Curs
Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex
AvansatNivel de competențe
Actualizat 03.2026
PythonArtificial Intelligence2 h5 videoclipuri15 Exerciții1,250 XPCertificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Construiește agenți AI inteligenți și capabili de la zero
Învață cum să construiești fluxuri de lucru agentice inteligente de la zero folosind LlamaIndex, un framework puternic pentru orchestrarea comportamentului AI. Pornind de la o configurație cu un singur agent și trecând către colaborarea multi-agent, vei crea un sistem care poate efectua cercetări, genera rapoarte și analiza propriile rezultate.Creează și orchestrează fluxuri de lucru agentice
Vei începe prin a configura un agent AI simplu folosind clasa AgentWorkflow și conectându-l la funcționalități precum căutarea pe web. Vei învăța cum să le oferi agenților tăi „memorie” folosind contextul și cum să le faci răspunsurile să pară mai dinamice cu ajutorul outputurilor în streaming. Pe măsură ce cursul avansează, vei explora capabilități avansate precum gestionarea evenimentelor, execuția concurentă și crearea de fluxuri de lucru personalizate folosind logică bazată pe pași. Vei implementa, de asemenea, bucle de auto-reflecție pentru a permite agenților să-și îmbunătățească propriile rezultate.Proiectează sisteme multi-agent cu LlamaIndex
În etapa finală, vei trece dincolo de sistemele cu un singur agent, proiectând echipe de agenți AI care lucrează împreună. Vei construi fluxuri de lucru în care fiecare agent preia un rol specializat — precum cercetarea, redactarea și revizuirea — și partajează informații printr-un context comun. Vei experimenta cu fluxuri de lucru secvențiale, în buclă și ramificate, dobândind perspective asupra modului de a gestiona sarcini complexe cu mai mulți agenți.Cerințe prealabile
Intermediate Python1
Construirea unui agent
Acest capitol prezintă conceptele de bază și configurarea necesară pentru a construi fluxuri agentice cu LlamaIndex. Vei exersa practic cu instrumente precum Tavily și modelele OpenAI, îți vei defini prima funcție-instrument și vei crea un agent inteligent capabil să interacționeze cu webul. La finalul capitolului, vei avea un agent AI complet funcțional, construit cu LlamaIndex și pregătit să facă față sarcinilor reale.
2
Crearea unui flux de cercetare aprofundată
De ce să te oprești la un singur agent când poți construi o întreagă echipă? În acest capitol, vei descoperi puterea sistemelor multi-agent, în care agenți specializați lucrează împreună ca o echipă de cercetare, fiecare cu un rol distinct. Vei construi propriul flux colaborativ de agenți, care caută, redactează și revizuiește, demonstrând cum munca în echipă îți face sistemul AI mai inteligent și mai scalabil.
Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Crearea fluxurilor agentice cu LlamaIndex astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.