강의
생성형 AI 개념
기초기술 수준
업데이트됨 2026. 5.
TheoryArtificial Intelligence2시간14 동영상43 연습 문제2,750 XP110K+성취 증명서
무료 계정 만들기
Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기또는
수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는
팀을 교육하시나요?
비즈니스용으로 체험해 보세요강의 설명
생성형 AI와 친숙해지기
인공 지능(AI)은 전례 없는 방식으로 우리 세상을 변화시키고 있습니다. 생성형 AI는 텍스트부터 이미지까지 다양한 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 모델의 한 유형입니다. 이 비기술 강의에서는 이 떠오르는 분야의 핵심 개념을 배우고 이러한 AI를 일상 곳곳에서 만나게 될 미래에 대비하는 방법을 익히게 됩니다.생성형 AI 작동 방식 이해하기
이러한 모델이 콘텐츠를 생성하는 방식, 머신 러닝 환경에서의 위치, 개발 방식부터 배우게 됩니다. 학습 데이터를 수집하는 것부터 모델을 평가하고 개선하는 것까지, 생성형 AI 도구를 출시하기 위해 AI 기업이 무엇을 고려하고 어떤 일을 해야 하는지도 배웁니다.핵심 법적·윤리적 고려 사항 살펴보기
생성형 AI의 강력한 힘을 바탕으로, 이러한 모델을 구축하고 활용하는 데 법과 윤리가 어떤 역할을 하는지도 함께 살펴봅니다. 편향을 피하고 생성형 AI를 책임감 있게 활용하는 방법을 배우게 됩니다.도구를 활용하기 위해 올바른 사고방식 갖추기
마지막으로, 생성형 AI의 미래와 이러한 도구를 효과적으로 활용하고 협업하는 방법을 살펴보게 됩니다. 이 강의를 마치면 여러분도 생성형 AI의 창의적 역량을 활용할 수 있습니다. 시작해 보죠!선수 조건
Understanding Machine Learning1
생성형 AI 입문
생성형 AI의 개념과 콘텐츠 생성 능력, 실제 적용 사례와 한계를 소개합니다. 기존 머신 러닝 모델, 생성형 AI, 범용 인공 지능(AGI)의 차이점을 깊이 있게 살펴보고, 생성형 AI 발전을 이끄는 핵심 요인들을 탐구합니다.
2
생성형 AI 모델의 개발
이 장에서는 생성형 AI 모델 개발의 핵심 단계인 연구 및 설계, 데이터 수집, 모델 학습, 평가를 다룹니다. 다양한 데이터세트와 고급 학습 기법의 중요성을 살펴보고, 다양한 평가 방법을 검토하며 각각의 장단점도 논의합니다.
3
AI 모델과 생성 콘텐츠의 책임 있는 사용
이 장에서는 생성형 AI의 책임 있는 사용에 초점을 맞춥니다. 사회적 편향 완화 문제와 전략, 지식 재산권 및 개인정보 보호 문제, 그리고 오용을 방지하기 위한 윤리적 고려사항을 논의합니다. 마지막으로 범용 인공 지능(AGI)의 막대한 잠재력과 위험성, 그 영향을 통제하기 위한 접근 방식을 살펴봅니다.
4
생성형 AI 시대를 위한 준비
4장에서는 생성형 AI의 잠재력, 영향력, 그리고 인간의 업무 흐름에 접목되는 방식을 살펴봅니다. 대학부터 기업에 이르기까지 AI 발전에 기여하는 주요 주체들을 논의하고, 사회가 AI에 어떻게 적응하고 있는지 탐구합니다. 또한 AI가 생산성, 직업 환경, 교육, 미디어, 엔터테인먼트, 과학적 발전, 윤리적 고려사항에 어떤 시사점을 제시하는지 심층적으로 다룹니다.
생성형 AI 개념
강의 완료
19백만 명 이상의 학습자와 함께 생성형 AI 개념을(를) 시작하세요!
무료 계정 만들기
Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기또는
DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.
모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.