Veri Görselleştirmeyi Anlama

Veri grafiklerini nasıl yorumlayacağınızı öğrenecek ve korelasyon, doğrusal ilişkiler ve logaritma ölçekleri gibi temel veri görselleştirme kavramlarını anlayacaksınız. Etkileşimli egzersizler sayesinde, dağılım grafikleri ve çizgi grafikleri kullanarak iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi nasıl keşfedeceğinizi de öğreneceksiniz. Yaşam beklentileri, teknolojinin benimsenmesi, COVID-19 vakaları ve İsviçreli genç suçlularla ilgili verileri inceleyeceksiniz. Daha sonra, kategorik değişkenler ve sürekli değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için sıklıkla kullanılan diğer iki popüler görselleştirme olan çubuk grafikler ve nokta grafikler ile tanışacaksınız. Burada ünlü sporcuları, sağlık anketi verilerini ve dünya genelinde bir Big Mac'in fiyatını keşfedeceksiniz.

İçgörülerinizi daha da etkili hale getirmenin zamanı geldi. Özellikle aynı anda ikiden fazla değişkenle çalıştığınızda veri görselleştirmelerinizi daha net ve kolay anlaşılır hale getirmek için nasıl renk ve şekil ekleyebileceğinizi keşfedin. Bu bölümde Los Angeles ev fiyatlarını, teknoloji hisse senedi fiyatlarını, matematik kaygısını, en iyi hiphop şarkılarını, viski tercihlerini ve zeytinyağındaki yağ asitlerini keşfedeceksiniz.

Bu son bölümde, en yaygın grafik sorunlarını nasıl belirleyeceğinizi ve bunlardan nasıl kaçınacağınızı öğreneceksiniz. Örneğin, yanıltıcı veya yorumlanması zor grafikler oluşturmaktan nasıl kaçınabilirsiniz ve hedef kitleniz onlara ne anlatmaya çalıştığınızı anlayacak mı? Her şey ortaya çıkacak! Rüzgar yönlerini, astım görülme sıklığını ve Alman Federal Konseyi’ndeki koltukları keşfedeceksiniz.