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Generative KI-Konzepte

Erfahren Sie, wie Sie generative KI verantwortungsvoll nutzen. Lernen Sie ihre Entwicklung und Auswirkungen kennen.

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Kursbeschreibung

Mach dich mit der generativen KI vertraut

Künstliche Intelligenz gestaltet unsere Welt um wie nie zuvor. Generative KI ist eine Art von KI-Modell, das neue Inhalte erstellen kann, von Text bis zu Bildern und mehr. In diesem nicht-technischen Kurs lernst du die Schlüsselkonzepte dieses aufstrebenden Bereichs kennen und erfährst, wie du dich auf eine Zukunft vorbereiten kannst, in der KI allgegenwärtig ist.

Verstehen, wie generative KI funktioniert

Du beginnst damit, zu verstehen, wie diese Modelle Inhalte erstellen, wo sie in die Landschaft des maschinellen Lernens passen und wie sie entwickelt werden. Von der Sammlung von Trainingsdaten bis zur Bewertung und Verbesserung von Modellen erfährst du, was KI-Unternehmen beachten und tun müssen, um generative KI-Tools in die Welt zu bringen.

Untersuche die wichtigsten rechtlichen und ethischen Erwägungen

Angesichts der Macht der generativen KI werden wir auch darüber nachdenken, welche Rolle Gesetze und Ethik bei der Entwicklung und Nutzung dieser Modelle spielen. Du lernst, wie du Vorurteile vermeidest und generative KI verantwortungsvoll einsetzt.

Verschaffe dir die richtige Einstellung für die Nutzung dieser Tools

Schließlich wirst du einen Blick auf die Zukunft der generativen KI werfen und darauf, wie wir diese Tools effektiv nutzen und mit ihnen zusammenarbeiten können. Nach diesem Kurs wirst auch du in der Lage sein, die kreativen Fähigkeiten der generativen KI zu erschließen. Los geht's!
Für Unternehmen

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In den folgenden Tracks

Zertifizierung verfügbar

KI-Grundlagen

Gehe zu Track
  1. 1

    Einführung in die generative KI

    Kostenlos

    Mache dich mit dem Konzept der generativen KI vertraut und lerne ihre Fähigkeit, Inhalte zu erstellen, sowie ihre praktischen Anwendungen und Grenzen kennen. Du wirst die Unterschiede zwischen traditionellen maschinellen Lernmodellen, generativer KI und künstlicher allgemeiner Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) kennenlernen und die Schlüsselfaktoren erkunden, die die Entwicklung der generativen KI vorantreiben.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Was ist generative KI?
    50 xp
    Generative KI kennenlernen
    50 xp
    Arbeiten mit einem generativen KI-Modell
    100 xp
    Anwendungen der generativen KI
    50 xp
    Generative KI in der Landschaft des maschinellen Lernens
    50 xp
    Das richtige Werkzeug für die Arbeit auswählen
    100 xp
    Unterscheidung: generative KI und traditionelles ML
    50 xp
    Mehr Hunde und GANs
    50 xp
    Die Entwicklung der generativen KI
    50 xp
    Das Feld vorantreiben
    50 xp
    Transformer
    50 xp
    Durchbrüche in der generativen KI
    100 xp
  2. 2

    Entwicklung von generativen KI-Modellen

    In diesem Kapitel gehen wir auf die wichtigsten Schritte bei der Erstellung generativer KI-Modelle ein: Forschung und Design, Datensammlung, Modelltraining und Evaluierung. Wir untersuchen die Bedeutung verschiedener Datensätze und fortgeschrittener Trainingstechniken sowie verschiedener Evaluierungsmethoden und diskutieren ihre Stärken und Grenzen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  3. 3

    KI-Modelle und generierte Inhalte verantwortungsvoll nutzen

    In diesem Kapitel geht es um den verantwortungsvollen Einsatz von generativer KI. Wir erörtern die Herausforderungen und Strategien zur Abschwächung sozialer Verzerrungen, Fragen des geistigen Eigentums und des Datenschutzes sowie ethische Überlegungen, um Missbrauch zu verhindern. Abschließend erkunden wir das immense Potenzial und die Risiken der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) sowie die Ansätze zur Kontrolle ihrer Ergebnisse.

    Kapitel Jetzt Abspielen
  4. 4

    Vorbereitung auf das Zeitalter der generativen KI

    Kapitel 4 untersucht das Potenzial, die Auswirkungen und die Integration von generativer KI in menschliche Arbeitsabläufe. Es erörtert die Hauptakteure der KI-Entwicklung, von Universitäten bis zu Unternehmen, und untersucht die gesellschaftlichen Anpassungen an KI. Es befasst sich mit den Auswirkungen von KI auf Produktivität, Arbeitswelt, Bildung, Medien, Unterhaltung, wissenschaftliche Fortschritte und ethische Überlegungen.

    Kapitel Jetzt Abspielen
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Mitwirkende

Collaborator's avatar
Amy Peterson
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James Chapman

Voraussetzungen

Understanding Machine Learning
Daniel Tedesco HeadshotDaniel Tedesco

Data Lead, Google

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