AI trong giáo dục: Lợi ích, thách thức và cân nhắc đạo đức

Tìm hiểu về AI tạo sinh

AI tạo sinh là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo tập trung vào các hệ thống có khả năng tạo ra nội dung mới, như hình ảnh, văn bản và âm thanh, mô phỏng sự sáng tạo của con người. 

Khác với các dạng AI khác như máy học, vốn tập trung phân tích và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu hiện có, AI tạo sinh tạo nội dung hoàn toàn mới từ con số 0.

Những công cụ AI tạo sinh phổ biến như ChatGPT, Google Gemini và DALL-E dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ. LLM dựa vào một mạng nơ-ron đổi mới gọi là transformer có thể tạo nội dung chính xác dựa trên đầu vào cho trước. 

Để tạo ra “phép màu” của mình, các mô hình này thường được huấn luyện với lượng dữ liệu khổng lồ, trong đó Internet là nguồn chủ đạo. 

Hãy xem khóa học Khái niệm về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để tìm hiểu các công nghệ đứng sau những mô hình AI tạo sinh và khám phá toàn bộ tiềm năng của chúng.

AI tạo sinh đang nhanh chóng thay đổi giáo dục, một lĩnh vực vốn liên tục phát triển và vượt ra ngoài khuôn khổ lớp học truyền thống. Các cơ quan công quyền từ trước đến nay vẫn hào hứng với công nghệ mới, vốn được xem là động lực mạnh mẽ cải thiện cách chúng ta dạy và học. 

Với tiềm năng to lớn của AI tạo sinh, không ngạc nhiên khi chính phủ và các cơ sở giáo dục trên toàn cầu đã thử nghiệm khả năng của các công cụ này trong đủ mọi bối cảnh giáo dục. 

However, generative AI is in a nascent stage, and it won’t deliver its promises immediately. Also, given the different needs and resources of educational institutions,  it will be important for these actors to identify areas where generative AI can have the most significant impact.

Good Uses of Generative AI in Education

As we will see in the following paragraphs, AI's potential in education extends beyond its technological capabilities. It has the power to make education more accessible, engaging, and customized to students’ needs, as well as to make education administrations more efficient and productive.  

Let’s analyze the most compelling benefits of generative AI.

Personalized learning

It is widely accepted that adapting the teaching and learning process to each student's characteristics, needs, and interests is important to improving their motivation, engagement, understanding, and academic performance. 

However, advancing personalized learning is one of the most significant challenges in education. Even in countries at the forefront of education, classrooms are so big that educators don’t have the time to focus on every student’s needs. Equally, education materials typically follow a one-size-fits-all fashion, which often fails to engage part of the students.

Against this backdrop, generative AI is regarded as a pivotal technology that enables personalized learning.  By analyzing huge amounts of student data, generative AI tools can identify student’s strengths and weaknesses, creating new personalized content and assignments to meet their individual needs. 

This information is valuable not only for AI assistants to create tailored content but also for educators, who can identify students' potential struggles and thereby help them design their lessons.  

Enhanced engagement

Closely related to the previous section, generative AI can also be an effective technology to enhance student engagement. Every student is different, and the traditional one-size-fits-all curriculum may not suit some. It’s not only about their level but also about their preferences and learning styles. 

With generative AI, students could ideally get precisely what they need to enjoy the day in the classroom and increase their engagement—videos and images instead of text, practice instead of theory, and quizzes instead of long assignments. The possibilities are endless.  

Education for everyone

Generative AI has the potential to democratize education, making learning opportunities accessible to students who would otherwise encounter obstacles. 

AI can be particularly effective in highly diverse classrooms with students of different backgrounds, economic status, and languages. By assisting educators in providing personalized, adaptive learning experiences to all students, generative AI can be central to fostering an inclusive and accessible learning environment. 

Administrative efficiency

The daily life of educators expands beyond teaching. It also involves many administrative, time-and-energy-consuming tasks, including grading assignments and exams, preparing materials and lessons, filling forms, and writing reports.  

Generative AI can streamline and speed up some of these tasks, allowing teachers to work less and devote more attention to students' needs.

Supporting creativity and critical thinking

Generative AI can be a valuable tool for enhancing students’ potential. By creating complex, unconventional scenarios in all kinds of disciplines (from math and history to arts and music), generative AI can challenge student’s existing perspectives, prompting them to think critically to solve these problems.

For creativity, generative AI tools can work as effective assistants in tasks like story drafting and image, video, or music generation. If used wisely, they are particularly suitable to boost intellectual creativity, help students at the beginning of their journey in a certain discipline, and overcome obstacles during creative processes, like mental blocks.

Good uses of generative AI in education: A summary

Những cách sử dụng kém của AI tạo sinh trong giáo dục

Cũng như mọi công nghệ hữu ích, AI tạo sinh có những hạn chế, thách thức và khả năng bị lạm dụng. Hãy xem xét chi tiết.

Phụ thuộc quá mức

Một trong những mối lo ngại chính khi áp dụng AI tạo sinh là rủi ro phụ thuộc quá nhiều vào công nghệ này. Về bản chất, đây là cuộc tranh luận tương tự về việc liệu và nên cho phép máy tính bỏ túi, máy tính hay điện thoại thông minh đến mức nào trong lớp học. 

Công nghệ khiến cuộc sống chúng ta dễ dàng hơn. Nó có thể thực hiện những việc trong vài giây mà bình thường cần vài phút, vài giờ hoặc thậm chí vài ngày. Với AI tạo sinh, số lượng kịch bản sử dụng trong giáo dục gần như không giới hạn, từ viết luận và chuẩn bị thuyết trình đến tóm tắt tài liệu đọc và hoàn thành bài tập.

Tuy vậy, nếu chúng ta để công nghệ làm tất cả cho học sinh, chúng ta có nguy cơ đánh mất nỗ lực, thử thách và cảm giác thành tựu—những yếu tố vốn là nội tại của bất kỳ quá trình học tập nào—và thay vào đó là thiếu quyết đoán, lười biếng và thất vọng.

Thông tin sai lệch và thiên kiến

Dù có khả năng ấn tượng, các mô hình AI tạo sinh thực chất không hiểu nghĩa của ngôn ngữ mà chúng xử lý. Chúng chỉ thực hiện các phép tính phức tạp để tạo nội dung có vẻ chính xác dựa trên dữ liệu đã được huấn luyện. 

Do đó, các mô hình này dễ tạo ra phản hồi sai sự thật, vô nghĩa hoặc thậm chí gây hại, thường được gọi là “ảo giác” của LLM. Ở những trường hợp khác, mô hình AI tạo sinh có thể mang thiên kiến, dẫn tới nội dung bất công, phân biệt đối xử và rập khuôn, đặc biệt với các nhóm thiểu số. 

Nếu học sinh (hoặc thậm chí giáo viên) không thể nhận diện nội dung không chính xác, điều này có thể thổi bùng thông tin sai lệch và niềm tin mang tính kỳ thị trong lớp học. 

Mất tương tác giữa con người

Giáo dục là quá trình tiếp thu kiến thức và kỹ năng mới. Đây không phải là quá trình cá nhân đơn lẻ, đặc biệt ở giai đoạn đầu đời, mà là quá trình mang tính tập thể. 

Lớp học là môi trường ưa thích cho giáo dục vì nó thúc đẩy tương tác giữa học sinh, những người dành nhiều thời gian không chỉ để học và làm việc cùng nhau mà còn để làm quen, trò chuyện và kết bạn. Điều này cũng đúng với mối quan hệ thầy trò—mối quan hệ dựa trên sự tin cậy và tôn trọng, vốn rất quan trọng đối với việc học. 

AI tạo sinh hứa hẹn giáo dục hiệu quả và cá nhân hóa hơn. Nhưng điều này cũng có thể dẫn đến giáo dục cô lập, đơn độc hơn, khi học sinh dành một phần thời gian tương tác với trợ lý ảo thay vì với giáo viên và bạn bè, từ đó có thể ảnh hưởng đến kỹ năng xã hội.

Liêm chính học thuật

Liêm chính học thuật nghĩa là trung thực, công bằng, tôn trọng và có trách nhiệm trong việc học và công việc học thuật của bạn. Kể từ khi AI tạo sinh phát triển, việc đảm bảo liêm chính học thuật trở nên thách thức.

Như đã đề cập, AI tạo sinh là công nghệ mới. Vẫn còn nhiều điều chưa rõ về cách quản lý, bao gồm trong môi trường giáo dục. Kết quả là các cơ sở và ngành giáo dục hiếm khi có hướng dẫn rõ ràng về giới hạn và kỳ vọng khi sử dụng AI tạo sinh.

AI tạo sinh làm tăng rủi ro học sinh có thể sử dụng nó để nộp bài không phải do mình làm. Giải quyết rủi ro này đặc biệt khó, vì các công nghệ phát hiện nội dung do AI tạo hiện chưa đủ chính xác và tin cậy, có thể dẫn đến cáo buộc không công bằng về việc sử dụng AI không đúng cách.

Thách thức của AI tạo sinh trong giáo dục: Tóm tắt

Mẹo thực tiễn khi sử dụng AI trong giáo dục

Nếu bạn đang cân nhắc sử dụng các công cụ AI tạo sinh trong công việc hằng ngày và giới thiệu chúng cho học sinh, bạn nên lưu ý những mẹo thực tiễn sau:

Xác định các trường hợp sử dụng thành công 

Với năng lực mạnh mẽ của AI tạo sinh, số trường hợp sử dụng là gần như vô hạn. Dù đổi mới trong lớp học luôn đáng hoan nghênh, bạn cần cân nhắc thách thức và hạn chế khi dùng AI tạo sinh trong học phần của mình. 

May mắn thay, nghiên cứu về tác động của AI tạo sinh trong giáo dục đang phát triển nhanh chóng. Thực hiện nghiên cứu sơ bộ là chìa khóa để xác định các trường hợp thành công và dự liệu cạm bẫy tiềm ẩn. 

Để bạn hình dung phần nào về các khả năng của AI tạo sinh trong giáo dục, dưới đây là một số trường hợp sử dụng đầy hứa hẹn:

• Phát triển tư duy phản biện
• Viết sáng tạo và trực quan hóa
• Phân tích so sánh
• Học ngôn ngữ
• Đóng vai lịch sử

Đặt ra hướng dẫn rõ ràng

Trước khi đưa AI tạo sinh vào lớp học, bạn cần hiểu đầy đủ khả năng và hạn chế của nó. Trong giai đoạn nghiên cứu này, bạn cũng nên kiểm tra xem công nghệ có phù hợp với giá trị, sứ mệnh và quy định của cơ sở giáo dục của bạn không, cũng như cách nó có thể tạo giá trị gia tăng cho học phần.

Chỉ khi đó bạn mới sẵn sàng giới thiệu AI tạo sinh cho học sinh. Tính minh bạch rất quan trọng để mọi người thống nhất nhận thức. Nêu rõ chính sách về AI tạo sinh của học phần, xác định những tình huống bị cấm sử dụng. 

Khi được phép dùng AI tạo sinh, bạn nên giải thích cách ghi nhận và trích dẫn nội dung, kèm theo khuyến nghị và ví dụ. Những quy tắc về tài liệu và ghi nhận cũng nên áp dụng cho chính bạn nếu bạn sử dụng AI tạo sinh khi chuẩn bị tài liệu. 

Giám sát công cụ

AI tạo sinh là công nghệ mạnh mẽ nhưng không phải vạn năng. Nó có thể bị “ảo giác”, hoặc đơn giản là không hoạt động như bạn kỳ vọng. 

Lý tưởng nhất, bạn nên kiểm soát được những gì học sinh nhìn thấy trên màn hình. Tuy nhiên, điều này có thể không khả thi về mặt kỹ thuật trong mọi bối cảnh và có thể làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư của học sinh.

Với tình trạng hiện tại của AI tạo sinh, xây dựng mối quan hệ tin cậy với học sinh và thiết kế các hướng dẫn, chính sách rõ ràng có lẽ là chiến lược hiệu quả nhất để đảm bảo sử dụng đúng cách.

Cân nhắc đạo đức và thực hành tốt với AI tạo sinh

Như thường thấy với các công nghệ mới nổi, quyền năng đi kèm trách nhiệm. Bất chấp khả năng độc đáo của AI tạo sinh, điều quan trọng là cân nhắc những rủi ro tiềm ẩn và vấn đề đạo đức của nó. 

• Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Các mô hình AI tạo sinh được huấn luyện với lượng dữ liệu khổng lồ thu thập bừa rộng từ Internet, vốn thường chứa dữ liệu cá nhân. Điều này có thể dẫn đến các vấn đề và rủi ro liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, đặc biệt nếu dữ liệu cá nhân nhạy cảm bị lộ. 
• Minh bạch và ghi nhận. Hệ thống GenAI vốn có tính “hộp đen”, khiến khó hiểu cách chúng đưa ra một phản hồi cụ thể hoặc những yếu tố nào dẫn tới quyết định của chúng. Trong bối cảnh giáo dục, điều này có thể gây ra vấn đề nghiêm trọng về ghi nhận tác giả, vì giáo viên sẽ không thể biết ai là tác giả của một bài làm—học sinh hay AI tạo sinh. 
• Giải quyết thiên kiến và độ chính xác. Công cụ GenAI thiên lệch có thể tạo ra kết quả gây hại, thường làm trầm trọng thêm kỳ thị và định kiến, đặc biệt đối với nhóm thiểu số. Các nhà nghiên cứu AI đang nỗ lực xử lý thiên kiến và cải thiện độ chính xác của mô hình AI tạo sinh. Hãy xem Hiểu và Giảm thiểu Thiên kiến trong Mô hình Ngôn ngữ Lớn để tìm hiểu thêm về chủ đề này.
• Khoảng cách số. Nếu triển khai sai, AI tạo sinh có nguy cơ làm rộng thêm khoảng cách số. Một mặt, nếu AI tạo sinh trở nên phổ biến, mọi học sinh cần có cơ hội tiếp cận bình đẳng với công nghệ này, nghĩa là tất cả đều cần có thiết bị số và kết nối Internet. Tuy nhiên, thực tế không phải vậy. Một giải pháp khả dĩ là giao cho các cơ sở giáo dục đảm bảo tiếp cận bình đẳng, nhưng điều này đòi hỏi nguồn lực đáng kể mà nhiều nơi, đặc biệt ở khu vực khó khăn, không có. Đây là mối quan ngại then chốt cần được xử lý thận trọng, nếu không chúng ta có nguy cơ làm gia tăng khoảng cách giữa người nghèo và người giàu.

Kết luận

AI tạo sinh sẽ còn tồn tại và có tiềm năng làm thay đổi mọi lĩnh vực của nền kinh tế, gồm giáo dục. Các nhà giáo và nhà cung cấp giải pháp công nghệ giáo dục có trách nhiệm xác định cách hiệu quả nhất để khai thác tiềm năng của công nghệ, đồng thời giảm thiểu rủi ro.

DataCamp đang nỗ lực cung cấp các tài nguyên toàn diện và dễ tiếp cận để giáo viên luôn cập nhật diễn biến AI. Hãy xem ngay:

• Khóa học Khái niệm về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM)
• LLM là gì? Hướng dẫn về Mô hình Ngôn ngữ Lớn và Cách chúng hoạt động 
• 10 lựa chọn thay thế hàng đầu cho ChatGPT mà bạn có thể thử ngay hôm nay
• Đạo đức AI: Phần giới thiệu