Ana içeriğe atla

Kurs

R ile ARIMA Modelleri

Temel4 sa

R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA (otomatik regresif entegre hareketli ortalama) modellerini uydurma konusunda uzman olun.

R4 sa13 video45 Alıştırma3,600 XP34,956Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Bu derste, R kullanarak zaman serisi verilerine ARIMA modelleri kurma konusunda uzmanlaşacaksın. Önce, R stats paketindeki araçlarla zaman serisi verilerinin doğasını keşfedeceksin. Sonra, doğru modeli bildiğin simüle veriler üzerinde çeşitli ARMA modellerini R astsa paketiyle nasıl kuracağını öğreneceksin. Temelleri pekiştirdikten sonra, çeşitli gerçek veri kümelerine tümleşik ARMA (ARIMA) modellerini nasıl uygulayacağını göreceksin. Bir ARIMA modelinin geçerliliğini nasıl denetleyeceğini ve zaman serisi verileri için nasıl tahmin yapacağını öğreneceksin. Son olarak, astsa paketini kullanarak mevsimsel veriler için ARIMA modelleri kurmayı ve tahmin yapmayı öğreneceksin.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Zaman Serisi Verileri ve Modelleri

Zaman serisi verilerinin doğasını inceleyecek ve bu tür verilerin davranışını açıklayabilen ARMA modellerinin temellerini öğreneceksin. Ham zaman serisi verilerini ARMA modelleriyle analiz edilebilir bir forma getirmene yardımcı olacak temel R komutlarını öğreneceksin.
Bölüme Başla
2

ARMA modellerini kurma

ARMA modellerinin harika dünyasını ve bu modelleri zaman serisi verilerine nasıl uygulayacağını keşfedeceksin. Bir modeli nasıl tanımlayacağını, doğru modeli nasıl seçeceğini ve veriye uyguladıktan sonra modeli nasıl doğrulayacağını öğreneceksin. stats ve astsa paketlerindeki R zaman serisi komutlarını kullanmayı öğreneceksin.
Bölüme Başla
3

ARIMA Modelleri

Artık durağan zaman serilerine ARMA modelleri kurmayı bildiğine göre, durağan olmayan zaman serileri için tümleşik ARMA (ARIMA) modellerini öğreneceksin. Modelleri, stats ve astsa paketlerindeki R zaman serisi komutlarını kullanarak gerçek verilere uygulayacaksın.
Bölüme Başla
4

Mevsimsel ARIMA

Mevsimsel ARIMA modellerini kullanarak mevsimsel zaman serisi verilerine nasıl model kurup tahmin yapacağını öğreneceksin. Bu, önceki bölümlerde öğrendiklerini kullanarak ve stats ile astsa paketlerinde yer alan R zaman serisi komutlarını genişleterek başarılacaktır.
Bölüme Başla
R

R ile ARIMA Modelleri

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.