Khóa học
Tìm hiểu Machine Learning
2 giờ
313.7K
Chào mừng bạn đến với phần mười một của series kéo dài một tháng về giải mã dữ liệu. Là một phần của Tháng Hiểu Biết Dữ Liệu, series này sẽ làm rõ các khái niệm then chốt trong thế giới dữ liệu, trả lời những câu hỏi bạn có thể ngại hỏi, và mang lại chút thú vị trên hành trình. Nếu muốn bắt đầu từ đầu, hãy đọc bài đầu tiên trong series: Dataset là gì?
Tuần này, chúng ta sẽ xem xét sâu hơn cách AI được đưa tin trên báo chí và một số cạm bẫy của AI mà mọi người nên biết. Bài viết này đề cập đến việc AI có thể bị giật tít trên truyền thông như thế nào và cách tránh rơi vào bẫy thổi phồng AI.
Nếu bạn muốn làm quen hơn với AI và các thuật ngữ khác nhau được dùng trong lĩnh vực này, chúng tôi gợi ý xem một bài trước đó trong series giải mã dữ liệu về sự khác nhau giữa AI, machine learning, deep learning và khoa học dữ liệu.
Vấn đề với bẫy thổi phồng AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở nên phổ biến khắp nơi và len lỏi vào nhiều ứng dụng xung quanh chúng ta—dù là tính năng mở khóa điện thoại bằng nhận diện khuôn mặt hay gợi ý sản phẩm tiếp theo mà bạn có thể quan tâm.
Với những bước tiến lớn trong AI vài năm qua, có rất nhiều bài báo đưa tin về các công nghệ AI và cách chúng được sử dụng trong công nghiệp và học thuật. Dù nhìn chung đây là điều đáng hoan nghênh, nó cũng làm gia tăng mức độ thổi phồng quanh nhiều tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực. Động lực này dẫn đến việc đưa tin giật gân về khả năng của các công cụ và công nghệ AI hiện tại cũng như rủi ro tiềm ẩn của chúng.
Sự giật gân hóa này có thể dẫn đến ba rủi ro chính trong cách công chúng nhìn nhận về AI:
- Kỳ vọng sai lầm về những gì các công cụ và công nghệ AI có thể làm được, tạo ra cảm giác lạc quan thiếu thực tế về hướng đi của công nghệ
- Nỗi sợ bị thổi phồng về tự động hóa và việc các công cụ, công nghệ AI sẽ trở nên “có tri giác.”
- Sự chú ý bị lệch khỏi những vấn đề đang đeo bám AI ngày nay và cách giải quyết chúng
Một khung khái niệm để hiểu về sự thổi phồng AI
Một khung khái niệm tuyệt vời để minh họa động lực này trong AI nói chung đến từ Chu kỳ Thổi phồng của Gartner, mô tả các giai đoạn khác nhau trong vòng đời của một công nghệ mới nổi. Hãy cùng hiểu thang đo mức độ trưởng thành của AI tham chiếu theo chu kỳ thổi phồng như giải thích dưới đây.
- Chu kỳ thổi phồng bắt đầu với giai đoạn “Kích hoạt”, nói về vũ trụ các khả năng và khơi dậy sự hào hứng về công nghệ mới.
- Giai đoạn thứ hai là đỉnh điểm, nơi kỳ vọng chất chồng và những khả năng bị nói quá bắt đầu sụp đổ.
- Giai đoạn thứ ba chạm đáy, được gọi rất đúng là “Vũng lầy vỡ mộng”—nơi các ý tưởng tuyệt vời nhưng đầy thách thức không trở thành hiện thực. Đây là lúc thực tế hiện ra, và người ta từ bỏ nhiều ý tưởng mạnh mẽ trước những gì có thể triển khai một cách thực tiễn.
- Giai đoạn thách thức kết thúc khi bước sang “Dốc khai sáng”, nơi các hạn chế của công nghệ được vượt qua bằng những ý tưởng đổi mới, dẫn đến giai đoạn cuối cùng khai sinh những ngành công nghiệp hoàn toàn mới phục vụ nhân loại theo những cách không tưởng.
Theo các nhà nghiên cứu AI tại Google, machine learning và AI đang ở đâu đó giữa giai đoạn kích hoạt và đỉnh kỳ vọng bị thổi phồng. Điều này có nghĩa là nhiều khả năng được bàn luận trên truyền thông rất có thể chỉ là viễn tưởng.
Ví dụ về bẫy thổi phồng AI
Bẫy thổi phồng khiến sự chú ý của công chúng dịch chuyển khỏi những vấn đề thực sự đeo bám AI sang các cuộc thảo luận như “máy móc đạt được ý thức như con người” hay “robot chiếm lĩnh hành tinh.” Dù việc nhận thức đầy đủ về mọi khả năng và rủi ro đi kèm các công cụ, công nghệ AI là điều tốt, những cuộc thảo luận này không xuất phát từ các tiềm năng và rủi ro thực tế của AI.
Dưới đây là một số ví dụ minh họa bẫy thổi phồng đang diễn ra
- Lamda và AI có tri giác: Dự án LaMDA của Google lên trang nhất sau tuyên bố giật gân của một kỹ sư rằng mô hình ngôn ngữ lớn đã đạt “tri giác”. Dù LaMDA thực sự ấn tượng, không có bằng chứng cho thấy nó có tri giác. Bạn có thể tìm hiểu thêm về công nghệ nền tảng phía sau LaMDA trong Weekly Roundup của chúng tôi.
- IBM Watson: Trong một thời gian dài, IBM Watson được mô tả là công cụ tối thượng để chuyển đổi các ngành. Tuy nhiên, theo thời gian, IBM Watson không thể đáp ứng những tuyên bố hùng hồn và đã trở thành nạn nhân của làn sóng thổi phồng công nghệ.
- Sophia the Robot: Sophia là một chatbot tinh vi đặt trong một robot giống người. Chatbot này được đóng gói với rất nhiều yếu tố khiến nó nghe và trông như con người. Dù công nghệ này ấn tượng, nhiều người đã rơi vào bẫy nghĩ rằng robot giống người đã trở thành hiện thực.
Việc giật gân hóa những câu chuyện này không chỉ kéo sự chú ý khỏi các trường hợp sử dụng hữu ích của AI, như dự đoán điểm nóng Covid-19 hay cung cấp tín dụng cho nhà bán hàng mở kinh doanh. Nó cũng làm lu mờ sự chú ý đến những rủi ro thực sự đang đeo bám AI ngày nay.
Nhiều hệ thống AI, như bảng tin, hệ thống gợi ý, và nhiều hơn nữa, đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta và định hình những điều chúng ta thích, không thích, v.v. Những hệ thống AI này có thể bị chi phối bởi thiên kiến, ảnh hưởng đến những người tương tác với chúng ngay hôm nay.
Cách tránh bẫy thổi phồng AI
Hiểu biết về dữ liệu và AI là chìa khóa để đảm bảo bạn không rơi vào bẫy thổi phồng AI. Hiểu được AI có thể làm gì, các giới hạn và rủi ro của nó là điều tối quan trọng để hình thành một góc nhìn tỉnh táo và phê phán về hướng đi của lĩnh vực này.
Để trang bị cho mình kiến thức cần thiết nhằm xây dựng góc nhìn này, hãy tham gia khóa học Understanding Machine Learning và bắt đầu hành trình hiểu biết dữ liệu của bạn. Bài tiếp theo (và là cuối cùng!) trong series giải mã dữ liệu sẽ đề cập đến các loại thiên kiến khác nhau trong AI mà mọi người nên biết. Trong lúc chờ đợi, hãy xem các tài nguyên sau:
Chủ đề
