Cursus
Schaalbare Agentic-systemen bouwen
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
TheoryArtificial Intelligence1 u 30 min10 videos29 Opdrachten1,750 XP15,530Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Ontwerp en ontwikkel agents voor schaalbaarheid
Leer hoe je AI-agenten kunt ontwerpen en ontwikkelen met het oog op schaalbaarheid, volgens de drie pijlers van agentische schaalbaarheid: modulariteit, robuustheid en aanpassingsvermogen. Ontdek wat een goede agent in de productie maakt en waarom zo veel mensen moeite hebben om dat te bereiken.Ontdek de kracht van MCP en A2A
Het Model Context Protocol (MCP), ontwikkeld door Anthropic, heeft een revolutie teweeggebracht in de interoperabiliteit van agents, door een uniforme aanpak te creëren voor het verbinden van agents met gegevensbronnen. Het Agent-to-Agent-protocol (A2A) dat door Google is ontwikkeld, is een aanvulling op MCP. Ontdek hoe je deze twee frameworks kunt combineren om ervoor te zorgen dat de integraties van je agent schaalbaar zijn.Voer de beste praktijken voor het testen en implementeren van agents uit
Voordat je op de grote rode knop drukt en je agent in productie neemt, moet je de risico's die gepaard gaan met schaalvergroting beperken. Leer hoe je een sterk testraamwerk kunt maken om problemen met onderdelen, integraties, prestaties en beveiliging te ontdekken. Kies welk type implementatie het beste bij je agent past door te kijken naar wat je nodig hebt.Vereisten
Introduction to AI Agents1
Schaalbare agents ontwerpen
Ontdek wat een AI-agent succesvol maakt in productie (en hoe veel agents onderweg stranden!). Leer de belangrijkste ontwerpprincipes om je agents klaar te stomen voor opschalen: robuuste infrastructuur en tooling, modulaire ontwerparchitectuur en continue evaluatie- en feedbackloops.
2
Agents ontwikkelen voor schaalbaarheid
Leer de belangrijkste strategieën om te zorgen dat je agent met schaalbaarheid in gedachten wordt ontwikkeld. Krijg inzicht in hoe het Model Context Protocol (MCP) en het Agent-to-Agent-protocol (A2A) schaalbaarheid mogelijk maken via standaardisatie.
3
Agents grootschalig in productie brengen
Tijd voor productie, maar niet te snel! Bouw een robuust testframework om vertrouwen te krijgen dat de AI-agent in productie blijft presteren. Kies de beste uitrolstrategie voor jouw use-case en leer hoe je realtime gegevensbronnen integreert met je agentic-systeem.
Schaalbare Agentic-systemen bouwen
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Schaalbare Agentic-systemen bouwen!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.