Tôi muốn các khóa học AI giúp mình tự tạo dự án và hiểu mọi thứ ở mức độ sâu hơn.
Xây dựng kỹ năng Kỹ sư AI
Raul đã hoàn thành hơn 35 khóa học, tập trung chủ yếu vào lập trình Python và các ứng dụng AI. Anh đã đạt hơn 100.000xp trên Datacamp. Hai khóa học đặc biệt đã thay đổi cách Raul tiếp cận quản lý sản phẩm AI:
- Lộ trình Associate AI Engineer for Developers: Nắm vững kiến trúc RAG, LangChain và embeddings, giúp anh với vai trò PM hiểu rõ các đánh đổi và thiết kế các tính năng tích hợp AI tốt hơn.
- Developing AI Applications: Học cách xây dựng giải pháp end-to-end bằng OpenAI API, các mô hình Hugging Face và các kỹ thuật triển khai thực tế.
Hiểu được kiến trúc của RAG và LangChain giúp tôi suy nghĩ tốt hơn về các yêu cầu đưa ra cho đội kỹ thuật.
Nền tảng được thiết kế cho việc học
Raul đã nhiều lần quay lại Datacamp trong những năm qua để học các kỹ năng kỹ thuật cần thiết. Anh đặc biệt đánh giá cao:
- Nội dung mới và luôn được cập nhật: Các khóa học được cập nhật thường xuyên trên nhiều công nghệ tại Datacamp bắt kịp tốc độ phát triển nhanh của công nghệ và phương pháp luận AI. Điều này giúp anh nhanh chóng nâng cao kỹ năng và luôn theo kịp các công cụ mới nhất.
- DataLab: Datacamp cung cấp không gian sổ tay (notebook) đáng tin cậy để xử lý dữ liệu và thử nghiệm mô hình mà không lo mất dữ liệu hoặc ngắt kết nối thời gian chạy. Nhờ đó, việc áp dụng kiến thức vào dữ liệu mới và hoàn thành các dự án cá nhân & chuyên môn trở nên dễ dàng.
Chuyển đổi quản lý sản phẩm với AI
Các kỹ năng kỹ thuật mới đã thay đổi cách Raul tiếp cận vai trò Quản lý Sản phẩm. Gần đây, anh cần phân tích phản hồi người dùng về một tính năng cụ thể để lên kế hoạch lộ trình. Thay vì dành hàng giờ đọc phản hồi thủ công, anh đã vận dụng kỹ năng từ DataCamp.
Sử dụng DataLab, anh tạo một notebook tận dụng OpenAI API để phân loại phản hồi. Anh áp dụng kỹ thuật few-shot learning để phân loại chính xác, đồng thời đảm bảo tuân thủ các thực hành tốt nhất về quyền riêng tư dữ liệu và ẩn danh. Công việc vốn mất vài ngày rà soát thủ công đã trở thành quy trình tự động mang lại những insight rõ ràng, có thể hành động cho sáu tháng phát triển sản phẩm tiếp theo.
Tôi có thể dành hàng giờ đọc phản hồi, hoặc tôi có thể dùng AI. Với Datalab, tôi tạo một notebook, chạy phân loại và nhanh chóng có được insight có thể hành động cho lộ trình sản phẩm.

Matt đã dạy kỹ năng dữ liệu cho hàng nghìn người trên khắp thế giới. Anh ấy thích xây dựng sản phẩm và nội dung để giúp mọi người dễ dàng cộng tác trên dữ liệu hơn.
Là một Quản lý Sản phẩm tại eBay xây dựng các tính năng AI mới, Raul Romero nhận ra rằng chỉ dừng ở mức độ khái niệm về AI là chưa đủ. Khi còn là sinh viên đại học theo học Nhân văn Số và AI cho Khoa học Xã hội, Raul Romero lần đầu biết đến DataCamp qua các môn học, dùng nền tảng này để học Python từ con số 0. Năm nay, Raul quay lại DataCamp để đào sâu hiểu biết kỹ thuật và xây dựng các ứng dụng AI thực tiễn nhằm trở nên hiệu quả hơn trong vai trò của mình.