahmin

Simüle ARIMA ile tahmin

Küresel sıcaklıkların tahmin edilmesi

Bölümü Başlat

4

Mevsimsel ARIMA

Mevsimsel ARIMA modellerini kullanarak mevsimsel zaman serisi verilerine nasıl model kurup tahmin yapacağını öğreneceksin. Bu, önceki bölümlerde öğrendiklerini kullanarak ve stats ile astsa paketlerinde yer alan R zaman serisi komutlarını genişleterek başarılacaktır.

Saf mevsimsel modeller

Saf mevsimsel modellerin P/ACF’si

Saf bir mevsimsel model uydur

Karma mevsimsel modeller

Karma bir mevsimsel model kur

Veri analizi - işsizlik I

Veri analizi - işsizlik II

Veri analizi - emtia fiyatları

Veri analizi - doğum oranı

Mevsimsel ARIMA ile tahmin

Aylık işsizlik için tahmin

Emtia fiyatlarını tahmin etmek ne kadar zor?

Bölümü Başlat

R ile ARIMA Modelleri

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile ARIMA Modelleri eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.