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生成 AI の基本概念
基礎スキルレベル
更新日 2026/05
TheoryArtificial Intelligence2時間14 ビデオ43 演習2,750 XP100K+修了証明書
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生成 AI を知ろう
人工知能（AI）は、これまでにない形で私たちの世界を変えています。 生成 AI は、テキストから画像まで、さまざまな新しいコンテンツを生成できる、AI の一種です。 このコースでは、最先端分野である AI の主要概念について学び、こうした AI が普及する未来に対し、どのように備えるべきかを考えます。コーディングの知識などは不要です。生成 AI の仕組みを理解する
まず、生成 AI がどのようにコンテンツを生成し、機械学習全体のどこに位置づけられるのか、そしてどのように開発されているのかを理解しましょう。 学習データの収集からモデルの評価と改善まで、生成 AI ツールの開発過程で考慮すべき点についても学びます。主な法的・倫理的事項を把握する
生成 AI の潜在力を踏まえ、モデルの構築や活用に、法律や倫理がどのように関わってくるのかについても考察します。 AI のバイアスを低減し、責任を持って活用する方法を学びましょう。生成 AI とどのように向き合うか
最後に、生成 AI の今後の展望と、AI とどのように向き合い、協働していくべきかを考えます。 コース修了時には、あなたも生成 AI が持つ創造的な力を引き出せるようになるでしょう。 それでは、始めましょう！前提条件
Understanding Machine Learning1
Introduction to Generative AI
Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.
2
Developing Generative AI Models
In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.
3
Using AI Models and Generated Content Responsibly
This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.
4
Getting Ready for the Age of Generative AI
Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.
生成 AI の基本概念
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