コース
Generative AIの基本概念
基礎スキルレベル
更新日 2025/11
TheoryArtificial Intelligence2時間14 ビデオ43 演習2,750 XP99,491達成証明書
数千の企業の学習者に愛されています
Training a Team?
Try for Businessコース説明
生成AIに親しむ
人工知能は、これまでにない形で私たちの世界を変えています。 生成AIは、テキストから画像まで、さまざまな新しいコンテンツを生成できるAIモデルの一種です。 この非技術系コースでは、この新興分野の主要な概念と、そのようなAIが広く普及する未来に備える方法を学びます。生成AIの仕組みを理解する
まず、これらのモデルがどのようにコンテンツを生成するのか、機械学習の全体像の中でどこに位置づけられるのか、そしてどのように開発されるのかを理解することから始めます。 トレーニングデータの収集からモデルの評価と改善まで、生成AIツールを世に送り出すためにAI企業が考慮し、実行しなければならないことを学びます。主要な法的・倫理的考慮事項を探る
生成AIの力を踏まえ、これらのモデルを構築・活用するうえで、法律や倫理がどのように関わるかについても考察します。 バイアスを避け、生成AIを責任ある形で活用する方法を学びます。これらのツールを活用するための正しいマインドセットを身につける
最後に、生成AIの未来と、これらのツールを効果的に活用し、協働する方法について見ていきます。 このコースの後には、あなたも生成AIの創造的な可能性を引き出せるようになります。 始めましょう！前提条件
Understanding Machine Learning1
Introduction to Generative AI
Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.
2
Developing Generative AI Models
In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.
3
Using AI Models and Generated Content Responsibly
This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.
4
Getting Ready for the Age of Generative AI
Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.
Generative AIの基本概念
コース完了 19百万人を超える学習者と一緒にGenerative AIの基本概念を今日から始めましょう！
DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。