Bài viết về Khoa học Dữ liệu

Chúng tôi rất vui được giới thiệu chuỗi webinar gồm bốn phần về mức độ trưởng thành dữ liệu trong tổ chức. Đăng ký để có cái nhìn tổng quan đầy đủ về những gì cần để trở thành một tổ chức dựa trên dữ liệu.

Khám phá các khái niệm cốt lõi của những mô hình lập trình chính với ví dụ Python, bao gồm hướng đối tượng, hàm, thủ tục và khai báo.

SQL có được coi là một ngôn ngữ lập trình không? Chúng tôi xem xét các yếu tố cần cân nhắc và ngôn ngữ này được dùng để làm gì.

Tìm hiểu mọi điều về Kaggle Competitions. Khám phá chúng là gì, cách để thành công, cũng như khi nào và tại sao bạn nên tham gia.

Tôn vinh một trong những đối tác tặng học bổng phi lợi nhuận truyền cảm hứng của chúng tôi.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết để học thống kê từ con số 0, từ kế hoạch học từng bước đến các tài nguyên hữu ích!

Bắt đầu hành trình Year In Data 2024 và khám phá cách khai thác tối đa những thành tựu dữ liệu của bạn. Đặt mục tiêu mới, khám phá các khóa học, tìm hiểu workspaces và mở khóa những hiểu biết từ dữ liệu học tập mà trước đây bạn chưa biết.

Khám phá nghệ thuật thiết kế API trong hướng dẫn toàn diện của chúng tôi. Tìm hiểu cách tạo API như Google Maps API với các thực hành tốt nhất về định nghĩa phương thức, định dạng dữ liệu và tích hợp tính năng bảo mật.

Hiểu tác động của các thay đổi giấy phép gần đây của Anaconda và ý nghĩa của chúng đối với tổ chức của bạn. Tìm hiểu cách điều hướng các điều khoản mới và khám phá các bước thực tế để duy trì quy trình khoa học dữ liệu của bạn.

45 câu hỏi phỏng vấn NLP được sắp xếp theo độ khó và vai trò, từ kiến thức cơ bản về tokenization đến kiến trúc transformer.

Tìm hiểu NoSQL dùng để làm gì, vì sao nhà khoa học dữ liệu dùng chúng, và danh sách những cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất hiện có.

Gần đây DataCamp đã chuyển không gian làm việc RStudio sang Trình soạn thảo Notebook của DataCamp với giao diện JupyterLab. Bài viết này giúp người dùng R bắt đầu và làm việc hiệu quả với JupyterLab.