After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
生成 AI を知ろう
人工知能（AI）は、これまでにない形で私たちの世界を変えています。 生成 AI は、テキストから画像まで、さまざまな新しいコンテンツを生成できる、AI の一種です。 このコースでは、最先端分野である AI の主要概念について学び、こうした AI が普及する未来に対し、どのように備えるべきかを考えます。コーディングの知識などは不要です。生成 AI の仕組みを理解する
まず、生成 AI がどのようにコンテンツを生成し、機械学習全体のどこに位置づけられるのか、そしてどのように開発されているのかを理解しましょう。 学習データの収集からモデルの評価と改善まで、生成 AI ツールの開発過程で考慮すべき点についても学びます。主な法的・倫理的事項を把握する
生成 AI の潜在力を踏まえ、モデルの構築や活用に、法律や倫理がどのように関わってくるのかについても考察します。 AI のバイアスを低減し、責任を持って活用する方法を学びましょう。生成 AI とどのように向き合うか
最後に、生成 AI の今後の展望と、AI とどのように向き合い、協働していくべきかを考えます。 コース修了時には、あなたも生成 AI が持つ創造的な力を引き出せるようになるでしょう。 それでは、始めましょう！前提条件
カリキュラム
コース概要
1
生成 AI の紹介
生成 AI の概念と、コンテンツを生成する能力、実社会での応用例と限界について学びます。従来の機械学習モデル、生成 AI、汎用人工知能（AGI）の違いを掘り下げ、生成 AI の発展を推進する主な要因についても探ります。
2
生成 AI モデルの開発
この章では、生成 AI モデルの構築に必要なステップを取り上げます。リサーチと設計、データ収集、モデルの学習、評価の各段階を順に解説します。多様なデータセットの重要性や高度な学習手法、さまざまな評価方法についても、それぞれの強みと限界を交えながら考察します。
3
AI モデルと生成コンテンツの責任ある利用
この章では、生成 AI の責任ある利用に焦点を当てます。社会的バイアスを軽減するための課題と戦略、知的財産やプライバシーの問題、そして悪用を防ぐための倫理的な考慮点について解説します。最後に、汎用人工知能（AGI）の大きな可能性とリスク、およびその結果をコントロールするためのアプローチについても探ります。
4
生成 AI 時代への備え
第 4 章では、生成 AI の可能性、社会への影響、そして既存ワークフローへの統合について考察します。大学から企業まで、AI 開発における主な貢献者を取り上げ、AI に対する社会の適応のあり方を探ります。生産性、雇用の変化、教育、メディア、エンターテインメント、科学の進歩、倫理的観点など、AI の含意について考えます。
R
生成 AI の基本概念
コース修了
