Kurs
Budowanie skalowalnych systemów agentowych
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 12.2025
TheoryArtificial Intelligence1 godz. 30 min10 filmów29 Ćwiczeń1,750 XP15,221Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Projektuj i rozwijaj agentów do skalowania
Dowiedz się, jak projektować i rozwijać agentów AI z myślą o skalowalności, kierując się trzema filarami skalowalności agentowej: modułowością, odpornością i adaptacyjnością. Odkryj, co sprawia, że agent odnosi sukces w środowisku produkcyjnym, i dlaczego tak wielu ma trudności, by tam dotrzeć.Odkryj moc MCP i A2A
Protokół Model Context Protocol (MCP) opracowany przez Anthropic zrewolucjonizował interoperacyjność agentów, tworząc ujednolicone podejście do łączenia agentów ze źródłami danych. Protokół Agent-to-Agent (A2A) opracowany przez Google uzupełnia MCP. Dowiedz się, jak można połączyć te dwa frameworki, aby zapewnić skalowalność integracji Twojego agenta.Wdrażanie najlepszych praktyk testowania i wdrażania agentów
Zanim naciśniesz wielki czerwony przycisk i uruchomisz swojego agenta w środowisku produkcyjnym, musisz ograniczyć ryzyko związane ze skalowaniem. Dowiedz się, jak stworzyć solidne środowisko testowe, aby wykrywać problemy z komponentami, integracjami, wydajnością i bezpieczeństwem. Zdecyduj, jaki typ wdrożenia jest odpowiedni dla Twojego agenta, analizując potrzeby danego przypadku użycia.Wymagania wstępne
Introduction to AI Agents1
Designing Scalable Agents
Discover what makes a successful AI agent in production (and how many of them fail on the way!) Learn about the key agentic design principles to set up your agents for scaling, including robust infrastructure and tooling, modular design architecture, and continuous evaluation and feedback loops.
2
Developing Agents for Scalability
Learn about key strategies to ensure that your agent is being developed with scalability in mind. Gain insights into how the Model Context Protocol (MCP) and the Agent-to-Agent protocol (A2A) enable scalability through standardization.
3
Deploying Agents into Production at Scale
Time for production, but not so fast! Build a robust testing framework to give you confidence that the AI agent will continue to perform in production. Choose the best deployment strategy for your use case, and learn how to integrate real-time data sources with your agentic system.
Budowanie skalowalnych systemów agentowych
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Budowanie skalowalnych systemów agentowych już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.