After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Projektuj i rozwijaj agentów do skalowania
Dowiedz się, jak projektować i rozwijać agentów AI z myślą o skalowalności, kierując się trzema filarami skalowalności agentowej: modułowością, odpornością i adaptacyjnością. Odkryj, co sprawia, że agent odnosi sukces w środowisku produkcyjnym, i dlaczego tak wielu ma trudności, by tam dotrzeć.Odkryj moc MCP i A2A
Protokół Model Context Protocol (MCP) opracowany przez Anthropic zrewolucjonizował interoperacyjność agentów, tworząc ujednolicone podejście do łączenia agentów ze źródłami danych. Protokół Agent-to-Agent (A2A) opracowany przez Google uzupełnia MCP. Dowiedz się, jak można połączyć te dwa frameworki, aby zapewnić skalowalność integracji Twojego agenta.Wdrażanie najlepszych praktyk testowania i wdrażania agentów
Zanim naciśniesz wielki czerwony przycisk i uruchomisz swojego agenta w środowisku produkcyjnym, musisz ograniczyć ryzyko związane ze skalowaniem. Dowiedz się, jak stworzyć solidne środowisko testowe, aby wykrywać problemy z komponentami, integracjami, wydajnością i bezpieczeństwem. Zdecyduj, jaki typ wdrożenia jest odpowiedni dla Twojego agenta, analizując potrzeby danego przypadku użycia.Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Projektowanie skalowalnych agentów
Odkryj, co decyduje o sukcesie agenta AI w środowisku produkcyjnym – i dlaczego tak wiele z nich po drodze zawodzi! Poznaj kluczowe zasady projektowania agentów przygotowanych do skalowania: solidną infrastrukturę i narzędzia, modularną architekturę oraz ciągłą ewaluację i pętle informacji zwrotnej.
- Agenci AI w akcji50 XP
- Agent czy nie agent100 XP
- Aplikacje agentyczne50 XP
- Zasady projektowania skalowalnych agentów50 XP
- Strategie skalowalnego projektowania100 XP
- Filary skalowalnego projektowania w praktyce50 XP
- Jak skalują się agenty AI (i jak zawodzą)50 XP
- Skaluj bez strachu!50 XP
- Rachunek agentowy100 XP
- Zabezpieczenia, inaczej porażka50 XP
2
Rozwijanie agentów z myślą o skalowalności
Poznaj kluczowe strategie zapewniające skalowalność agenta już na etapie jego rozwijania. Dowiedz się, jak Model Context Protocol (MCP) i protokół Agent-to-Agent (A2A) wspierają skalowalność poprzez standaryzację.
3
Wdrażanie agentów na produkcję w skali
Czas na produkcję – ale nie tak szybko! Zbuduj solidne środowisko testowe, które da ci pewność, że agent AI będzie działać niezawodnie w środowisku produkcyjnym. Wybierz najlepszą strategię wdrożenia dla swojego przypadku użycia i naucz się integrować źródła danych w czasie rzeczywistym z systemem agentowym.
Budowanie skalowalnych systemów agentowych
Kurs
ukończony
