Kurs
Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex
ZaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 03.2026
PythonArtificial Intelligence2 godz.5 filmów15 Ćwiczeń1,250 XPZaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Twórz inteligentne, wydajne agentów AI od podstaw
Dowiedz się, jak od podstaw tworzyć inteligentne agentowe przepływy pracy z wykorzystaniem LlamaIndex — potężnej platformy do orkiestracji zachowań AI. Zaczynając od konfiguracji z jednym agentem i przechodząc do współpracy wielu agentów, stworzysz system, który potrafi prowadzić badania, generować raporty i analizować własne wyniki.Twórz i orkiestruj agentowe przepływy pracy
Zaczniesz od skonfigurowania prostego agenta AI za pomocą klasy AgentWorkflow i połączenia go z funkcjami takimi jak wyszukiwanie w sieci. Nauczysz się, jak nadawać swoim agentom „pamięć” za pomocą kontekstu i sprawiać, by ich odpowiedzi były bardziej dynamiczne dzięki strumieniowym wynikom. W miarę postępów kursu poznasz zaawansowane możliwości, takie jak obsługa zdarzeń, współbieżne wykonywanie oraz tworzenie niestandardowych przepływów pracy z wykorzystaniem logiki opartej na krokach. Będziesz także implementować pętle autorefleksji, aby umożliwić agentom ulepszanie własnych wyników.Projektuj systemy wieloagentowe z LlamaIndex
W ostatnim kroku wyjdziesz poza systemy z jednym agentem, projektując zespoły agentów AI, które współpracują ze sobą. Zbudujesz przepływy pracy, w których każdy agent pełni wyspecjalizowaną rolę — na przykład badania, pisania i recenzowania — oraz dzieli się informacjami poprzez wspólny kontekst. Będziesz eksperymentować z sekwencyjnymi, pętlowymi i rozgałęziającymi się przepływami pracy, zdobywając wiedzę o tym, jak zarządzać złożonymi zadaniami z udziałem wielu agentów.Wymagania wstępne
Intermediate Python1
Building an Agent
This chapter introduces the core concepts and setup needed to build agentic workflows using LlamaIndex. Get hands-on practice with tools like Tavily and OpenAI models, define your first tool function, and create an intelligent agent capable of interacting with the web. By the end, you'll have a fully functional AI agent built with LlamaIndex, ready to tackle real-world tasks.
2
Creating a Deep Research Workflow
Why stop at one agent when you can build a team? In this chapter, you'll unlock the power of multi-agent systems, where specialized agents work together like a research squad, each with a unique role. You'll build your own collaborative agent workflow that searches, writes, and reviews, showing how teamwork makes your AI smarter and more scalable.
Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Tworzenie agentic workflows z LlamaIndex już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.