Build your ultimate AI agent
Kurs Açıklaması
Verileri şemalar, grafikler ve haritalar kullanarak görselleştirmek, karmaşık verileri iletmenin en etkili yollarından biridir. Bu eğitimde, veri kümeniz için en iyi görselleştirmeyi nasıl seçeceğinizi ve histogramlar, dağılım grafikleri, çizgi grafikler ve çubuk grafikler gibi yaygın grafik türlerini nasıl yorumlayacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca grafiklerinizde renk ve şekil kullanımına ilişkin en iyi uygulamaları ve sık karşılaşılan tuzaklardan nasıl kaçınacağınızı da öğreneceksiniz. Uygulamalı alıştırmalar sayesinde, dünya genelindeki ortalama yaşam süresi, Los Angeles'taki konut fiyatları, ESPN'in en ünlü 100 sporcusu ve tüm zamanların en iyi hip-hop şarkıları dahil olmak üzere 20'den fazla veri setini görsel olarak inceleyeceksiniz.Videolar canlı transkriptler içerir. Bu transkriptlere videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak erişebilirsiniz.Ders sözlüğü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulunabilir.CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.
Ön Koşullar
Bu kurs için ön koşul yok
Müfredat
Kurs içeriği
1
Dağılımları görselleştirme
Bu bölümde, İngiliz hükümdarları, Avustralya'daki maaşlar, Panama'daki hayvanlar ve ABD'deki sigara tüketimi gibi gerçek hayattan alınan verileri kullanarak, histogramlar ve kutu-çizgi grafikleriyle bir değişkenin dağılımını grafiksel olarak göstermenin önemini öğreneceksiniz.
2
İki değişkeni görselleştirme
Veri grafiklerini nasıl yorumlayacağınızı öğrenecek ve korelasyon, doğrusal ilişkiler ve logaritma ölçekleri gibi temel veri görselleştirme kavramlarını anlayacaksınız. Etkileşimli egzersizler sayesinde, dağılım grafikleri ve çizgi grafikleri kullanarak iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi nasıl keşfedeceğinizi de öğreneceksiniz. Yaşam beklentileri, teknolojinin benimsenmesi, COVID-19 vakaları ve İsviçreli genç suçlularla ilgili verileri inceleyeceksiniz. Daha sonra, kategorik değişkenler ve sürekli değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için sıklıkla kullanılan diğer iki popüler görselleştirme olan çubuk grafikler ve nokta grafikler ile tanışacaksınız. Burada ünlü sporcuları, sağlık anketi verilerini ve dünya genelinde bir Big Mac'in fiyatını keşfedeceksiniz.
3
Renk ve şekil
İçgörülerinizi daha da etkili hale getirmenin zamanı geldi. Özellikle aynı anda ikiden fazla değişkenle çalıştığınızda veri görselleştirmelerinizi daha net ve kolay anlaşılır hale getirmek için nasıl renk ve şekil ekleyebileceğinizi keşfedin. Bu bölümde Los Angeles ev fiyatlarını, teknoloji hisse senedi fiyatlarını, matematik kaygısını, en iyi hiphop şarkılarını, viski tercihlerini ve zeytinyağındaki yağ asitlerini keşfedeceksiniz.
4
Grafiklerdeki en yaygın sorunlar
Bu son bölümde, en yaygın grafik sorunlarını nasıl belirleyeceğinizi ve bunlardan nasıl kaçınacağınızı öğreneceksiniz. Örneğin, yanıltıcı veya yorumlanması zor grafikler oluşturmaktan nasıl kaçınabilirsiniz ve hedef kitleniz onlara ne anlatmaya çalıştığınızı anlayacak mı? Her şey ortaya çıkacak! Rüzgar yönlerini, astım görülme sıklığını ve Alman Federal Konseyi’ndeki koltukları keşfedeceksiniz.
Veri Görselleştirmeyi Anlama
Kurs
Tamamlandı
