Przejdź do głównej treści

Kurs

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Zaawansowany2 godz.

Twórz agentowe przepływy pracy AI, które planują, wyszukują, zapamiętują i współpracują, używając LlamaIndex.

Python2 godz.{count, plural, one {# film} few {# filmy} many {# filmów} other {# filmów}}{count, plural, one {# ćwiczenie} few {# ćwiczenia} many {# ćwiczeń} other {# ćwiczenia}}1,250 XP1,294Oświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z Google
lub
Kontynuując, akceptujesz nasz Warunki użytkowania, nasz Polityka prywatności i że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez uczących się w tysiącach firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Twórz inteligentne, wydajne agentów AI od podstaw

Dowiedz się, jak od podstaw tworzyć inteligentne agentowe przepływy pracy z wykorzystaniem LlamaIndex — potężnej platformy do orkiestracji zachowań AI. Zaczynając od konfiguracji z jednym agentem i przechodząc do współpracy wielu agentów, stworzysz system, który potrafi prowadzić badania, generować raporty i analizować własne wyniki.

Twórz i orkiestruj agentowe przepływy pracy

Zaczniesz od skonfigurowania prostego agenta AI za pomocą klasy AgentWorkflow i połączenia go z funkcjami takimi jak wyszukiwanie w sieci. Nauczysz się, jak nadawać swoim agentom „pamięć” za pomocą kontekstu i sprawiać, by ich odpowiedzi były bardziej dynamiczne dzięki strumieniowym wynikom. W miarę postępów kursu poznasz zaawansowane możliwości, takie jak obsługa zdarzeń, współbieżne wykonywanie oraz tworzenie niestandardowych przepływów pracy z wykorzystaniem logiki opartej na krokach. Będziesz także implementować pętle autorefleksji, aby umożliwić agentom ulepszanie własnych wyników.

Projektuj systemy wieloagentowe z LlamaIndex

W ostatnim kroku wyjdziesz poza systemy z jednym agentem, projektując zespoły agentów AI, które współpracują ze sobą. Zbudujesz przepływy pracy, w których każdy agent pełni wyspecjalizowaną rolę — na przykład badania, pisania i recenzowania — oraz dzieli się informacjami poprzez wspólny kontekst. Będziesz eksperymentować z sekwencyjnymi, pętlowymi i rozgałęziającymi się przepływami pracy, zdobywając wiedzę o tym, jak zarządzać złożonymi zadaniami z udziałem wielu agentów.

Wymagania wstępne

Program kursu

Plan kursu

1

Tworzenie agenta

Ten rozdział wprowadza podstawowe koncepcje i konfigurację potrzebną do budowania agentic workflows przy użyciu LlamaIndex. Zdobędziesz praktyczne doświadczenie z narzędziami takimi jak Tavily i modele OpenAI, zdefiniujesz swoją pierwszą funkcję narzędziową i stworzysz inteligentnego agenta zdolnego do interakcji z siecią. Na koniec będziesz mieć w pełni działającego agenta AI zbudowanego z LlamaIndex, gotowego do realizacji zadań z prawdziwego świata.
Rozpocznij rozdział
2

Tworzenie przepływu pracy do dogłębnych badań

Po co zatrzymywać się na jednym agencie, skoro można zbudować cały zespół? W tym rozdziale poznasz możliwości systemów wieloagentowych, w których wyspecjalizowani agenci współpracują jak zespół badawczy – każdy z własną rolą. Zbudujesz własny współpracujący przepływ pracy agentów, który wyszukuje, pisze i recenzuje, pokazując, jak praca zespołowa czyni AI mądrzejszym i bardziej skalowalnym.
Rozpocznij rozdział

Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex

Kurs
ukończony

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Zapisz się

Rozwijaj swoje umiejętności danych z DataCamp for Mobile

Rozwijaj się w drodze dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.