O ETL reverso (extrair, transformar, carregar) move e transforma os dados dos depósitos em ferramentas operacionais, como CRMs, plataformas de marketing e aplicativos SaaS. Saiba mais sobre as ferramentas específicas e a importância estratégica do ETL reverso no gerenciamento de dados moderno.

Explore os produtos do GitHub, desde o GitHub Free até o GitHub Team e o GitHub Enterprise. Descubra as ferramentas do GitHub para simplificar o desenvolvimento e aumentar a produtividade.

Saiba como elaborar uma excelente carta de apresentação para analista de dados.

A Meta lança o Llama 3.2, que apresenta LLMs de visão de pequeno e médio porte (11B e 90B) juntamente com modelos leves somente de texto (1B e 3B). Ele também apresenta a distribuição Llama Stack.

Este guia ensina você a aprender o Docker do zero. Descubra dicas práticas, recursos e um plano passo a passo para acelerar seu aprendizado!

Descubra o que é um sistema operacional LLM, como ele contrasta com os sistemas tradicionais, como Windows ou Linux, e explore os primeiros exemplos, como AIOS, BabyAGI e MemGPT.

Saiba como a IA está transformando o setor farmacêutico, aprendendo suas aplicações, benefícios, desafios e perspectivas futuras em nossa análise detalhada!

Pratique e aprimore suas habilidades de visualização de dados com esses projetos principais que abrangem um amplo escopo de tecnologias. O conhecimento e a experiência com ferramentas de visualização são importantes para qualquer profissional de dados e melhoram sua capacidade de comunicar descobertas analíticas.

Explore o conceito de superalinhamento em IA e descubra como o alinhamento da inteligência artificial com os valores humanos é vital para sistemas seguros e benéficos. Saiba mais sobre os desafios e as soluções para criar uma IA que realmente entenda e compartilhe nossas metas.

Descubra como usar o recém-lançado mecanismo de GPU Polars, alimentado pelo NVIDIA RAPIDS cuDF, para obter um desempenho de consulta mais rápido em grandes conjuntos de dados.

Saiba como a CI/CD é empregada nos fluxos de trabalho de engenharia de dados e as ferramentas que são usadas para criar esses processos.

Descubra as diferenças entre o Azure Data Factory e o Databricks, duas ferramentas líderes para integração de dados, análise e aprendizado de máquina. Saiba quando e como usá-los!