Vì sao Đạo đức Dữ liệu quan trọng
Hãy cùng xem một số ví dụ cho thấy tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu:
- Vào tháng 9 năm 2018, tin tặc đã chèn mã độc vào trang web của British Airways, chuyển hướng lưu lượng truy cập đến một trang giả mạo. Khách hàng đã vô tình cung cấp thông tin của họ cho kẻ gian, bao gồm thông tin đăng nhập, dữ liệu thẻ thanh toán, địa chỉ và thông tin đặt chuyến.
- Năm 2019, sau khi Apple giới thiệu thẻ tín dụng cho người tiêu dùng, xuất hiện cáo buộc thuật toán thiên vị giới tính. Một số lãnh đạo công nghệ nổi tiếng (bao gồm Steve Wozniak, nhà công nghệ và đồng sáng lập Apple) cho biết họ nhận hạn mức tín dụng cao hơn vợ rất nhiều dù cùng chia sẻ tài sản. Ngoài giới tính, không có yếu tố rõ ràng nào lý giải sự khác biệt như vậy.
- Tháng 3 năm 2021, quyền riêng tư của hơn 533 triệu người dùng Facebook bị xâm phạm khi dữ liệu của họ bị đăng trên một diễn đàn hacker mở. Đây là một trong những vụ rò rỉ dữ liệu lớn nhất mọi thời đại. Sự cố làm dấy lên lo ngại về cách các tổ chức lưu trữ và bảo mật thông tin cá nhân, và liệu họ có nên được phép truy cập dữ liệu như vậy ngay từ đầu hay không.
Những ví dụ này chỉ là một lát cắt nhỏ về các vi phạm an ninh số. Ngay cả DataCamp cũng từng gặp sự cố bảo mật vào năm 2019.
Bất kể chuyên môn kỹ thuật của bạn đến đâu, tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu ngày càng trở nên rõ ràng. Chúng ta sống trong một thế giới nơi dữ liệu là tài sản quyền lực, có thể thúc đẩy đổi mới và cải thiện cuộc sống. Tuy nhiên, nếu thiếu những hàng rào đạo đức, dữ liệu cũng có thể bị lạm dụng, gây tổn hại.
Hiểu về đạo đức dữ liệu giúp chúng ta định hướng tốt hơn cách thông tin của mình được sử dụng, đảm bảo có thể tự bảo vệ trong khi vẫn tham gia vào xã hội vận hành bằng dữ liệu. Hơn nữa, điều đó khuyến khích chúng ta suy nghĩ thấu đáo về tương lai mình muốn tạo ra, không chỉ cho bản thân mà còn cho các thế hệ sau, khi công nghệ tiếp tục phát triển.
Hiểu bối cảnh hiện tại & tương lai tiềm năng của đạo đức dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy đang tiến bộ nhanh chóng, dù vẫn ở giai đoạn đầu. Vì vậy, cần giải quyết các cân nhắc đạo đức ngay từ bây giờ để đảm bảo các công nghệ này mang lại lợi ích cho xã hội. Những câu hỏi về tương lai của AI có trách nhiệm rất cấp bách, và việc cập nhật thông tin qua các nguồn như podcast DataFramed của DataCamp là quan trọng.
Khi chúng ta ngày càng sống trực tuyến, ranh giới giữa không gian riêng tư và công cộng trở nên mờ nhạt. Dù có những bảo vệ pháp lý cho dữ liệu cá nhân—như Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR) của EU và Đạo luật Quyền riêng tư Người tiêu dùng của California (CCPA)—nhưng vẫn còn nhiều vùng xám, khiến việc quản lý quyền riêng tư trở nên khó khăn.
[Tham khảo: Statista 2021]
Nếu bạn thường xuyên sử dụng một số nền tảng này, bạn có thể sẽ bất ngờ về chính xác những dữ liệu nào đang bị bán. Từ email đến lịch sử trò chuyện và vị trí, các công ty quảng cáo hoặc người mua khác có thể thu lợi lớn khi bạn vô tình để họ bước vào đời sống của mình qua các ứng dụng.
[Tham khảo: Harvard Business Review]
Nhiều tổ chức đang phát triển hạ tầng để hiện thực hóa AI và khoa học dữ liệu trong nhiều ngành, đồng nghĩa nghiên cứu về mức độ phơi lộ mới chỉ bắt đầu. Sự đồng thuận và việc mua bán thông tin cá nhân sẽ trở thành chủ đề quan trọng ở ngày càng nhiều lĩnh vực của cuộc sống.
Để hiểu tiềm năng tác động khi một số công ty xây dựng hạ tầng cho các dự án dữ liệu lớn, các công cụ nghệ thuật AI nguồn mở như DALL-E và Stable Diffusion cho thấy AI có thể cải thiện nhanh thế nào khi được phổ biến rộng rãi. Với những phát triển chóng mặt này, điều đảm bảo duy nhất cho tương lai là quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và cảm nhận về sự công bằng sẽ ngày càng khó gìn giữ.
Các nguyên tắc của đạo đức dữ liệu lớn
Dù không có cách tiếp cận “một cho tất cả” đối với thực hành dữ liệu có đạo đức, có những nguyên tắc nền tảng có thể định hướng việc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm:
- Minh bạch: Truyền đạt rõ ràng về thực tiễn thu thập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu là tối quan trọng. Người dùng nên hiểu cách thông tin của họ được sử dụng mà không cần chuyên môn pháp lý để đọc điều khoản.
- Trách nhiệm giải trình: Tổ chức phải chịu trách nhiệm với dữ liệu họ thu thập, bao gồm bảo vệ khỏi rò rỉ và lạm dụng. Nguyên tắc này then chốt để duy trì niềm tin giữa công ty và người dùng.
- Quyền tự chủ cá nhân: Cá nhân nên có quyền kiểm soát dữ liệu của mình, gồm khả năng truy cập, chỉnh sửa hoặc xóa thông tin. Đảm bảo quyền này là một quyền con người cơ bản trong kỷ nguyên số.
- Quyền riêng tư dữ liệu: Quyền riêng tư là kỳ vọng rằng dữ liệu cá nhân được bảo vệ khỏi lộ lọt trái phép. Tổ chức phải giữ vững kỳ vọng này bằng các biện pháp bảo mật vững chắc và tôn trọng các thỏa thuận với người dùng.
Ứng dụng đạo đức dữ liệu
Thực thi đạo đức dữ liệu không chỉ là cân nhắc triết học; đó là đưa ra các quyết định thực tiễn phản ánh những giá trị này trong vận hành hằng ngày. Dưới đây là cách các vai trò khác nhau tích hợp đạo đức dữ liệu vào công việc:
Hướng dẫn đạo đức dữ liệu cho cá nhân thực hành
Kỹ sư Phần mềm, Học máy hoặc AI
Kỹ sư cần hợp tác với các nhà đạo đức và các bên liên quan khác để giải quyết thách thức đạo đức. Ghi chép quy trình và rà soát dữ liệu kỹ lưỡng có thể giúp nhận diện và giảm thiểu vấn đề đạo đức tiềm ẩn ngay từ đầu.
Quản lý Dự án Kỹ thuật
Quản lý dự án nên tính đến các cân nhắc đạo đức trong hoạch định, đảm bảo mọi thành viên thống nhất về các ưu tiên này. Điều này có thể bao gồm điều phối với các bên liên quan mới và tích hợp biện pháp bảo vệ đạo đức vào phạm vi dự án.
Quản lý Sản phẩm
Quản lý sản phẩm đóng vai trò chủ chốt để sản phẩm được phát triển với tư duy đạo đức. Điều này bao gồm kiểm thử tính bao trùm và xử lý mọi quan ngại đạo đức phát sinh trong quá trình phát triển.
Hướng dẫn đạo đức dữ liệu cho lãnh đạo tổ chức
Các tổ chức ở mọi quy mô phải ưu tiên đạo đức dữ liệu để bảo vệ người dùng và chính mình:
Startup
Với startup, xây dựng thực hành đạo đức ngay từ đầu là điều thiết yếu. Dù nguồn lực hạn chế, nền tảng đạo đức vững sẽ ngăn ngừa vấn đề khi công ty phát triển.
Doanh nghiệp Nhỏ/Vừa
Khi doanh nghiệp nhỏ mở rộng, họ cần duy trì minh bạch với khách hàng về việc sử dụng dữ liệu và đảm bảo việc xin và tôn trọng sự đồng thuận trong suốt quy trình.
Tập đoàn Toàn cầu
Các tập đoàn lớn phải làm gương, triển khai chương trình đạo đức dữ liệu toàn diện bao gồm hợp tác liên phòng ban, đào tạo nhân viên và kiểm toán định kỳ thực hành đạo đức.
[Tham khảo: Spanning]
Thách thức hiện nay: Ví dụ về đạo đức dữ liệu
Thuật toán có đạo đức
Thuật toán có thể khuếch đại tác động của bất kỳ hành động nào lên hàng triệu lần khi được triển khai. Dù khả năng còn ở giai đoạn đầu, đã có nhiều ví dụ cho thấy thiếu hàng rào đạo đức cho thuật toán ảnh hưởng đến chúng ta như thế nào.
Thuật toán tuyển dụng tại Amazon
Các dự án liên quan đến nhân sự gần như luôn có rủi ro cao vì chúng quyết định cơ hội việc làm, và tác động của chúng có thể đe dọa trực tiếp sinh kế của con người. Tuy nhiên, với đơn ứng tuyển trực tuyến và các công cụ như LinkedIn, việc tìm đúng ứng viên đồng thời đảm bảo cơ hội bình đẳng đặt ra thách thức mới.
Năm 2016-2017, Amazon cố gắng giải quyết cả hai vấn đề với một thuật toán tuyển dụng nội bộ quyết định hồ sơ nào được vào vòng sau. Không lâu sau, thiên kiến với phụ nữ ở các vai trò kỹ thuật trở nên rõ ràng. Do thiên kiến sẵn có trong dữ liệu lịch sử, thuật toán đã tự học cách nhận diện và loại trừ phụ nữ một cách thiên lệch.
Dù Amazon có thể đã loại bỏ thuật toán này, đa số đại diện HR dự đoán sẽ sử dụng thường xuyên công cụ AI trong tuyển dụng tương lai. Đọc thêm về cách sử dụng máy học một cách có đạo đức để ra quyết định trong bài viết riêng.
Nhận diện khuôn mặt gặp khó với tông da sẫm
Nhận diện khuôn mặt được dùng rộng rãi không chỉ để mở khóa điện thoại và tài khoản, mà còn là công cụ then chốt cho giám sát thực thi pháp luật, sàng lọc hành khách tại sân bay, và các quyết định việc làm, nhà ở.
Tuy nhiên, năm 2018, nghiên cứu cho thấy các thuật toán này hoạt động kém hơn đáng kể với nữ giới da sẫm—với tỷ lệ lỗi cao hơn đến 34% so với nam giới da sáng.
Nếu bạn tò mò về cách phát hiện khuôn mặt hoạt động, hãy xem hướng dẫn về phát hiện khuôn mặt bằng Python với OpenCV.
Quyền riêng tư dữ liệu
Tìm hiểu thêm về quyền riêng tư và ẩn danh dữ liệu trong Python với khóa học tương tác của chúng tôi.
Ứng dụng theo dõi kỳ kinh
Kể từ khi phán quyết bảo vệ phá thai ở cấp liên bang Roe v. Wade bị hủy tại Mỹ, các ứng dụng theo dõi kỳ kinh có thể trở thành phương tiện phục vụ truy tố trong các lệnh cấm phá thai toàn diện tương lai. Dù hầu hết ứng dụng có điều khoản cho phép chia sẻ dữ liệu cá nhân với bên thứ ba, nhiều ứng dụng theo dõi kỳ kinh dùng ngôn ngữ mập mờ về việc dữ liệu có thể được chia sẻ với cơ quan chức năng để xin lệnh bắt hay không.
Dù bạn có thể cần chuyên gia pháp lý để diễn giải điều khoản của những ứng dụng dùng hằng ngày, việc hiểu đánh đổi và rủi ro bạn tự phơi lộ sẽ ngày càng quan trọng.
Uber theo dõi chính trị gia và người nổi tiếng bằng “God-Mode”
Năm 2014, có báo cáo cho rằng “god-mode” của Uber cho mọi nhân viên truy cập dữ liệu người dùng đầy đủ, thường được dùng để theo dõi người nổi tiếng, chính trị gia, và cả các mối quan hệ cá nhân (như người yêu cũ). Một cựu nhân viên cũng kiện mô tả sự liều lĩnh với hành vi người dùng và “hoàn toàn xem nhẹ” quyền riêng tư.
Cùng thời điểm đó, năm 2016, Uber tìm cách che giấu một vụ rò rỉ dữ liệu lớn bằng cách trả tiền cho hacker và không báo cáo sự cố, dù đang bị Ủy ban Thương mại Liên bang Mỹ điều tra về an ninh công ty.
Bảo mật dữ liệu
Từ lỗi bảo mật nội tại đến lỗ hổng bị tấn công, bảo mật dữ liệu có thể khiến nhiều thứ hơn cả thông tin đăng nhập của bạn gặp rủi ro. Ứng dụng và trang web các loại có thể xác định vị trí của bạn, đọc tin nhắn, xem bạn đã chặn ai và bạn chi tiêu thế nào.
Dù bạn là người hoạt động xã hội trực tuyến hay chỉ dùng tối thiểu dịch vụ số (ngân hàng, nhắn tin, email, v.v.), rất có thể bạn đang bị phơi lộ theo nhiều cách hơn bạn nghĩ.
Quy định đạo đức dữ liệu hiện hành
Nhiều người nhận thức được tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu—nhưng điều đó có ý nghĩa gì với chúng ta với tư cách người tiêu dùng? Với doanh nghiệp? Và với cơ quan nhà nước?
Câu trả lời phụ thuộc nơi bạn sống. Ở một số quốc gia, đã có luật yêu cầu công ty minh bạch cách họ xử lý thông tin cá nhân; ở nơi khác, hoàn toàn chưa có quy định.
Rồi còn những câu hỏi đạo đức chúng ta đối mặt hằng ngày: Chúng ta chia sẻ với nhau bao nhiêu trên mạng? Có nên chia sẻ ít hơn không? Và chuyện gì xảy ra khi có sự cố? Tất cả đều là vấn đề cấp bách cần cân nhắc thấu đáo và cần lãnh đạo vững vàng từ cả chính phủ lẫn ngành công nghiệp để tương lai của chúng ta không bị đe dọa bởi hành vi phi đạo đức hoặc thiếu vắng đạo đức.
Trên khắp thế giới, các chính phủ đang thử nghiệm cách mới để quản lý thu thập dữ liệu có đạo đức, AI và các mục đích sử dụng dữ liệu khác nhau (ví dụ: tiếp thị theo mục tiêu, v.v.).
Dưới đây là một vài quy định đáng biết và nên theo dõi để hiểu hiện trạng quản lý dữ liệu nơi bạn sống:
Bảo vệ dữ liệu
- GDPR (Liên minh châu Âu) - Tìm hiểu thêm qua hội thảo trực tuyến Đạo đức dữ liệu và GDPR cho người thực hành dữ liệu.
- CCPR, CCPA (Mỹ - California)
Sử dụng AI
- Đạo luật AI của EU
- Quy định về thiên kiến trong AI tuyển dụng tại New York (Mỹ - NY)
- Đạo luật Công lý Thuật toán và Minh bạch Nền tảng Trực tuyến (Mỹ)
Quản lý nền tảng
- Đạo luật Dịch vụ Số (Liên minh châu Âu)
Dù EU và Mỹ dẫn đầu về luật đã được phê chuẩn, phần lớn các chính sách này còn mới và liên tục hoàn thiện.
Nâng cao kỹ năng đạo đức dữ liệu cho đội ngũ của bạn
Khi tầm quan trọng của đạo đức dữ liệu tiếp tục tăng, các doanh nghiệp cần đảm bảo đội ngũ được trang bị để xử lý thách thức đạo đức khi làm việc với dữ liệu. Đạo đức dữ liệu không chỉ là mối quan tâm của nhà khoa học dữ liệu hay đội pháp chế—mà là khía cạnh nền tảng của thực hành kinh doanh có trách nhiệm trên mọi bộ phận.
Nếu bạn là lãnh đạo nhóm hoặc chủ doanh nghiệp, đầu tư vào đào tạo đạo đức dữ liệu có thể tăng đáng kể khả năng xử lý dữ liệu có trách nhiệm, bảo vệ quyền riêng tư khách hàng và gìn giữ danh tiếng tổ chức. DataCamp for Business cung cấp các chương trình đào tạo toàn diện giúp nhân viên phát triển hiểu biết vững về đạo đức dữ liệu, điều chỉnh theo ngành và nhu cầu của bạn. Chúng tôi cung cấp:
- Lộ trình học tùy chỉnh: Chương trình đào tạo thiết kế phù hợp vai trò cụ thể của đội ngũ và các thách thức đạo đức họ có thể gặp.
- Ứng dụng thực tiễn: Khóa học tương tác và nghiên cứu tình huống thực tế giúp nhân viên áp dụng nguyên tắc đạo đức trong công việc hằng ngày.
- Đánh giá liên tục: Công cụ theo dõi mức độ hiểu và áp dụng đạo đức dữ liệu của đội ngũ, đảm bảo họ đón đầu các vấn đề đạo đức mới nổi.
Bằng cách nâng cao kỹ năng đạo đức dữ liệu cho đội ngũ qua các nền tảng như DataCamp, bạn không chỉ nuôi dưỡng văn hóa nhận thức đạo đức mà còn đưa doanh nghiệp thành người dẫn đầu trong sử dụng dữ liệu có trách nhiệm. Khoản đầu tư vào giáo dục đạo đức này giúp bạn tránh sai lầm tốn kém, xây dựng niềm tin với khách hàng và đảm bảo thành công dài hạn. Kết nối với đội ngũ của chúng tôi và yêu cầu bản demo ngay hôm nay.
