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Corso

Concetti di IA generativa

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Scelto dagli studenti di migliaia di aziende

Descrizione del corso

Scopri l'intelligenza artificiale generativa

L'intelligenza artificiale sta cambiando il nostro mondo come mai prima d'ora. L'IA generativa è un tipo di modello di IA che può creare nuovi contenuti, dal testo alle immagini e altro ancora. In questo corso non tecnico, imparerai i concetti chiave di questo campo emergente e come prepararti per un futuro in cui queste IA saranno ovunque.

Capire come funziona l'IA generativa

Inizierai capendo come questi modelli creano contenuti, dove si inseriscono nel panorama dell'apprendimento automatico e come vengono sviluppati. Dalla raccolta dei dati di addestramento alla valutazione e al miglioramento dei modelli, scoprirai cosa devono considerare e fare le aziende che si occupano di IA per portare sul mercato strumenti di IA generativa.

Considerazioni legali ed etiche

Visto quanto è potente l'intelligenza artificiale generativa, penseremo anche a come le leggi e l'etica influiscono sulla creazione e l'uso di questi modelli. Imparerai come evitare i pregiudizi e usare l'IA generativa in modo responsabile.

Trova il modo giusto per usare questi strumenti

Infine, vedremo il futuro dell'IA generativa e come possiamo sfruttare e collaborare in modo efficace con questi strumenti. Dopo questo corso, anche tu potrai sfruttare le capacità creative dell'IA generativa. Iniziamo!

Prerequisiti

Programma

Struttura del corso

1

Introduzione all'AI generativa

Scopri cos'è l'intelligenza artificiale generativa e come può creare contenuti, insieme a come si usa nella vita di tutti i giorni e ai suoi limiti. Approfondirai le differenze tra i modelli tradizionali di apprendimento automatico, l'IA generativa e l'intelligenza artificiale generale (AGI) ed esplorerai i fattori chiave che guidano lo sviluppo dell'IA generativa.
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2

Sviluppo di modelli di IA generativa

In questo capitolo, vedremo i passaggi fondamentali per creare modelli di IA generativa: ricerca e progettazione, raccolta dei dati, addestramento del modello e valutazione. Analizziamo l'importanza di diversi set di dati e tecniche di formazione avanzate, oltre a vari metodi di valutazione, discutendo i loro punti di forza e i loro limiti.
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3

Usare i modelli di IA e i contenuti generati in modo responsabile

Questo capitolo parla di come usare in modo responsabile l'intelligenza artificiale generativa. Parliamo delle sfide e delle strategie per ridurre i pregiudizi sociali, le questioni relative alla proprietà intellettuale e alla privacy, e le considerazioni etiche per evitare abusi. Concludiamo parlando dell'enorme potenziale e dei rischi dell'Intelligenza Artificiale Generativa (AGI), insieme ai modi per controllarne i risultati.
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4

Prepararsi all'era dell'IA generativa

Il capitolo 4 parla del potenziale, dell'impatto e di come l'intelligenza artificiale generativa può essere integrata nel lavoro delle persone. Parla di chi contribuisce di più allo sviluppo dell'IA, dalle università alle aziende, e guarda come la società si sta adattando all'IA. Esplora le implicazioni dell'intelligenza artificiale sulla produttività, le dinamiche lavorative, l'istruzione, i media, l'intrattenimento, i progressi scientifici e le considerazioni etiche.
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