After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Вивчіть розпізнавання мовлення та обробку усної мови в Python
Ми вчимося говорити задовго до того, як вчимося читати. Навіть у цифрову епоху нашим основним способом спілкування є мовлення. Обробка мовлення в Python допоможе вам завантажувати, перетворювати та транскрибувати аудіофайли. Ви почнете з того, що побачите, як виглядає необроблене аудіо в Python, а далі перейдете до вивчення популярних бібліотек і розгляду прикладу бізнес-кейсу.Використовуйте Python SpeechRecognition і PyDub для транскрибування аудіофайлів
Python має низку популярних бібліотек, які допомагають вам обробляти усну мову. SpeechRecognition пропонує вам простий спосіб інтеграції з API перетворення мовлення в текст, а PyDub допомагає програмно змінювати атрибути аудіофайлів, щоб підготувати їх до транскрипції. Кожна з цих бібліотек розглядається в докладному розділі, що дає вам можливість застосувати теорію на практиці та закріпити свої знання.Практикуйте транскрибування мовлення за допомогою проєкту в курсі
Останній розділ цього курсу дає вам можливість об’єднати все, чого ви навчилися, створивши proof of concept для обробки мовлення для вигаданої технологічної компанії. Ви створите систему, яка перетворює аудіозаписи телефонних дзвінків у текст, а потім виконує аналіз тональності, щоб аналізувати телефонні дзвінки служби підтримки клієнтів.Наприкінці цього курсу ви матимете як знання, так і практичний досвід, щоб застосовувати отримані навички у своїй роботі або особистих проєктах.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до обробки усного мовлення з Python
Аудіофайли відрізняються від більшості інших типів даних. Перш ніж із ними працювати, потрібне попереднє опрацювання. У цьому розділі ви навчитеся першим крокам роботи з файлами мовлення: перетворите два різні аудіофайли на звукові хвилі та порівняєте їх візуально.
- Вступ до аудіоданих у Python50 XP
- Правильна частота50 XP
- Імпорт аудіофайла в Python100 XP
- Перетворення байтів звукової хвилі на цілі числа50 XP
- Правильний тип даних50 XP
- Байти у цілі числа100 XP
- Пошук часових міток100 XP
- Візуалізація звукових хвиль50 XP
- Збереження узгодженості50 XP
- Обробка аудіоданих за допомогою Python100 XP
2
Використання бібліотеки Python SpeechRecognition
Розпізнавання мовлення досі далеке від досконалості. Проте бібліотека SpeechRecognition надає простий спосіб взаємодії з багатьма API перетворення мовлення на текст. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як використовувати SpeechRecognition, щоб легко почати перетворювати усне мовлення у ваших аудіофайлах на текст.
3
Маніпулювання аудіофайлами за допомогою PyDub
Не всі аудіофайли мають однакову форму, розмір чи формат. На щастя, бібліотека PyDub від James Robert надає інструменти, з якими ви можете програмно змінювати різні параметри аудіо — як-от частоту дискретизації, кількість каналів, формат файлу тощо. У цьому розділі ви навчитеся користуватися цією корисною бібліотекою, щоб підготувати всі ваші аудіофайли до коректної транскрипції.
4
Обробка тексту, транскрибованого з усного мовлення
У цьому розділі ви об'єднаєте все вивчене, створивши пілотний проєкт з обробки мовлення для технологічної компанії Acme Studios. Ви почнете з транскрибування фрагментів аудіо телефонних звернень у підтримку в текст. Далі виконаєте аналіз тональності за допомогою NLTK, розпізнавання іменованих сутностей у spaCy та класифікацію тексту у scikit-learn на основі транскрибованого матеріалу.
Обробка усного мовлення в Python
Курс
завершено
