LlamaIndex के साथ Agentic Workflows बनाना

शुरू से स्मार्ट, सक्षम AI एजेंट बनाएं

LlamaIndex, एक शक्तिशाली फ्रेमवर्क, का उपयोग करके शुरू से बुद्धिमान एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाना सीखें, जो AI व्यवहार को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए बनाया गया है। एकल-एजेंट सेटअप से शुरुआत करके और बहु-एजेंट सहयोग की ओर बढ़ते हुए, आप एक ऐसी प्रणाली बनाएँगे जो शोध कर सके, रिपोर्टें तैयार कर सके, और अपने स्वयं के आउटपुट पर विचार कर सके।

एजेंटिक वर्कफ़्लो बनाएं और ऑर्केस्ट्रेट करें

आप AgentWorkflow क्लास का उपयोग करके एक सरल AI एजेंट सेट अप करके और उसे वेब खोज जैसी कार्यक्षमताओं से जोड़कर शुरुआत करेंगे। आप सीखेंगे कि संदर्भ का उपयोग करके अपने एजेंटों को “मेमोरी” कैसे दें और स्ट्रीमिंग आउटपुट के साथ उनकी प्रतिक्रियाओं को अधिक गतिशील कैसे बनाएं। जैसे-जैसे पाठ्यक्रम आगे बढ़ता है, आप इवेंट हैंडलिंग, समवर्ती निष्पादन, और स्टेप-आधारित लॉजिक का उपयोग करके कस्टम वर्कफ़्लो बनाने जैसी उन्नत क्षमताओं का अन्वेषण करेंगे। आप एजेंटों को अपने आउटपुट में सुधार करने देने के लिए आत्म-चिंतन लूप भी लागू करेंगे।

LlamaIndex के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम डिज़ाइन करें

अंतिम चरण में, आप एकल-एजेंट प्रणालियों से आगे बढ़कर ऐसे AI एजेंटों की टीमों को डिज़ाइन करेंगे जो मिलकर काम करती हैं। आप ऐसे वर्कफ़्लो बनाएँगे जहाँ प्रत्येक एजेंट एक विशेष भूमिका निभाता है—जैसे शोध करना, लिखना और समीक्षा करना—और एक सामान्य संदर्भ के माध्यम से जानकारी साझा करता है। आप अनुक्रमिक, लूपिंग और शाखित वर्कफ़्लो के साथ प्रयोग करेंगे, और कई एजेंटों के साथ जटिल कार्यों को प्रबंधित करने के तरीके के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त करेंगे।