Ana içeriğe atla
GirişAI

Kurs

Üretken Yapay Zeka Kavramları

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 05.2026
Kursa Ücretsiz Başlayın
TheoryArtificial Intelligence
2 sa
14 video
43 Egzersiz
2,750 XP
100K+
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Üretken Yapay Zeka ile Tanışın

Yapay zeka (AI), dünyamızı yepyeni bir şekle sokuyor. Üretken yapay zeka ise metin, görüntü ve daha fazlasından yeni içerik oluşturabilen bir yapay zeka türü. Bu teknik olmayan kursta, bu yeni gelişen alanın temel kavramlarını ve bu tür yapay zekanın yaygın olduğu bir geleceğe nasıl hazırlanacağınızı öğreneceksiniz.

Üretken Yapay Zekanın Nasıl Çalıştığını Anlayın

Öncelikle bu modellerin nasıl içerik oluşturduğunu, makine öğrenmesi ortamında nereye oturduklarını ve nasıl geliştirildiklerini anlayacaksınız. Eğitim verilerinin toplanmasından modellerin değerlendirilmesine ve iyileştirilmesine kadar, yapay zeka şirketlerinin üretken yapay zeka araçlarını dünyaya sunmak için neleri göz önünde bulundurmaları ve yapmaları gerektiğini öğreneceksiniz.

Yasal ve etik hususları uygulama

Üretken yapay zekanın gücü göz önüne alındığında, bu modellerin oluşturulması ve kullanılması sürecinde yasaların ve etik kuralların nasıl bir rol oynadığını da ele alacağız. Önyargıları önlemeyi ve üretken yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz.

Bu Araçları Kullanmak İçin Doğru Zihniyete Sahip Olun

Son olarak, üretken yapay zekanın geleceğine, bu araçlardan nasıl etkili bir şekilde yararlanacağımıza ve onlarla nasıl iş birliği yapabileceğimize bakacaksınız. Bu eğitimden sonra siz de üretken yapay zekanın yaratıcı yeteneklerini ortaya çıkarabileceksiniz. Başlayalım!

Önkoşullar

Understanding Machine Learning
1

Üretken Yapay Zekaya Giriş

Üretken yapay zeka kavramı ve gerçek hayattaki uygulamaları ile sınırlamalarının yanı sıra içerik oluşturma yeteneği ile tanışın. Geleneksel makine öğrenimi modelleri, üretken yapay zeka ve genel yapay zeka (AGI) arasındaki farkları derinlemesine inceleyecek ve üretken yapay zekanın gelişimini yönlendiren temel faktörleri keşfedeceksiniz.
Bölümü Başlat
2

Üretken Yapay Zeka Modelleri Geliştirme

Bu bölümde üretken yapay zeka modelleri oluşturmanın şu temel adımlarını ele alıyoruz: araştırma ve tasarım, veri toplama, model eğitimi ve değerlendirme. Farklı veri kümelerinin ve gelişmiş eğitim tekniklerinin yanı sıra çeşitli değerlendirme yöntemlerinin önemini incelerken, bunların güçlü yönlerini ve sınırlamalarını tartışacağız.
Bölümü Başlat
3

Yapay Zeka Modellerini ve Üretilen İçeriği Sorumlu Bir Şekilde Kullanma

Bu bölüm, üretken yapay zekanın sorumlu kullanımına odaklanacak. Toplumsal önyargıları, fikri mülkiyet ve gizlilik sorunlarını ve kötüye kullanımı önlemeyi amaçlayan etik hususları azaltmaya yönelik sorunları ve stratejileri tartışacağız. Son olarak, Yapay Üretken Zeka’nın (AGI) muazzam potansiyelini ve risklerini, bununla birlikte sonuçlarını kontrol etmeye yönelik yaklaşımları ele alıyoruz.
Bölümü Başlat
4

Üretken Yapay Zeka Çağına Hazırlanmak

Bölüm 4’te üretken yapay zekanın potansiyelini, etkisini ve iş akışlarına entegrasyonunu inceliyoruz. Üniversitelerden şirketlere kadar yapay zekanın gelişimine katkıda bulunan temel unsurları tartışıyor ve toplumun yapay zekaya nasıl adapte olduğunu inceliyoruz. Yapay zekanın üretkenlik, iş dinamikleri, eğitim, medya, eğlence, bilimsel gelişmeler ve etik konular üzerindeki etkilerine bakıyoruz.
Bölümü Başlat
Üretken Yapay Zeka Kavramları
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Üretken Yapay Zeka Kavramları eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.