Chuyên viên Business Intelligence có nên học lập trình không?

Mỗi ngày, chúng ta tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ khó hình dung. Theo Statista, tổng lượng dữ liệu được tạo ra trên toàn cầu đã đạt 64,2 zettabyte (một zettabyte = một tỷ terabyte) vào năm 2020, và trong năm năm tới, con số này dự kiến sẽ tăng lên hơn 180 zettabyte. 

Với sự bùng nổ về khối lượng dữ liệu này, khoa học dữ liệu và kinh doanh thông minh (business intelligence) đang đóng vai trò chủ chốt trong việc giúp các tổ chức hiểu và khai thác dữ liệu. 

Nếu như bộ công cụ của nhà khoa học dữ liệu chủ yếu xoay quanh các công cụ dựa trên mã như Python, R, công cụ dòng lệnh, v.v.—thì chuyên viên phân tích BI tận dụng các công cụ giao diện đồ họa tinh vi như Tableau hoặc Power BI. 

Trong bối cảnh đó, chuyên viên phân tích kinh doanh thông minh giữ vai trò quan trọng trong việc tạo nên lớp insight của mọi tổ chức. Đây là lý do nhu cầu tuyển dụng cho vị trí BI ngày càng tăng. Chẳng hạn, tại Hoa Kỳ, mức lương trung bình hàng năm cho chuyên viên phân tích BI là 84.019 USD/năm. 

Khi các công cụ low-code ngày càng tinh vi và chức năng BI tiếp tục mang lại giá trị cho tổ chức, kỹ năng lập trình quan trọng đến mức nào để các chuyên viên BI phát triển sự nghiệp? Bài viết này sẽ đi thẳng vào câu trả lời cho câu hỏi đó. 

Khó có thể trả lời ngắn gọn nếu không điểm qua quá trình tiến hóa của vai trò nhà phân tích hiện đại, các tác vụ cần đến lập trình, và giá trị của việc học code. Hãy bắt đầu!

Lịch sử của Business Intelligence

Thuật ngữ “business intelligence” lần đầu được tác giả Richard Millar Devens đưa ra vào năm 1865 trong cuốn Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes để mô tả cách một nhà tài chính đã vượt qua đối thủ bằng việc thu thập và hành động dựa trên thông tin. 

Tuy nhiên, nền tảng cho business intelligence hiện đại chỉ xuất hiện khi đĩa cứng được IBM phát minh vào năm 1956. Nó cho phép người dùng lưu trữ 5 MB dữ liệu, được xem là lượng dữ liệu khổng lồ vào thời điểm đó. 

Hai năm sau, nhà nghiên cứu IBM Hans Peter Luhn công bố bài báo A Business Intelligence System, giới thiệu các nguyên lý của Business Intelligence bằng cách nêu bật thách thức doanh nghiệp gặp phải khi xử lý và sử dụng lượng dữ liệu lớn để ra quyết định tốt hơn. Bởi những lý do này, Hans được xem là cha đẻ của business intelligence.

Trong thập niên 1960–1970, những hệ thống quản lý dữ liệu và hệ thống hỗ trợ quyết định đầu tiên ra đời, dẫn tới việc tạo nên kho dữ liệu vào thập niên 1980, vẫn còn được sử dụng cho đến ngày nay. 

Kho dữ liệu là các hệ thống thu thập và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn vào một kho lưu trữ tập trung, cho phép phân tích hiệu quả và chuyên sâu hơn. Tua nhanh đến cuối thập niên 1990, tiền thân của các hệ BI hiện đại trở thành hiện thực nhờ đổi mới công nghệ, sự phổ biến của máy tính cá nhân và sự ra đời của internet. 

Sự trỗi dậy của Chuyên viên BI hiện đại

Trong hai thập kỷ qua, vai trò của chuyên viên phân tích BI đã thay đổi mạnh mẽ. Sự trỗi dậy của big data và khối lượng dữ liệu không ngừng tăng đã dẫn tới nhu cầu lớn hơn cho các nền tảng và công cụ BI tinh vi giúp nhà phân tích hiểu dữ liệu của công ty mình. 

Cuối thập niên 90 và đầu những năm 2000, nhà phân tích dùng các công cụ như Excel, SQL hay những công cụ BI sơ khai để phân tích và trực quan hóa dữ liệu tổ chức. Tuy nhiên, với sự ra đời của Power BI, Tableau và Qlik, nhà phân tích hiện đại được kỳ vọng thành thạo nhiều công cụ trong công việc hằng ngày. 

Bên cạnh chuyên môn kỹ thuật về công cụ cụ thể, nhà phân tích hiện đại còn được kỳ vọng là chuyên gia “đi rộng”. Tức là sở hữu kỹ năng quản lý dự án, hiểu biết nghiệp vụ, kể chuyện bằng dữ liệu và giao tiếp—những điều mặc định cần có của nhà phân tích ngày nay.  

Với điều đó trong đầu, đã đến lúc quay lại câu hỏi chính ban đầu: Chuyên viên Business Intelligence có nên học lập trình không? Câu trả lời là có! 

Mặc dù nhiều vị trí BI có thể không yêu cầu kỹ năng lập trình, việc học lập trình có thể giúp nhà phân tích gia tăng giá trị mang lại cho tổ chức và nổi bật hơn khi tìm việc. Dưới đây là năm lý do chính vì sao chuyên viên BI nên học lập trình. 

Giá trị của việc học lập trình đối với Chuyên viên Business Intelligence

1. Cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề

Dù là hiểu tác động của thử nghiệm A/B lên các chỉ số then chốt, xây dựng dashboard cho bên liên quan, hay đưa ra khuyến nghị dựa trên insight dữ liệu, chuyên viên BI giải bài toán mỗi ngày. Học lập trình có thể tăng tốc các kỹ năng này, vì lập trình mang lại một lăng kính mới để nhìn nhận vấn đề kỹ thuật. 

Mối liên hệ giữa lập trình và kỹ năng giải quyết vấn đề được nghiên cứu rộng rãi, vì nó rèn luyện người học suy nghĩ về phổ giải pháp rộng cho các vấn đề tiềm ẩn. 

2. Hợp tác tốt hơn với các thành viên khác trong đội dữ liệu

Chuyên viên BI thường làm việc trong các đội phân tích hoặc dữ liệu lớn hơn. Điều này đồng nghĩa họ sẽ cộng tác với các vai trò thiên về code như kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu. Một kết quả quan trọng của việc học lập trình với chuyên viên BI là sự thấu hiểu và hợp tác tốt hơn với đồng đội. 

Học lập trình sẽ giúp chuyên viên BI đưa ra yêu cầu rõ ràng hơn cho đồng đội, tự tạo giải pháp ad-hoc cần kỹ năng code khi thời gian của người khác có hạn, và hiểu rõ hơn quy trình làm việc của đồng nghiệp. Độ gắn kết đội ngũ tốt hơn chỉ có thể mang lại kết quả tốt hơn cho toàn tổ chức. 

3. Xây dựng trực quan hóa và quy trình làm việc phức tạp hơn

Thành thạo các công cụ BI như Tableau và Power BI là điều kiện tối thiểu cho nhà phân tích hiện đại. Tuy nhiên, học lập trình có thể tăng tốc quy trình làm việc của chuyên viên BI theo nhiều cách. 

Trước hết, Tableau và Power BI tích hợp với R và Python. Điều này cho phép nhà phân tích tự động hóa quy trình bằng cách dùng script ngay trong công cụ BI ưa thích. Ví dụ điển hình là chạy Python trong Power BI để tự động hóa bước xử lý dữ liệu cho một bộ dữ liệu thường dùng. 

Hơn nữa, các ngôn ngữ lập trình như R và Python cho phép bạn xây dựng phân tích và trực quan hóa dữ liệu phức tạp hơn, điều mà công cụ BI không làm được. Chẳng hạn, với các gói như ggplot2 của R và Matplotlib của Python, người dùng có thể thiết kế các biểu đồ và báo cáo tùy biến ở mức cao. 

4. Trở thành một phần của cộng đồng mã nguồn mở

Một khía cạnh độc đáo của các ngôn ngữ lập trình là hầu như mọi công cụ mà các chuyên gia và nhà nghiên cứu hàng đầu sử dụng đều là mã nguồn mở. Điều này có nghĩa bất kỳ ai cũng có thể tải về các công cụ mạnh mẽ nhất miễn phí, không rào cản gia nhập. 

Hơn nữa, người dùng còn có thể trực tiếp tương tác với những người tạo ra các công cụ đó, đưa ra đề xuất cải tiến mã nguồn. Thuộc về một cộng đồng mã nguồn mở giúp nhà phân tích làm giàu sự nghiệp, kiến thức và danh tiếng. Điều này mở ra cơ hội nghề nghiệp tốt hơn và kết nối phong phú hơn trong thế giới dữ liệu. 

5. Cơ hội phát triển sự nghiệp

Một lợi thế lớn của việc học lập trình là khả năng mở rộng cơ hội nghề nghiệp và thậm chí chuyển hướng sang lộ trình khác. Business intelligence là một lĩnh vực lớn với nhiều lộ trình như nhà phân tích dữ liệu, nhà phân tích sản phẩm, nhà phát triển BI và kiến trúc sư BI. Các công việc liên quan đến lập trình đang có nhu cầu cao, lương hấp dẫn và mức độ hài lòng lớn, theo thống kê của Glassdoor. 

Ví dụ là các vị trí nhà phân tích dữ liệu, rất gần với vai trò BI nhưng đòi hỏi mức độ lập trình và kiến thức thống kê cao hơn. Mức lương trung vị của nhà phân tích dữ liệu tại Hoa Kỳ vào khoảng 94.687 USD/năm và có thể lên đến 391 nghìn USD. 

Bên cạnh đó, nhu cầu dành cho kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu vẫn rất lớn. Kỹ sư dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc hợp nhất lượng dữ liệu lớn, để nhà khoa học dữ liệu khai thác insight và xây dựng mô hình học máy. Mức lương trung vị cho kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu lần lượt là 112.493 USD/năm và 117.212 USD/năm.

Tương lai của vai trò nhà phân tích

Khi business intelligence tiếp tục phát triển, chuyên viên BI hiện đại cũng cần tiến hóa theo. Trang bị kỹ năng lập trình có thể giúp cải thiện giải quyết vấn đề, hợp tác tốt hơn với đồng đội, quy trình hiệu quả và phức tạp hơn, nhiều cơ hội thăng tiến, và hơn thế nữa. 

Nếu bài viết này truyền cảm hứng để bạn bắt đầu học lập trình, hãy tham khảo các tài nguyên bên dưới.