Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Nâng cao2 giờ

Xây dựng các quy trình làm việc tự động hóa trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng lập kế hoạch, tìm kiếm, ghi nhớ và hợp tác, sử dụng LlamaIndex.

Python2 giờ5 video15 bài tập1,250 XP1,298Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Xây dựng các tác nhân AI thông minh và có khả năng từ đầu

Học cách xây dựng các quy trình làm việc thông minh từ đầu bằng cách sử dụng LlamaIndex, một khung công cụ mạnh mẽ để điều phối hành vi trí tuệ nhân tạo. Bắt đầu từ một hệ thống đơn tác nhân và tiến tới hợp tác đa tác nhân, quý vị sẽ phát triển một hệ thống có khả năng thực hiện nghiên cứu, tạo báo cáo và tự đánh giá kết quả đầu ra của chính mình.

Tạo và điều phối các quy trình làm việc tự động

Quý vị sẽ bắt đầu bằng cách thiết lập một tác nhân AI đơn giản sử dụng lớp AgentWorkflow và kết nối nó với các chức năng như tìm kiếm trên web. Quý vị sẽ học cách cung cấp "trí nhớ" cho các đại lý của mình bằng cách sử dụng ngữ cảnh và làm cho phản hồi của họ trở nên linh hoạt hơn thông qua các đầu ra trực tuyến. Trong quá trình học, quý vị sẽ khám phá các tính năng nâng cao như xử lý sự kiện, thực thi đồng thời và tạo quy trình làm việc tùy chỉnh bằng logic dựa trên bước. Quý vị cũng sẽ triển khai các vòng phản hồi tự đánh giá để cho phép các tác nhân cải thiện kết quả đầu ra của chính họ.

Thiết kế Hệ thống Đa tác nhân với LlamaIndex

Trong bước cuối cùng, quý vị sẽ vượt qua hệ thống tác nhân đơn lẻ bằng cách thiết kế các nhóm tác nhân AI làm việc cùng nhau. Quý vị sẽ xây dựng các quy trình làm việc trong đó mỗi nhân viên đảm nhận một vai trò chuyên môn cụ thể—như nghiên cứu, viết và kiểm tra—và chia sẻ thông tin thông qua một bối cảnh chung. Quý vị sẽ thực hành với các quy trình làm việc tuần tự, lặp lại và phân nhánh, từ đó hiểu rõ hơn về cách quản lý các tác vụ phức tạp với nhiều nhân viên.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Xây dựng một Agent

Chương này giới thiệu các khái niệm cốt lõi và phần thiết lập cần thiết để xây dựng quy trình agentic với LlamaIndex. Bạn sẽ thực hành trực tiếp với các công cụ như Tavily và mô hình OpenAI, định nghĩa hàm công cụ đầu tiên, và tạo một agent thông minh có khả năng tương tác với web. Kết thúc chương, bạn sẽ có một AI agent hoàn chỉnh được xây dựng bằng LlamaIndex, sẵn sàng xử lý các tác vụ thực tế.
Bắt đầu chương
2

Tạo quy trình Nghiên cứu Chuyên sâu

Vì sao dừng lại ở một agent khi bạn có thể xây cả một đội? Trong chương này, bạn sẽ khai mở sức mạnh của hệ thống đa agent, nơi các agent chuyên biệt phối hợp như một nhóm nghiên cứu, mỗi bên đảm nhận một vai trò riêng. Bạn sẽ tự xây dựng quy trình cộng tác giữa các agent để tìm kiếm, viết và phản biện, cho thấy cách làm việc nhóm giúp AI của bạn thông minh hơn và dễ mở rộng hơn.
Bắt đầu chương

Xây dựng quy trình Agentic với LlamaIndex

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.