Program
Kantitatif Analist in R
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?
DataCamp for Business ürününü deneyinBinlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı
Program Açıklaması
Kantitatif Analist in R
R ile Kantitatif Analist Olun
R kullanarak varlık fiyatlarını değerlendirme, riski dengeleme ve alım satım fırsatlarını ortaya çıkarma becerilerinde ustalaşarak kantitatif finans kariyerinize başlayın. Bu bölümde zaman serisi verilerini nasıl manipüle edeceğinizi, tahmin modelleri oluşturmayı, portföyleri analiz etmeyi ve riski yönetmeyi öğreneceksiniz. Gerçek finansal verilerle yapılan uygulamalı alıştırmalar, becerilerinizi işyerinde uygulamaya hazır olmanızı sağlar.Kantitatif Analist Araç Kutusunda Ustalaşın
Zaman serisi verilerini zoo, xts, ve lubridate gibi paketlerle temizleme, işleme ve görselleştirme dahil olmak üzere nicel analistler tarafından kullanılan temel tekniklerde yeterlilik kazanın. Ayrıca tahmin için ARIMA ve üstel düzleştirme modellerini, portföy optimizasyon stratejilerini, lojistik regresyon kullanarak kredi riski değerlendirmesini ve piyasa riski ölçümü için riske maruz değer modellerini keşfedeceksiniz.Gerçek Dünyadaki Finansal Zorlukları R ile Çözün
Becerilerinizi bir kantitatif analistin günlük çalışmalarını yansıtan projelere uygulayın:- Tahvil fiyatlarını değerlendirmek ve faiz oranı değişikliklerine karşı korunmak
- Risk ve getiriyi dengelemek için varlık dağılımını optimize edin
- Sinyal tabanlı ticaret stratejileri oluşturun ve geriye dönük test edin
- Kredi verme kararları için kredi temerrüdü olasılığını tahmin etme
- Risk faktörü getirilerini analiz etme ve riske maruz değeri tahmin etme
Kantitatif Finans için Neden R?
R, güçlü veri manipülasyon araçları, son teknoloji zaman serisi modellemesi ve finans uzmanlarından oluşan aktif topluluğu sayesinde nicel finans için başvurulan programlama dili haline gelmiştir. Açık kaynak yapısı en son tekniklere erişim sağlarken, quantmod ve PerformanceAnalytics gibi paketler finansal analiz için sağlam bir çerçeve sağlar.Sayısal Finans Kariyerinizi R Becerileri ile İlerletin
Bu Parkuru tamamladığınızda, aşağıdaki becerilere ve özgüvene sahip olacaksınız:- Kantitatif analist, risk yönetimi ve ticaret stratejisi rollerini takip edin
- Portföyleri optimize etmek için veriye dayalı finansal kararlar alın
- R'nin ortak dilini kullanarak diğer analistlerle işbirliği yapın
- En yeni modelleme teknikleriyle bir adım önde olun
Önkoşullar
Bu program için herhangi bir önkoşul yokturCourse
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
Course
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
Course
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Course
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Course
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.
Course
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Course
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
Course
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Course
Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.
Course
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Course
Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Course
Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
Course
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Course
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Course
This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.
Tamamlandı
Başarı Belgesi Kazanın
Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyinSosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şuna dahil:Premium or Takımlar
Şimdi KaydolunBugün 18 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Kantitatif Analist in R eğitimine başlayın!
Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun
veya
Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.