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Concepts d'IA générative

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Description du cours

Se familiariser avec l'IA générative

L'intelligence artificielle est en train de remodeler notre monde comme jamais auparavant. L'IA générative est un type de modèle d'IA capable de créer de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de textes, d'images ou autres. Dans ce cours non technique, vous apprendrez les concepts clés de ce domaine émergent et comment vous préparer à un avenir où ces IA seront omniprésentes.

Comprendre le fonctionnement de l'IA générative

Vous commencerez par comprendre comment ces modèles créent du contenu, où ils se situent dans le paysage de l'apprentissage automatique et comment ils sont développés. De la collecte de données de formation à l'évaluation et à l'amélioration des modèles, vous apprendrez ce que les entreprises d'IA doivent prendre en compte et faire pour mettre en place des outils d'IA générative dans le monde.

Appliquer des considérations juridiques et éthiques

Compte tenu de la puissance de l'IA générative, nous examinerons également comment les lois et l'éthique jouent un rôle dans la construction et l'utilisation de ces modèles. Vous apprendrez à éviter les préjugés et à appliquer l'IA générative de manière responsable.

Adoptez le bon état d'esprit pour utiliser ces outils

Enfin, vous examinerez l'avenir de l'IA générative et la manière dont nous pouvons tirer parti de ces outils et collaborer efficacement avec eux. Après cette formation, vous pourrez vous aussi exploiter les capacités créatives de l'IA générative. Allons-y !
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Dans les titres suivants

Certification disponible

Principes de l'IA

Aller à la piste
  1. 1

    Introduction à l'IA générative

    Gratuit

    Familiarisez-vous avec le concept de l'IA générative et sa capacité à créer du contenu est présentée, ainsi que ses applications et ses limites dans le monde réel. Vous découvrirez les différences entre les modèles traditionnels d'apprentissage automatique, l'IA générative et l'intelligence générale artificielle (AGI), et vous explorerez les facteurs clés qui stimulent le développement de l'IA générative.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Qu'est-ce que l'IA générative ?
    50 xp
    Se familiariser avec l'IA générative
    50 xp
    Travailler avec un modèle d'IA génératif
    100 xp
    Applications de l'IA générative
    50 xp
    L'IA générative dans le paysage de l'apprentissage automatique
    50 xp
    Choisir le bon outil pour le travail
    100 xp
    Différencier l'IA générative de l'IA traditionnelle ML
    50 xp
    Plus de chiens et GANs
    50 xp
    L'évolution de l'IA générative
    50 xp
    Faire avancer le domaine
    50 xp
    Transformateurs
    50 xp
    Percées de l'IA générative
    100 xp
  2. 2

    Développer des modèles d'IA génératifs

    Dans ce chapitre, nous abordons les étapes essentielles de la création de modèles d'IA générative : recherche et conception, collecte de données, formation au modèle et évaluation. Nous examinons l'importance de divers ensembles de données et de techniques de formation avancées, ainsi que diverses méthodes d'évaluation, tout en discutant de leurs points forts et de leurs limites.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  3. 3

    Utiliser les modèles d'IA et le contenu généré de manière responsable

    Ce chapitre se concentre sur l'utilisation responsable de l'IA générative. Nous discutons des défis et des stratégies pour atténuer les préjugés sociaux, des questions de propriété intellectuelle et de protection de la vie privée, et des considérations éthiques pour éviter les abus. Nous concluons en explorant l'immense potentiel et les risques de l'intelligence artificielle générative (AGI), ainsi que les approches permettant de contrôler ses résultats.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  4. 4

    Se préparer à l'ère de l'IA générative

    Le chapitre 4 examine le potentiel, l'impact et l'intégration de l'IA générative dans les flux de travail humains. Il aborde les principaux contributeurs au développement de l'IA, des universités aux entreprises, et explore les adaptations sociétales à l'IA. Il examine les implications de l'IA pour la productivité, la dynamique du travail, l'éducation, les médias, le divertissement, les progrès scientifiques et les considérations éthiques.

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collaborateurs

Collaborator's avatar
Amy Peterson
Collaborator's avatar
James Chapman

prérequis

Understanding Machine Learning
Daniel Tedesco HeadshotDaniel Tedesco

Data Lead, Google

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