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Konzeptuelle Einführung in generative KI
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TheoryArtificial Intelligence2 Std.14 Videos43 Übungen2,750 XP93,267Leistungsnachweis
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Mach dich mit der generativen KI vertraut
Künstliche Intelligenz gestaltet unsere Welt um wie nie zuvor. Generative KI ist eine Art von KI-Modell, das neue Inhalte erstellen kann, von Text bis zu Bildern und mehr. In diesem nicht-technischen Kurs lernst du die Schlüsselkonzepte dieses aufstrebenden Bereichs kennen und erfährst, wie du dich auf eine Zukunft vorbereiten kannst, in der KI allgegenwärtig ist.Verstehen, wie generative KI funktioniert
Du beginnst damit, zu verstehen, wie diese Modelle Inhalte erstellen, wo sie in die Landschaft des maschinellen Lernens passen und wie sie entwickelt werden. Von der Sammlung von Trainingsdaten bis zur Bewertung und Verbesserung von Modellen erfährst du, was KI-Unternehmen beachten und tun müssen, um generative KI-Tools in die Welt zu bringen.Untersuche die wichtigsten rechtlichen und ethischen Erwägungen
Angesichts der Macht der generativen KI werden wir auch darüber nachdenken, welche Rolle Gesetze und Ethik bei der Entwicklung und Nutzung dieser Modelle spielen. Du lernst, wie du Vorurteile vermeidest und generative KI verantwortungsvoll einsetzt.Verschaffe dir die richtige Einstellung für die Nutzung dieser Tools
Schließlich wirst du einen Blick auf die Zukunft der generativen KI werfen und darauf, wie wir diese Tools effektiv nutzen und mit ihnen zusammenarbeiten können. Nach diesem Kurs wirst auch du in der Lage sein, die kreativen Fähigkeiten der generativen KI zu erschließen. Los geht's!Voraussetzungen
Understanding Machine Learning1
Introduction to Generative AI
Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.
2
Developing Generative AI Models
In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.
3
Using AI Models and Generated Content Responsibly
This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.
4
Getting Ready for the Age of Generative AI
Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.
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