After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Mô tả khóa học
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Thiết kế Agent có thể mở rộng
Khám phá điều gì tạo nên một AI agent thành công trong môi trường sản xuất (và vì sao nhiều agent thất bại trên đường đi!). Tìm hiểu các nguyên tắc thiết kế agentic then chốt để sẵn sàng mở rộng, bao gồm hạ tầng và công cụ vững chắc, kiến trúc thiết kế mô-đun, và cơ chế đánh giá liên tục kèm vòng phản hồi.
- AI Agents ngoài đời thực50 XP
- Dùng agent hay không dùng agent100 XP
- Ứng dụng agentic50 XP
- Các nguyên tắc thiết kế cho tác tử có khả năng mở rộng50 XP
- Chiến lược cho thiết kế có khả năng mở rộng100 XP
- Áp dụng các trụ cột của thiết kế có thể mở rộng50 XP
- AI Agents mở rộng (và thất bại) như thế nào50 XP
- Đừng sập khi tăng quy mô!50 XP
- Hạch toán cho agent100 XP
- Không có guardrail là thất bại50 XP
2
Phát triển Agent hướng đến khả năng mở rộng
Tìm hiểu các chiến lược cốt lõi để bảo đảm agent của bạn được phát triển với tư duy mở rộng ngay từ đầu. Hiểu cách Model Context Protocol (MCP) và Agent-to-Agent protocol (A2A) thúc đẩy khả năng mở rộng thông qua tiêu chuẩn hóa.
3
Triển khai Agent vào môi trường sản xuất ở quy mô lớn
Đến lúc đưa vào sản xuất, nhưng khoan đã! Xây dựng một khung kiểm thử vững chắc để bạn yên tâm rằng AI agent sẽ tiếp tục vận hành tốt trong môi trường sản xuất. Chọn chiến lược triển khai phù hợp nhất với bài toán của bạn, và học cách tích hợp nguồn dữ liệu thời gian thực vào hệ thống agentic.
Xây dựng Hệ thống Agentic có thể mở rộng
Hoàn
thành khóa học
