Articoli di Data Science

Questo articolo esplora il passato, il presente e il futuro dei notebook per data science, dallo sviluppo originale alle nuove entusiasmanti innovazioni.

Questo articolo ti aiuterà a capire il panorama in evoluzione della data science, così potrai abbracciare l’apprendimento continuo e posizionarti per il successo in questo campo dinamico e molto richiesto.

Abbiamo selezionato per te l’elenco definitivo dei migliori podcast di data science per approfondire data science e analytics. Aggiungili subito alla tua playlist!

In questa edizione del Weekly Roundup, parliamo di PyScript - l’ultima release di Anaconda, di un nuovo record mondiale di velocità per veicoli autonomi e altro ancora.

Questa settimana diamo un'occhiata alla tecnologia dietro l'ultimo video musicale di Kendrick Lamar in cui usa i deepfake, a come un'IA sta aiutando a eliminare i fastidiosi popup dei cookie sul web, al nuovo modello linguistico di grandi dimensioni di Meta e altro ancora!

Un elenco delle competenze indispensabili che ogni data scientist dovrebbe avere nel proprio toolkit, con risorse per sviluppare le tue competenze.

Accedi alle nostre risorse di maggior successo del 2022, tra cui webinar, post del blog, white paper, cheat sheet, tutorial e articoli, tutte pensate per aiutarti ad affinare le tue competenze sui dati e far crescere la cultura dei dati nella tua organizzazione.

Questo articolo raccoglie le principali novità e aggiornamenti nel campo della data science e del machine learning accaduti lo scorso mese. Spazia tra argomenti come tutorial, ricerche, nuovi pacchetti, casi d’uso e altro ancora.

Gli strumenti essenziali di data science per principianti e professionisti dei dati per acquisire, processare, analizzare, visualizzare e modellare i dati in modo efficiente.

Stai pensando di entrare nella data science ma non sai quale linguaggio di programmazione scegliere? Ecco tutto ciò che devi sapere sui linguaggi che guideranno il settore nel 2026.

Esplora le principali domande e risposte su Pandas per ruoli di data science.

I principali tipi di database includono i database relazionali per i dati strutturati, i database NoSQL per la flessibilità, i database cloud per l'accesso remoto e i database vettoriali per le applicazioni di machine learning.