Kurs
Konzeptuelle Einführung in generative KI
BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 05/2026
TheoryArtificial Intelligence2 Std.14 Videos43 Übungen2,750 XP100K+Leistungsnachweis
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Mach dich mit der generativen KI vertraut
Künstliche Intelligenz gestaltet unsere Welt um wie nie zuvor. Generative KI ist eine Art von KI-Modell, das neue Inhalte erstellen kann, von Text bis zu Bildern und mehr. In diesem nicht-technischen Kurs lernst du die Schlüsselkonzepte dieses aufstrebenden Bereichs kennen und erfährst, wie du dich auf eine Zukunft vorbereiten kannst, in der KI allgegenwärtig ist.Verstehen, wie generative KI funktioniert
Du beginnst damit, zu verstehen, wie diese Modelle Inhalte erstellen, wo sie in die Landschaft des maschinellen Lernens passen und wie sie entwickelt werden. Von der Sammlung von Trainingsdaten bis zur Bewertung und Verbesserung von Modellen erfährst du, was KI-Unternehmen beachten und tun müssen, um generative KI-Tools in die Welt zu bringen.Untersuche die wichtigsten rechtlichen und ethischen Erwägungen
Angesichts der Macht der generativen KI werden wir auch darüber nachdenken, welche Rolle Gesetze und Ethik bei der Entwicklung und Nutzung dieser Modelle spielen. Du lernst, wie du Vorurteile vermeidest und generative KI verantwortungsvoll einsetzt.Verschaffe dir die richtige Einstellung für die Nutzung dieser Tools
Schließlich wirst du einen Blick auf die Zukunft der generativen KI werfen und darauf, wie wir diese Tools effektiv nutzen und mit ihnen zusammenarbeiten können. Nach diesem Kurs wirst auch du in der Lage sein, die kreativen Fähigkeiten der generativen KI zu erschließen. Los geht's!Voraussetzungen
Understanding Machine Learning1
Einführung in generative KI
Mache dich mit dem Konzept der generativen KI und ihrer Fähigkeit zur Inhaltserstellung vertraut – inklusive praktischer Anwendungsfälle und Grenzen. Du lernst die Unterschiede zwischen traditionellen Machine-Learning-Modellen, generativer KI und Artificial General Intelligence (AGI) kennen und erkundest die wichtigsten Treiber für die Entwicklung generativer KI.
2
Entwicklung von generativen KI-Modellen
In diesem Kapitel behandeln wir die entscheidenden Schritte bei der Erstellung generativer KI-Modelle: Forschung und Design, Datenerhebung, Modelltraining und Evaluation. Wir beleuchten die Bedeutung vielfältiger Datensätze und fortgeschrittener Trainingsverfahren sowie verschiedene Evaluationsmethoden – jeweils mit ihren Stärken und Grenzen.
3
KI-Modelle und generierte Inhalte verantwortungsvoll nutzen
Dieses Kapitel konzentriert sich auf den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI. Wir besprechen Herausforderungen und Strategien zur Verringerung sozialer Verzerrungen, Fragen zu geistigem Eigentum und Datenschutz sowie ethische Überlegungen zur Verhinderung von Missbrauch. Abschließend betrachten wir das enorme Potenzial und die Risiken von Artificial General Intelligence (AGI) sowie Ansätze, ihre Ergebnisse zu steuern.
4
Vorbereitet auf das Zeitalter der generativen KI
Kapitel 4 untersucht das Potenzial, die Auswirkungen und die Integration generativer KI in menschliche Arbeitsabläufe. Es behandelt zentrale Akteure der KI-Entwicklung – von Hochschulen bis Unternehmen – und beleuchtet, wie sich die Gesellschaft an KI anpasst. Zudem geht es um die Folgen für Produktivität, Arbeitswelt, Bildung, Medien, Unterhaltung, wissenschaftliche Fortschritte und ethische Fragestellungen.
Konzeptuelle Einführung in generative KI
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