강의
생성형 AI 개념
기본스킬 수준
업데이트됨 2026. 5.
TheoryArtificial Intelligence2시간14 동영상43 연습 문제2,750 XP100K+수료 증명서
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생성형 AI와 친숙해지기
인공 지능(AI)은 전례 없는 방식으로 우리 세상을 변화시키고 있습니다. 생성형 AI는 텍스트부터 이미지까지 다양한 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 모델의 한 유형입니다. 이 비기술 강의에서는 이 떠오르는 분야의 핵심 개념을 배우고 이러한 AI를 일상 곳곳에서 만나게 될 미래에 대비하는 방법을 익히게 됩니다.생성형 AI 작동 방식 이해하기
이러한 모델이 콘텐츠를 생성하는 방식, 머신 러닝 환경에서의 위치, 개발 방식부터 배우게 됩니다. 학습 데이터를 수집하는 것부터 모델을 평가하고 개선하는 것까지, 생성형 AI 도구를 출시하기 위해 AI 기업이 무엇을 고려하고 어떤 일을 해야 하는지도 배웁니다.핵심 법적·윤리적 고려 사항 살펴보기
생성형 AI의 강력한 힘을 바탕으로, 이러한 모델을 구축하고 활용하는 데 법과 윤리가 어떤 역할을 하는지도 함께 살펴봅니다. 편향을 피하고 생성형 AI를 책임감 있게 활용하는 방법을 배우게 됩니다.도구를 활용하기 위해 올바른 사고방식 갖추기
마지막으로, 생성형 AI의 미래와 이러한 도구를 효과적으로 활용하고 협업하는 방법을 살펴보게 됩니다. 이 강의를 마치면 여러분도 생성형 AI의 창의적 역량을 활용할 수 있습니다. 시작해 보죠!선수 조건
Understanding Machine Learning1
Introduction to Generative AI
Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.
2
Developing Generative AI Models
In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.
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Using AI Models and Generated Content Responsibly
This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.
4
Getting Ready for the Age of Generative AI
Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.
생성형 AI 개념
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