これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
生成 AI を知ろう
人工知能（AI）は、これまでにない形で私たちの世界を変えています。 生成 AI は、テキストから画像まで、さまざまな新しいコンテンツを生成できる、AI の一種です。 このコースでは、最先端分野である AI の主要概念について学び、こうした AI が普及する未来に対し、どのように備えるべきかを考えます。コーディングの知識などは不要です。生成 AI の仕組みを理解する
まず、生成 AI がどのようにコンテンツを生成し、機械学習全体のどこに位置づけられるのか、そしてどのように開発されているのかを理解しましょう。 学習データの収集からモデルの評価と改善まで、生成 AI ツールの開発過程で考慮すべき点についても学びます。主な法的・倫理的事項を把握する
生成 AI の潜在力を踏まえ、モデルの構築や活用に、法律や倫理がどのように関わってくるのかについても考察します。 AI のバイアスを低減し、責任を持って活用する方法を学びましょう。生成 AI とどのように向き合うか
最後に、生成 AI の今後の展望と、AI とどのように向き合い、協働していくべきかを考えます。 コース修了時には、あなたも生成 AI が持つ創造的な力を引き出せるようになるでしょう。 それでは、始めましょう！前提条件
カリキュラム
コース概要
1
生成 AI の紹介
生成 AI の概念と、コンテンツを生成する能力、実社会での応用例と限界について学びます。従来の機械学習モデル、生成 AI、汎用人工知能（AGI）の違いを掘り下げ、生成 AI の発展を推進する主な要因についても探ります。
2
生成 AI モデルの開発
この章では、生成 AI モデルの構築に必要なステップを取り上げます。リサーチと設計、データ収集、モデルの学習、評価の各段階を順に解説します。多様なデータセットの重要性や高度な学習手法、さまざまな評価方法についても、それぞれの強みと限界を交えながら考察します。
3
AI モデルと生成コンテンツの責任ある利用
この章では、生成 AI の責任ある利用に焦点を当てます。社会的バイアスを軽減するための課題と戦略、知的財産やプライバシーの問題、そして悪用を防ぐための倫理的な考慮点について解説します。最後に、汎用人工知能（AGI）の大きな可能性とリスク、およびその結果をコントロールするためのアプローチについても探ります。
4
生成 AI 時代への備え
第 4 章では、生成 AI の可能性、社会への影響、そして既存ワークフローへの統合について考察します。大学から企業まで、AI 開発における主な貢献者を取り上げ、AI に対する社会の適応のあり方を探ります。生産性、雇用の変化、教育、メディア、エンターテインメント、科学の進歩、倫理的観点など、AI の含意について考えます。
R
生成 AI の基本概念
コース修了
