Blog | AI and Data Science Articles

Hiểu tầm quan trọng của đào tạo Excel doanh nghiệp trong việc thúc đẩy thành công kinh doanh. Đọc hướng dẫn này để biết cách xây dựng chương trình học Excel hiệu quả, đáp ứng nhu cầu của tổ chức bạn.

Tìm hiểu cách đáp ứng yêu cầu CPE hằng năm trong khi xây dựng kỹ năng dữ liệu và AI sẵn sàng cho tương lai.

Khám phá sự khác biệt giữa CPU và GPU, điểm mạnh, trường hợp sử dụng và cách chọn bộ xử lý phù hợp cho chơi game, AI và hơn thế nữa!

Sheil Naik, Huấn luyện viên Kỹ thuật Dữ liệu Toàn cầu của Bloomberg, phân tích cách môi trường học tập kết hợp có thể thúc đẩy một lực lượng lao động định hướng dữ liệu.

Chọn CSV để trao đổi dữ liệu đơn giản với khả năng tương thích cao, và Excel cho phân tích toàn diện, trực quan hóa và các tính năng nâng cao.

Khám phá Lời nguyền về chiều trong phân tích dữ liệu và học máy, bao gồm các thách thức, tác động đến thuật toán và các kỹ thuật như PCA, LDA, t-SNE để khắc phục.

Hiểu nhân sự, hiểu công việc: Sử dụng lộ trình tùy chỉnh rất hiệu quả để cá nhân hóa việc nâng cao kỹ năng tại doanh nghiệp bằng cách cho phép bạn chọn các khóa học phù hợp, và giờ đây bạn có thể thêm dự án và bài đánh giá vào lộ trình của mình. Đọc tiếp để xem điều này mang lại gì cho bạn khi đăng ký DataCamp!

Khám phá những điểm giống và khác nhau cốt lõi giữa hai công cụ điều phối dữ liệu phổ biến nhất: Airflow và Dagster.

Tìm hiểu cách viết thư xin việc chuyên viên phân tích dữ liệu thật nổi bật.

Tìm hiểu bằng phân tích dữ liệu mang lại gì, những hạn chế, và so sánh với các lộ trình khác như bootcamp và chứng chỉ.

Tìm hiểu mô tả công việc của một chuyên viên phân tích dữ liệu trông như thế nào. Khám phá các kiểu nhà phân tích khác nhau, nhiệm vụ của chuyên viên phân tích dữ liệu, cùng các tiêu chuẩn và kỹ năng cần có để làm công việc này.

Tạo một resume chuyên viên phân tích dữ liệu nổi bật với các mẹo và mẫu chuyên gia. Học cách làm nổi bật kỹ năng, kinh nghiệm và thành tựu để giành được công việc mơ ước trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.