After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Bygg smarta, kapabla AI-agenter från grunden
Lär dig hur du bygger intelligenta agentiska arbetsflöden från grunden med LlamaIndex, ett kraftfullt ramverk för att orkestrera AI-beteende. Med en enkel agentkonfiguration och vidare mot samarbete mellan flera agenter kommer du att skapa ett system som kan utföra research, generera rapporter och reflektera över sina egna resultat.Skapa och orkestrera agentiska arbetsflöden
Du börjar med att konfigurera en enkel AI-agent med klassen AgentWorkflow och koppla den till funktioner som att söka på webben. Du kommer att lära dig hur du ger dina agenter ”minne” med hjälp av kontext och gör deras svar mer dynamiska med strömmande utdata. I takt med att kursen fortskrider kommer du att utforska avancerade funktioner som händelsehantering, samtidig körning och att skapa anpassade arbetsflöden med stegvis logik. Du kommer också att implementera självreflektionsloopar som gör det möjligt för agenter att förbättra sina egna resultat.Designa multiagentsystem med LlamaIndex
I det sista steget går du bortom system med en enskild agent genom att utforma team av AI-agenter som arbetar tillsammans. Du kommer att bygga arbetsflöden där varje agent tar på sig en specialiserad roll – som att forska, skriva och granska – och delar information genom ett gemensamt sammanhang. Du kommer att experimentera med sekventiella, loopande och förgrenade arbetsflöden och få insikter i hur du hanterar komplexa uppgifter med flera agenter.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Bygga en agent
Det här kapitlet introducerar grundbegreppen och den konfiguration som krävs för att bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex. Du får praktisk erfarenhet av verktyg som Tavily och OpenAI-modeller, definierar din första verktygsfunktion och skapar en intelligent agent som kan interagera med webben. I slutet av kapitlet har du en fullt fungerande AI-agent byggd med LlamaIndex, redo att hantera verkliga uppgifter.
2
Skapa ett arbetsflöde för djupforskning
Varför stanna vid en agent när du kan bygga ett helt team? I det här kapitlet utforskar du kraften i system med flera agenter, där specialiserade agenter samarbetar som ett forskningsteam – var och en med en unik roll. Du bygger ett eget kollaborativt agentarbetsflöde som söker, skriver och granskar, och ser hur teamarbete gör din AI smartare och mer skalbar.
Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex
Kurs
slutförd
